儿童青少年近视高发的背后是一群极度焦虑的家长

<正>最近新梅眼科接待了一个很特殊的患者,就诊前家长与我进行了很长时间的微信沟通,家长主诉:孩子6.9岁,角膜曲率44.8,眼轴22.01,前房深度3.16,晶状体屈光度23～25,单眼内斜2度。应该用赛飞杰散瞳还是阿托品散瞳?配眼镜是配新乐学还是配成长乐?0.01%阿托品和美多丽连续30天治疗哪个效果好?通过生物参数换算,孩子的晶状体屈光度大约是多少?无论如何解答,最终家长还是选择自己的治疗方案:美多丽连续治疗30天,完成治疗后来我门诊就诊。     

关于认证码的一些特征

刻画了双完备认证码的结构;给出了ｒ阶完备认证码的定义及判定ｒ阶完备认证码的一个充要条件,并由组合设计构造了ｒ阶完备认证码．     

单播链路中多数据流联合自动请求重传方法

为了提高单播链路的重传效率,发射端采用网络编码将多个重传数据流的增量冗余版本经过合并后再传输给接收端.基于置信传播(BP)算法,接收端从经过网络编码的组合数据流中检测出各个重传数据流,并和在前次传输时缓存的数据流软合并后译码.此外,再用BP算法将先译码成功的数据流从组合数据流中消除,以提高未成功译码数据流的检测性能.和单播链路上传统的多数据流独立自动请求重传(ARQ)相比,多数据流联合ARQ能够将单播链路的频谱效率提高大约10%,而仅导致低于22%的复杂度增加.     

用可变的软距离门限改进Chase2算法

本文计算了用Chase2算法不可捕获的错误图样的软重量的下限,由此证明了当接收序列到某个码字的软判决距离满足王新梅(1986)提出的广义门限时,该算法与最大似然译码有相同的译码结果。又进一步得出了随接收序列可信度变化的可变门限,可以用来加快软判决译码的速度而不损失译码性能。     

一种改进的最大似然软判决译码

本文提出了一个基于Dijkstra's算法(DA)的线性分组码最大似然软判决译码(SDA),与已有的译码方法相比,SDA译码具有新的特点(1)采用新的度量函数,使计算更简单;(2)采用更有效的搜索算法——DA算法,实现最大似然软判决译码;(3)建立错误图样的广义门限,进一步加快译码速度.模拟表明,与其它软判决译码算法相比,该译码算法在保持最优译码性能的同时,能明显地提高译码速度.同时指出采用非最佳信号形式会导致性能损失近3dB.     

移动通信网中端端认证方案的研究

现有的数字移动通信网中提供移动用户与基地地间的保密通信服务,移动用户的间的端端保密通信在移动通信网中还是一个新问题。本文分析了已有端端认证方案的安全性,提出了一种单钥体制域内端端认证方案和一种单钥／双钥混合体制域间端端认证方案。分析结果结果：新方案不仅安全性很高,而且利用于移动端的实现,也便于网络端的密钥管理。     

基于FG(q)上纠错码的校验矩阵的验证方案

Ｊ．Ｓｔｅｒｎ在“公钥验证的一个新范例”中基于ＦＧ（２）上纠错码的校验矩阵提出了一个验证方案,该文将其加以推广,给出了基于ＦＧ（ｑ）（ｑ为素数）上纠错码的校验矩阵的一个新验证方案,将Ｊ．Ｓｔｅｒｎ的方案中对秘密数据ｓ的重量限制改为对ｓ的码元分布情况的限制;证明了在随机预言模型中给出的协议是零知识交互证明,并显示出通过参数的适当取,此方案比Ｊ．Ｓｔｅｒｎ的方案更安全。     

神经网络技术在纠错码研究中的现状与前景

综述了神经网络技术用于纠错码译码,设计好码与估计码的性能的研究现状,分析指出了已有工作中存在的突出问题．根据现代数字通信和信息存储系统的发展要求,展望了今后的研究重点与方向,包括研究高速有效的专用神经网络译码模型与算法并设计实用的神经网络译码器;研究神经网络译码器新思想并开展深入工作;探索神经网络ＴＣＭ技术与Ｔｕｒｂｏ码的神经网络迭代译码技术等．     

计算线性分组码汉明距离的遗传算法

给出了计算线性分组码最小距离的遗传优化算法。该算法具有高速并行的运算速度和较强的启发式搜索能力,能较快地计算出分组码的最小距离。模拟计算表明,与模拟退火算法相比,遗传算法的计算性能更好。     

基于神经网络的入侵检测系统模型

讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案,即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓;用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较,以两者的偏差作为证据,并结合证据理论来提高检测的正确率．