利用催化油浆重芳烃组分制备重交沥青的研究

本研究采用脱油沥青作为基质沥青,以催化油浆重芳烃组分、SBS聚合物作为改性剂,以减压渣油作为调节剂,考察基质沥青与改性剂和调和剂在调和过程中相互间的影响规律,通过优化各组分调和比例,从而改善沥青产品的低温屈挠性和高温抗流动性能。     

激光处理制备La_(0.6)Ba_(0.4)Co_(0.2)Fe_(0.8)O_3钙钛矿催化剂

通过柠檬酸络合树脂法合成了钙钛矿催化剂La0.6Ba0.4Co0.2Fe0.8O3前驱体,然后分别对前驱体以不同功率和扫描速度的激光扫描及高温焙烧进行处理。用XRD、XPS方法测定了催化剂的结构并测定了催化剂的甲烷燃烧活性。结果表明,适当激光条件下制备的催化剂活性明显高于高温焙烧的催化剂。激光制备催化剂高活性的原因可归因于,激光处理的特点使催化剂形成较小的晶粒度、存在的夹杂相造成晶格缺陷。     

水泥砂浆的早龄期热膨胀系数的时变特征

为了测定水泥基材料的早龄期热膨胀系数,并揭示和把握其时变特征、影响因素,通过自行设计的实验方法抑制早龄期胶凝材料的水化和自收缩的发生,获得水泥砂浆的单纯温度变形随测试温度变化的规律,从而求得热膨胀系数,进而以水化龄期为参数获得热膨胀系数的时间依存特征。结果表明:以–2～3℃作为测试变温区间能有效抑制水泥的水化进程和自收缩,从而获得砂浆的单纯温度变形;砂浆的早龄期热膨胀系数随龄期增加的变化表现为急剧下降、缓慢回升和持续稳定3个基本阶段;随着水泥用量的减少和水灰比的提高,砂浆的热膨胀系数特征值(最大值、最小值和稳定值)增大。     

水热合成法制备HfO_2薄膜(英文)

以HfOCl2·8H2O为前驱体采用水热合成法制备了HfO2溶胶,采用旋涂法制备了HfO2-PVP薄膜。利用透射电镜和粒度分析仪观察和表征HfO2溶胶的微观结构和粒度分布。实验发现,通过调整不同的水热合成温度、反应物前驱体浓度、溶液的pH值和水热合成时间等制备条件,可以在3～100nm范围内对HfO2溶胶颗粒的大小进行控制。分别采用椭偏仪,原子力显微镜,傅里叶红外变换光谱对HfO2–PVP薄膜的形貌和结构进行了表征和测量。结果表明,旋涂法制备的HfO2-PVP薄膜的粗糙度小于0.5nm,折射率达1.75左右。实验还发现,HfO2薄膜的激光损伤阈值达到15J/cm3(1064nm,1ns),HfO2-PVP薄膜的激光损伤阈值可高达20J/cm3(1064nm,1ns)。还对HfO2-PVP薄膜中有机粘结剂PVP在激光诱导损伤过程中的作用机理进行了初步探讨。     

以水玻璃为源常压制备高保温二氧化硅气凝胶

以低成本工业级水玻璃为硅源,水为反应物及溶剂,在无需复杂的树脂交换和水洗条件下,分别采用HF一步快速催化法和HNO3-NaOH酸碱两步催化法,通过溶胶-凝胶技术制备出二氧化硅水凝胶.采用三甲基氯硅烷(TMCS)和六甲基二硅醚(HMDSO)作为表面修饰剂,在常压条件下制备了低热导率(0.03W/(m·K))、比表面积在200～500m2/g之间的低密度、疏水特性可调,具有高效保温性能的纳米多孔二氧化硅.对该材料的制备过程、形成的结构以及反应机理、保温原理进行了讨论.     

一种基于线结构光的焊缝三维重建方法

介绍了一种基于结构光和双目视觉的焊缝三维重建方法。该方法利用轮廓点曲率提取激光条纹的轮廓关键点,再由所提取的关键点计算轮廓横截面法向量。并根据激光条纹服从正态分布的特点,借助灰度重心法提取条纹中心线。将焊缝在双目摄像机中的图像坐标点转换为世界坐标点,从而完成焊缝三维空间信息的重建。实验结果证明本文方法快速、准确,可以满足自动焊接机器人系统的应用要求。     

油页岩改质转化燃料油及化工轻油的研究

油页岩是一种非常规能源,可经热解制取合成原油再经二次加工生产运输燃料和化工原料及产汽发电等。随着高油价时代的来临,全球掀起了非常规原油资源的开发和技术研究热潮,其主要的研究方向之一就是如何在降低开发利用成本的基础上提高其综合利用水平。本篇着重探讨油页岩改质转化轻质燃料油和综合利用。     

基于GPU并行加速的多特征融合的超图降维方法

基于图的学习方法目前广泛用于降低特征维度。然而,对于多特征数据而言,不同特征之间的不同关联性很难结合到单个图中。针对多特征数据提出了新的半监督降维方法。首先,以超图中的超边作为片,使超图应用到片对齐框架中。然后,通过统计片中相邻的特征对的距离计算超边的权重,使得不同特征下的片得到结合。其次,由于欧氏距离和矩阵乘法的计算在拉普拉斯矩阵的构造过程中占用了大部分的时间,因此使用GPU对其进行加速。实验结果表明了所提方法在分类性能和学习速度上的提升效果。     

一种实时鲁棒的非结构化道路检测算法*

针对智能导航系统中的非结构化道路检测问题,提出一种分块分段混合高斯模型和B样条曲线模型相结合(block-segment Gaussian mixture and B-spline model,BSGMM_BS)的非结构化道路检测算法。该算法利用待处理图像的彩色信息对道路区域和非道路区域进行混合高斯建模,利用分块分段方法提取道路边界点,最后使用最小二乘法求解B样条曲线最优控制点,完成对道路双边界的拟合。实地测试和对比实验表明,该算法实时性好,对阴影、光照变化等影响具有较强的抗干扰性。     

木焦油预处理制取加氢原料的方法

以廊乡林业局木焦油为原料,采取"破乳-萃取-蒸馏"方法对木焦油原料进行净化预处理,脱除原料中的水分和杂质等非理想组分,使木焦油的含水量降至0.56%,固体含量降至0.23%,明显改善木焦油的质量。经预处理的木焦油可作为催化加氢的原料。