一种新型的双向应力操纵器

介绍了一种新型的双向应力操纵器,阐述了该操纵器的工作原理并给出了测试结果。     

阳离子染料印染废水的混凝处理

采用正交试验，用混凝剂聚合硫酸铁(PFS)、FeSO4分别与有机高分子助凝剂聚丙烯酰胺(PAM)复配，对腈纶印染废水进行混凝处理。考察了混凝剂的投加量、助凝剂的用量、溶液的pH值、混凝时间等对混凝效果的影响。研究结果表明：混凝剂选用FeSO4比PFS好，在溶液pH值为9、FeSO4投加量为1250mg／L、PAM用量为3mg／L、搅拌时间为3min时，可得到较为满意的废水处理效果，CODcr去除率达70％以上。     

基于虚拟仪器技术的便携式故障录波装置设计

故障录波装置是电力系统暂态过程记录的主要设备。提出了一种新型的工控机和虚拟仪器技术相结合的便携式故障录波器设计方案,介绍了该装置的硬件和软件设计,讨论了故障录波以及故障判断和分类方法,提高了故障录波装置的总体性能。     

基于VSC-HVDC的双馈风电场并网协调控制策略研究

针对双馈风电场经VSC-HVDC并网时,受端电网惯量不足而出现扰动下频率偏移较大的问题,提出了一种协调控制策略。在协调控制策略下,当电网侧交流系统频率发生变化时,电网侧变流器首先调节直流电压的参考值,以响应系统频率的变化,同时风电场侧变流器根据变化的直流电压调节风电场侧变流器的频率。为响应风电场侧变流器频率的变化,双馈风电机组引入虚拟惯性控制环节,通过吸收或释放转子的旋转动能,改变双馈风电机组的有功出力。通过协调控制,直流电容储存的能量和DFIG的转子动能共同为系统提供惯性支撑,提高了系统的频率响应特性。通过仿真分析验证了所提协调控制策略的正确性和有效性。     

语音识别中隐马尔可夫模型状态数的选取原则及研究

文章建立了隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）状态数研究的简单模型,并从信息论的角度出发,对ＨＭＭ中状态数的选择进行研究,得出ＨＭＭ信息熵的三个结论,指出了ＨＭＭ的信息熵由固有熵和附加熵两部分组成,而附加熵又由正附加熵和负重叠附加熵构成。在一定重叠程度下,随着状态数的增加,附加熵逐渐趋向零,从而导致ＨＭＭ的信息熵渐趋于固有熵。考虑到信息熵的变化趋势,得出语音识别时ＨＭＭ状态数并非越多越好的结论;指出了汉语单字ＨＭＭ的状态数取６为宜。     

基于递阶进化规划的RBF网络设计新方法

针对RBF神经网络的特点,提出一种递阶进货规划算法,利用此方法同时对网络的拓扑结构和网络参数（权值、隐节点中心和形状参数）进行优化,克服梯度算法需要求导且易陷入局部极小的弱点,分别对单入单出和多入单出非线性函数的建模问题进行了仿真,验证了该算法的有效性。     

F系列微车曲轴机械加工工艺浅析

曲轴是活塞式发动机的主要零部件之一,加工工艺复杂、要求高。结合汽车微型发动机,深入分析F系列微车曲轴的机械加工工艺,并对曲轴机加工发展方向进行了初步探讨。     

基于GPS同步的多DSP数据采集系统的设计

分析了GPS时间同步原理及实现方法,且分析了影响GPS授时精度的因素,提出了提高系统中时间同步精度的措施。基于GPS高精度授时技术,实现了对电力系统各个节点数据的同步采集,提高了系统暂态分析和实时控制的技术水平。     

增量式剪枝最小二乘支持向量机的时间序列预测

根据分块矩阵计算公式和支持向量机核函数矩阵本身特点,在增量式最小二乘支持向量机算法的基础上,通过引入剪枝方法改善最小二乘支持向量机的稀疏性,并将这种方法应用于时间序列预测,试验表明这一方法在预测精度及速度上具有一定的优越性。     

基于小波变换和AR-LSSVM的非平稳时间序列预测

提出一种基于二进正交小波变换和AR-LSSVM方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat算法对非平稳时同序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息则用最小二乘支持向量机进行拟合;最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.研究结果表明,该方法不仅能充分拟合低频信息,而且可避免对高频信息的过拟合.