栽培密度对落叶松人工林生长的影响

为探究栽培密度对落叶松人工林生长的影响,以兰州地区的落叶松人工林为研究对象,考察不同栽培密度下落叶松生长性状及环境状况的差异,探讨栽培密度对落叶松人工林生长的影响。结果显示,不同栽培密度下落叶松种树高、胸径、冠幅、郁闭度、枯落物厚度以及灌草盖度均受到显著影响。随着密度的增加,落叶松树高呈现出先增后降的趋势,处理3的树高最高为18.13 m;胸径呈现逐渐降低的趋势,处理1胸径最大为16.83 cm;冠幅呈现逐渐降低的趋势,这与胸径变化趋势相同,冠幅最大的为处理1(4.16 m),最小的为处理4(2.61 m);落叶松人工林郁闭度呈增加趋势,处理4的郁闭度最高为87.25%;枯落物厚度呈现逐渐增加的趋势,处理4枯落物厚度最大为8.36 cm;灌草盖度呈现出先增后降的趋势,处理3的落叶松灌草盖度最大为72.96%。     

对策论方法在信息网络资源分配中的应用

在研究复杂信息网络的资源分配问题时,网络资源提供者和用户之间对资源的使用存在不同的优化目标,导致对资源分配策略存在多种评价准则。为便于网络管理者进行分布式的资源管理和计费,采用对策论模型分析用户对资源的竞争和处理网络传输拥塞正日益受到广泛的重视。本文首先指出资源分配和计费管理的几个主要难点,比较了中心化与非中心化控制策略的差别,而后综述了采用对策论模型进行资源分配和管理的优点,重点讨论了在非中心化条件下对策均衡解与资源利用效率以及网络计费管理策略之间的关系,最后对基于对策论模型的信息网络流量控制与管理策略进行总体评述。     

货车车号识别的研究与应用

为了实现计算机对货车车号的自动登记,需要对数字车号进行识别,所述的车号识别系统由图像预处理,二值化,数字峰定位,滑窗匹配四部分组成,在识别过程中,系统采用了多种预处理策略,同时还使用边缘擦黑,局部匹配等方法来提高识别率。     

基于核二次互信息的发酵过程质量预测模型

为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型.将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取过程特征,建立过程特征与质量变量间的回归模型;二次互信息可衡量变量间的非线性关系.仿真实验及大肠杆菌发酵生产数据的实验结果表明,该方法具有较高质量预测精度,对非线性数据有较强处理能力.     

基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法

针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点及其三维数据形式,提出基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法.首先,将每个批次数据看作一个灰度图,每个批次中数据变化可以看作图片的纹理变化,利用卷积自编码器(convolutional autoencoder,CAE)直接对间歇过程三维数据进行特征提取,避免三维数据展开成二维时导致的信息丢失,无需分阶段充分考虑批次全局信息,有效提取过程变量相关关系的动态变化;同时,利用卷积操作提取局部特征信息,自编码网络可以解决非线性问题,实现特征的无监督学习;然后,使用一类支持向量机(one-class support vector method, OCSVM)描述特征分布,构造新的统计量,确定控制限,实现故障监测;最后,通过将该方法应用到Pensim仿真平台及重组人粒细胞集落刺激因子发酵的实际生产数据,验证所提方法的准确性和有效性.     

电视发射机前级固态功放的检修

本文介绍了双通道电视发射机中影一级和声一级的电路结构和原理,分析了引起故障的原因,阐述了排除故障的步骤和方法.     

补加前体DL-蛋氨酸对S-腺苷-L-蛋氨酸发酵的影响

通过补加前体提高酿酒酵母SAM-J5E-4 发酵生产S-腺苷-L-蛋氨酸的水平.采用10 L 罐发 酵, 考察在相同的培养条件下, 补加不同类型的蛋氨酸前体对S-腺苷-L-蛋氨酸合成的影响.当补加 前体D-蛋氨酸和L-蛋氨酸时, S-腺苷-L-蛋氨酸的产量分别为1 .53 g/L 和4 .66 g/L , 而未补加前 体蛋氨酸的对照仅为0 .38 g/ L .发酵过程中补加2 倍量的DL-蛋氨酸前体对促进S-腺苷-L-蛋氨酸 的积累效果最佳, 补料方式为流加, 补加速率为4 g/(L · h), 共流加5 h , 在此条件下S-腺苷-L-蛋 氨酸的产量为5 .28 g/ L , 生物量达120 g/L 以上.以DL-蛋氨酸为前体应用于S-腺苷-L-蛋氨酸的 流加发酵过程可明显提高发酵水平.     

厄斯考维菌产羰基还原酶的发酵条件优化

从土壤中筛到一株产羰基还原酶的菌种骚动厄斯考维菌（Ｏｅｒｓｋｏｖｉａ　ｔｕｒｂａｔａ）ＺＪＰＨ１６０４,利 用该微生物细胞可不对称催化３－氯苯乙酮合成（Ｒ）－ １－（３－氯苯基）乙醇,对映体过量值＞９９．９％．通 过单因素试验发现：酵母提取物、（ＮＨ４）２ＳＯ４ 和ＫＨ２ＰＯ４ 为影响酶活的显著影响因子,继而采用 响应面法对产酶条件进行了优化．结果表明：最优发酵培养基组成为葡萄糖１５．０ｇ／Ｌ,酵母提取物 ３０．０ｇ／Ｌ,（ＮＨ４）２ＳＯ４２．６ｇ／Ｌ,ＫＨ２ＰＯ４２．８ｇ／Ｌ,ＮａＣｌ　０．６ｇ／Ｌ,ＭｇＳＯ４０．８ｇ／Ｌ．在最适培养条 件下,菌体羰基还原酶的酶活力达到３２．０Ｕ／ｇ,较优化前提高了１６６．７％．为高效合成（Ｒ）－ １－（３－氯 苯基）乙醇提供了新途径,丰富了生物不对称合成手性药物中间体的手段．     

基于MKECA的非高斯性和非线性共存的间歇过程监测

多向核独立成分分析（multiway kernel independent component analysis,MKICA）在监测间歇过程非高斯性和非线性方面取得了广泛应用,其仅仅是将线性独立成分分析（independent component analysis,ICA）方法利用核主成分分析（kernel principal component analysis,KPCA）白化扩展到非线性领域,但数据经KPCA白化后只考虑数据信息最大化未考虑数据簇结构信息的不足,为解决此问题,采用核熵成分分析（kernel entropy component analysis,KECA）代替KPCA白化的过程监测方法。该方法首先利用AT展开方法将过程三维数据变为二维数据;其次用KECA进行白化处理的同时解决数据的非线性;然后建立ICA监测模型用于非高斯生产过程监测;最后将该方法应用到青霉素发酵仿真和实际的工业过程并与MKICA方法进行对比,验证该方法的有效性。