公路桥头跳车因为分析与防治措施

桥头跳车是公路及市政工程中常见的病害.文中分析了诸多桥头跳车病害的成因,阐述了几种常用处理桥台与路堤不均匀沉降的方法.及加强有效防治桥头跳车病害的防治措施.     

光纤通信在长葛电网中的应用与展望

本文主要介绍了ADSS,OPGW和GYTA光缆在长葛电网中的应用,重点阐述了骨干通信网的建设原则、投资估算及成效分析.     

中厚板仓储的信息化管理

针对中厚板期现货的本身及销售特点,进行了物流发运效率的影响因素分析,找到了倒垛频率居高的原因,并对这些原因进行分析,提出了堆垛记号等堆垛指导参数,同时借助信息系统的高速便捷优势,对原有中厚板的发货流程进行优化改造,从根本上解决倒垛问题,提高发货效率,增强中厚板仓储的信息化管理。     

含氮大分子吸附剂的制备及其对Cd(II)的吸附

利用三聚氯氰的温度梯度反应活性,在较低温度下,用多乙烯多胺与三聚氯氰进行亲核取代反应,合成出一种以三嗪环为连接点的不溶含氮大分子颗粒吸附剂(N-MGA),并将其用于去除水体中的Cd(Ⅱ).通过元素分析、FTIR和SEM对N-MGA进行表征,同时对Cd(Ⅱ)的吸附进行吸附动力学、等温吸附模型拟合和吸附机理进行研究,考察了溶液pH对Cd(Ⅱ)吸附性能的影响、吸附剂的吸附-解吸再生循环性能及结构稳定性.结果表明,该吸附剂对Cd(Ⅱ)的吸附机理是利用吸附剂氨基上氮的孤对电子与Cd(Ⅱ)的配位络合作用进行吸附,且吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温线模型,最大吸附量可达539.1 mg/g,且对Cd(Ⅱ)的吸附较为容易,吸附能力较强;在Cd(Ⅱ)初始质量浓度为3636.5和70.0 mg/L时,对Cd(Ⅱ)的吸附率分别可达97.5％和99.9％,且10次吸附-解吸再生循环中吸附率维持在97.0％～98.2％,解吸率均在97.6％以上,吸附剂回收率均在92.0％以上.     

基于国产公钥密码算法的门限签名及解密方案

公钥密码体系中用户的私钥保护问题至关重要,在智能终端安全存储和使用私钥成为当前面临的问题.在门限密码学的基础上,以密码机为辅助设备,提出基于国产公钥SM2/SM9算法的门限签名和门限解密方案.将私钥分割成两份,一份存储在客户端,一份存储在服务端密码机.当需要使用私钥进行签名或解密运算时,由客户端和服务端密码机分别使用自己的私钥分量进行密码运算,并通过一定的交互过程后得到最终的签名或解密结果.由于密码机的特性,攻击者获得完整私钥的可能性趋近于零,对于密码机无法存储海量私钥分量的问题亦给出解决方案.和以往的门限方案相比,该方案私钥的安全系数更高,更贴近实际的应用场景.     

基于冗余信息的STL模型快速切片算法北大核心

目前3D打印技术广泛采用基于STL模型的切片算法,而拓扑关系的重建与有序交点的获取则是切片效率的主要影响因素。在分析STL文件信息存储特点的基础上,提出了一种基于冗余信息的快速切片算法。首先建立与当前切平面相交的三角形集合,求出集合中各三角形与切平面的交点信息并存入临时数组,将坐标值重复的交点视为冗余信息;然后根据冗余信息确定三角形间的拓扑关系,并据此确定各交点的次序,同时将已知次序的交点信息从临时数组中删除,若数组中已不存在某交点的信息冗余,则判定有序点列已形成一个封闭的截面轮廓;再采用上述方法,得到当前切层内可能存在的其余封闭轮廓,直到临时数组为空。通过实例验证,证明该算法的可行性与稳定性。     

钢的热处理组织与氢扩散

近年来,为了尽可能减轻机械零件和结构件的重量,使用高强度钢材的要求更多了。但是随着钢的强度不断提高,由氢引起的延迟破坏敏感性也增大了。因此对航空、宇宙开发以及海洋开发等使用的马氏体高强度钢、桥梁等使用的高强度螺栓钢以及酸性油田用钢等钢材来说,延迟破坏或者氢脆开裂等问题就越发重要了。     

大型锻钢件质量保证技术

<正> 一、绪言通过热自由锻锻造的大型锻钢件多用作造船、电力、冶金、石油化学等工业用设备部件。日本作为世界上超大型锻钢件制造的先驱,1969年生产的低合金钢钢锭最大为400t,1980年为570t,在1986年首次浇注,锻造了600t 的低合金钢锭。现在世界上每年浇注40余支350t 以上的钢锭用于大型锻钢件的制造。     

氢气的分离和纯化的改进

总的说来,存在于氢气气氛中的钯或钯合金,在低温时吸收大量的氢,生成β—相钯,即钯和氢的化合物。就纯钯而言,在低温下完全生成β—相钯,其原子比H/Pd=0.65—0.75。(原子比H/Pd是钯或钯合金的原子数去除被吸收的氢原子数的值)β—相钯     

基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法

由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别 方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设 计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信 息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点, 并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实 现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提 高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。