基于鲁棒前景选择的显著性检测

显著性检测是指自动提取未知场景中符合人类视觉习惯的兴趣目标的方法。为了进一步提高检测的准确性,该文提出了利用鲁棒前景种子的流形排序进行显著性检测的算法。首先利用角点检测和边缘连接算法得到两个不同的凸包,用它们的交集初步确立目标区域的大致位置;然后利用凸包外边缘作为标准对凸包内的超像素进行相似度检测,将与大部分外边缘相似的超像素去除,得到更准确的目标样本作为前景种子;利用锚点图构建新的图结构表示数据节点之间的关系;接着通过基于前景和背景种子的流形排序算法对图像所有区域进行排序,并得到两种不同的显著性检测图;最后借助代价函数对显著性图进行优化,得到最终的显著性检测结果。经实验表明,与几种经典算法对比,该文方法可以进一步提高显著性算法的精确度和召回率。     

化学修饰改进脂肪酶催化特性的研究及食品中应用

化学修饰技术是改进酶特性的有效方法,本文主要综述了对脂肪酶分子不同位置(主链和侧链基团)的修饰影响,及利用大分子聚合物或小分子酸酐等不同修饰剂对脂肪酶活性,热稳定和专一性的影响。通过对酶性质变化的探索,寻求最适用于工业生产的修饰脂肪酶,文章介绍了脂肪酶在乳品及油脂加工业的应用。      

55t均火炉的温度检测及铸锭均火工艺参数确定

介绍新建的均匀化退火炉的空炉温度和带料温度测试,以及铸锭均火工艺参数的制定方法,并指出确定铸锭均火工艺参数的原则。     

黄秋葵多糖的超声法提取及体外抗氧化活性研究

采用超声提取黄秋葵多糖的最佳提取工艺为:液料比45∶1 mL/g,超声时间18 min,提取温度62℃,超声功率395 W.在此条件下,黄秋葵多糖的提取率(6.94±0.0624)％.黄秋葵多糖具有一定的体外抗氧化能力,清除超氧阴离子自由基的IC50值为2690.8 μg/mL,清除羟基自由基的IC50值为1999.8...     

黄河下游城市林地生态网络构建与分析——以济南市为例

济南城市林地生态网络构建与分析研究是黄河下游城市群生态保护和高质量发展的重要科学依据。文章以济南市林地资源为研究对象,采用形态学空间格局分析模型、最小累积阻力模型和重力模型构建了济南市林地生态网络,分析其林地资源生态格局。结果表明：济南市林地资源相对丰富,其面积达1 938.57 km²,其中核心区占比为46.35%,主要分布于中、西、南部山区;济南市生态廊道整体质量较高,但生态网络空间分布极不均衡,整体结构相对简单;加强对莱芜区林地生态源地的保护,适当减少人类活动的影响,填补中南与中西南地区林地内部空洞,降低林地景观破碎化程度,可以促进济南市林地资源的均衡分布。     

水平定向钻在铺设燃气管道中的应用

水平定向钻由于具有高精确,高效率,环保,安全等特点,已经越来越受到人们的重视。文章从水平定向钻的设备结构和施工工艺两方面系统地介绍了如何应用水平定向钻铺设燃握气管道。     

架空输电线路无人机巡检视频中避雷器计数器目标检测

针对架空线路无人机智能巡检的应用,开发基于无人机巡检视频的避雷器计数器仪表智能识别系统,研究了利用深度学习对巡检视频中的避雷器计数器进行目标检测定位,以提取避雷器计数器的目标区域位置,用于下一步的读数识别。采用基于拉普拉斯算子方差的模糊检测算法对样本进行筛选,构建用于目标检测模型训练的避雷器计数器样本集;并分别采用更快的基于区域的卷积神经网络（faster region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)、YOLOv3(you only look once version 3）目标检测、单步多框目标检测(single shot multibox detector,SSD)3种主流的目标检测模型对视频中的避雷器计数器进行检测定位。研究结果表明:Faster R-CNN对研究中构建的测试集的检测准确率可达到99.21%,远高于YOLOv3和SSD。     

钢结构质量控制在工程中的探讨

质量控制是海洋石油工程钢结构建造管理的重点,关系到钢结构平台在使用寿命期间内的服役安全性。在钢结构质量控制中,明确质量目标,围绕质量目标采用科学的控制方法和控制措施,保证钢结构各项技术指标达到质量验收要求。本次研究分析探讨海洋石油工程钢结构质量控制内容、质量控制方法、质量控制点设置以及关键工艺质量控制措施,期望提高钢结构整体质量,实现质量目标有所帮助。     

烟草烟碱相关miRNA筛选及验证

为挖掘烟草中可能参与烟碱调控相关的miRNA,利用生物信息学方法,进行了烟草全基因组水平的miRNA鉴定,筛选出烟碱相关的miRNA,并利用qPCR和GC-MS技术对相关过表达miRNA材料开展了功能验证.结果显示,利用红花大金元3个时期5个不同组织(根、茎、叶、花和腋芽)共39个样品的miRNA测序数据,共鉴定出了2...     

模糊神经网络及其在电力系统中的应用研究

阐述了神经网络、模糊理论、模糊神经网络、遗传算法等分支的技术发展,优、缺点及它们相互之间的结合,接着论述了模糊神经网络在电力系统中电厂的过程控制、电力系统稳定器、励磁控制、重合闸、继电保护及灵活交流输电系统等领域的应用研究的现状及前景.