基于混沌遗传的DESO参数整定算法

微分扩张状态观测器作为自抗扰控制技术的核心之一,具有很好的滤波性能,在目标跟踪领域可以很好地实现对目标运动轨迹的预测.针对DESO参数多且难以整定的问题,提出了基于混沌遗传的参数整定算法.算法有效提升了遗传算法的寻优能力,提高了算法的收敛速度,在一定范围内能够求得的全局最优解,满足对多种运动模型的滤波精度要求.仿真实验结果证实了所提算法的可行性和有效性,并表明通过混沌遗传算法整定出的DESO参数具有很强的鲁棒性.     

基于综合内积变换的小电阻接地系统高阻故障检测方法

针对小电阻接地系统高阻故障时零序过电流保护灵敏度不足的问题,提出基于综合内积变换的高阻故障检测方法。分析了小电阻接地系统接地故障特征,并比较了各馈线零序电流与中性点零序电流。为了突显故障馈线与健全馈线之间的差异,提升小电阻接地系统高阻故障检测的可靠性,利用内积原理引入综合内积值为衡量指标以实现高阻故障检测。利用PSCAD建立了小电阻接地系统仿真模型并进行了故障仿真,结果表明所提出的方法能够检测高阻故障。     

基于三相-单相交直交变换器的配电网供电方式研究

针对配电网三相不平衡,提出了一种基于三相-单相交直交变换器的配电网供电方式。将配电变压器低压侧的三相交流电整流为直流,进而逆变为单相交流电连接至用户,并增设了滤波器。从建设投资、运行维护费用两方面分析了所提出供电方式的经济性,给出了提高三相-单相交直交变换器运行可靠性的措施。在供电半径与用户负荷分布相同的条件下,利用PSCAD/EMTDC分别建立了三相四线制和三相-单相交直交变换器的仿真模型,进行了多种三相不平衡工况的仿真,对比分析了用户的电压偏差、线损等,给出了所提供电方式的适用场合。分析及仿真结果表明,三相-单相交直交变换器供电方式可以改善配电网电能质量。     

基于傅里叶变换与最大关联距离相结合的配电网故障选线新方法

针对现有配电网故障选线准确率与可靠性均偏低的问题,提出了一种基于傅里叶变换与关联距离相结合的故障选线新方法。当发生单相接地故障时,利用快速傅里叶变换（fast fourier transformation,FFT）提取暂态零序电流第2个周期内的稳态工频分量,反演后得到暂态零序电流的整体工频分量;剔除暂态零序电流中工频分量后得到非工频自由振荡分量,在此基础上,利用非工频自由振荡分量构建基于关联距离的故障选线新判据;将具备最大关联距离所对应的线路判定为故障线路,与此同时,将其他线路判定为健全线路。仿真结果表明,该方法不受故障电阻、故障相角与故障位置的影响,同时还可抵抗噪声干扰,具有较强的鲁棒性。     

基于ADSP—BF561的图像平移系统的设计与实现

基于ADSP—BF561的结构特点,提出了图像平移系统的设计与实现方案。该设计分为硬件和软件两部分。硬件设计上,以ADSP—BF561为核心,控制视频信号的采集、预处理和平移。其中,视频编解码分别采用ADV7171,ADV7181B芯片实现。软件设计上,分别使用基于描述子的数据传输方式、DMA和MDMA数据搬移方式,着重解决了图像平移时的实时性问题。试验结果证明了该设计的有效性。     

水情自动测报系统VHF无线链路设计研究

基于水情自动测报系统应用环境,为了获得稳定、可靠的数据传输信道,保证系统在恶劣气候环境中通信畅通,分析了VHF无线组网设计中需考虑的主要因素,提出了一套完整、实用、可行的设计方法,特别是在链路预测中,提出了主要影响信道质量因素取值的方法,解决了衰落储备预留取值、绕射损耗定量计算在实际应用中的难题。利用本研究结果设计的无线系统获得广泛应用,设计的链路稳定,信号误码率优于规范指标。     

基于经验小波变换和高频分量的微电网保护方法

针对微电网灵活运行方式和不同于传统电源的故障特性使传统保护方法失效的问题,提出了一种基于经验小波变换和最高频分量的微电网保护方法。首先通过选取各母线的零序电流作为分析对象,然后利用经验小波变换对零序电流进行分解,选取最高频的分量作为故障特征分量。接着,求取最高频分量的一阶微分及其奇异点,并依据奇异点两边数据构建了特征方向和关联方向,通过关联方向的正负来区分故障区段和非故障区段,有效避免了微电网不同运行方式下传统保护阈值选择困难的问题。最后,大量仿真实验表明,该方法在不同接地电阻、不同故障区域、不同故障类型以及不同运行方式下均能实现准确判断。     

基于微观特征量测度的内积变换配电网故障选线方法

针对现有配电网宏观故障选线方法在实际应用中,选线准确率不高、适应性不强等问题,该文在深入分析谐振接地配电网接地故障暂态特征的基础上,提出了一种基于微观特征量测度的内积变换故障选线新方法：首先,采用变模态分解算法获得故障特征模态,并在对特征模态进行一阶差分的基础上获得故障奇异值点;其次,在故障奇异值点处构造内积变换选线判据,进而求得反映各条馈线故障特性的综合内积值;最后,将最大内积值与最小内积值的差值与事先设置好的阈值进行比较,从而判断出到底是馈线故障,还是母线故障。仿真表明,该文方法原理简单,选线准确率高,可适应大部分故障工况。     

平滑灰色法风电功率的预测研究

风能是一种清洁的可再生能源,由于风力发电的波动性、间歇性,能使大容量风力发电并网对电力系统可靠、经济运行产生消极影响。为保证电力系统运行的稳定性,合理制定调度计划,根据已有的4台风电机组的实测功率,提出对原始数据进行平滑化处理和基于灰色预测模型GM(1,1)的预测方法。即以风电机组第23 d前若干天的功率数据为原始数据,对4台风电机组分别进行未来24 h(第23 d)的功率进行预测,并按国家标准公式计算预测准确率。根据仿真结果确定最佳预测用原始数据,预测准确率达到国家标准,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于问卷调查的居民家庭可控负荷统计分析

针对现阶段精确到单个居民可控负荷的大量数据,多来源于国外,不适用国内居民可控负荷参与需求响应的问题,通过问卷调查的方式统计了国内某小区居民可控负荷,分析了其用于削峰及提高风电和光伏消纳水平的可行性及潜力。首先基于客观、易于回答等原则设计了居民可控负荷调查问卷,发布后收集到有效答卷466份。而后利用问卷调查数据质量综合评价体系对统计所得问卷进行了评估。基于评估所得结果,利用Python对评价等级为良好以上的问卷信息进行了量化处理,采用自下向上的分层建模思路,结合居民可控负荷数学模型,计算了居民可控负荷的需求响应潜力。最后通过对比各类居民可控负荷的需求响应潜力,可知国内可参加需求响应的居民可控负荷有空调、电热水器、洗衣机等;将居民可控负荷曲线与风电、光伏发电典型出力对比,可知居民可控负荷具备提高光伏发电和风电消纳水平的潜力。