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72.
元学习期望训练所得的元模型在学习到的“元知识”基础上利用来自新任务的少量标注样本,仅通过较少的梯度下降步骤微调模型就能够快速适应该任务。但是,由于缺乏训练样本,元学习算法在元训练期间对现有任务过度训练时所得的分类器决策边界不够准确,不合理的决策边界使得元模型更容易受到微小对抗扰动的影响,导致元模型在新任务上的鲁棒性能降低。提出一种半监督对抗鲁棒模型无关元学习(semi-ARMAML)方法,在目标函数中分别引入半监督的对抗鲁棒正则项和基于信息熵的任务无偏正则项,以此优化决策边界,其中对抗鲁棒正则项的计算允许未标注样本包含未见过类样本,从而使得元模型能更好地适应真实应用场景,降低对输入扰动的敏感性,提高对抗鲁棒性。实验结果表明,相比ADML、R-MAML-TRADES等当下主流的对抗元学习方法,semi-ARMAML方法在干净样本上准确率较高,在MiniImageNet数据集的5-way 1-shot与5-way 5-shot任务上对抗鲁棒性能分别约提升1.8%和2.7%,在CIFAR-FS数据集上分别约提升5.2%和8.1%。 相似文献
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本文针对三维物体识别中的距离图象分割问题,提出了一个新的边与区域混合的鲁棒算法;算法包括两个步骤,首先使用一种自适应加权拟合技术对原始图象进行平滑以获取边与面的初始估计,然后是一个基于边与区域混合的细分割过程以获得边与面的精确描述,场景实验以及与已有算法进行的比较实验充分证明,该技术明显优于文献中已有的方法,具有良好的适用性。 相似文献
74.
王晓军 《计算机光盘软件与应用》2014,(5):97-98
目前针对计算机安全防护系数低等问题,已经提出了有效的解决方案,可引入国家或计算机技术部门提出的接口规范、性能高的可信密码模块嵌入式安全模型。以计算机密钥管理为核心设计内容,在ETSM管理结构的基础之上,在ETSM中设置随机密钥、密钥管理功能、密钥安全防护系统及密码引擎等数据。构建了安全防护指数高、高效能、高质量的密钥管理结构,并出示了两种管理方案,即为外部密钥存储管理方案,另一种即为双端口密钥缓存管理。计算机PC主机在特定条件下与ETSM模块共同搭建了异构双处理系统;通过PCI接口,实现了ETSM和PC主机的通讯功能,同时完成了加密某一秘密文件或者是敏感文件的任务,同时将密钥进行备份,保存在已加密的存储器中,确保数据的安全指数,从某种程度上来看,充分满足了计算机的安全性、合理性和完整性。 相似文献
75.
76.
传统遗传算法在种群初始化的时候,普遍采用均匀取种法或随机取种法,这些方法生成的种群的平均适应度比较低,难以保证算法的搜索效率。文中提出一种改进的遗传算法用于QoS敏感的Web服务组合,采用两种不同的算法进行服务选择,避免了随机生成初始种群给算法带来的负面影响。并且,该算法将路径模板化以减少服务组合的工作量,用染色体可变长的编码方式来解决组合服务的多路径选择问题。通过仿真实验,与传统的算法相比,所提出的算法在实现服务组合时收敛更快,最优解的适应度更高。 相似文献
77.
采用频域的零点配置方法,通过在系统极点附近配置多个滤波器零点设计强鲁棒性的多峰极不灵敏(EI)最优随机时滞滤波器.此外通过考虑系统的阻尼变化,设计了对频率和阻尼误差均有较强鲁棒性的完全不灵敏最优随机时滞滤波器.该设计方法简单实用.在桥式起重机防摆控制中的应用证明了该方法的良好性能,与基本的时滞滤波器进行比较,该方法设计的鲁棒时滞滤波器能更有效地抑制负载的残留振荡,对绳长变化具有更好的鲁棒性. 相似文献
78.
金秋十月.美丽的海滨城市——大连迎来了第45届中国教学仪器设备展示会的隆重召开.笔者有幸在大连万达国际饭店采访了浙江大学网络信息系统有限公司(以下简称浙大网络)总裁申屠祖斌先生。采访开始前,工作繁忙的他一直电话不断.但他还是欣然接受了采访。整个采访过程,他的脸上始终洋溢着微微笑意.举止洒脱干练。凭着他深厚的教育背景和对教育的独特理解. 相似文献
79.
王晓军 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(18)
课堂教学是语文教学的主渠道,在这一环节中实施分层教学,对全面提高学生的素质是十分有效的;(1)以人为本合理分层;(2)因材施教分层备课;(3)分层教学多层互动;(4)因人而异分层评价。 相似文献
80.