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植酸酶对生长肥育猪生产性能及养分消化率影响的研究 总被引:8,自引:1,他引:7
选用120头体质健康的三元杂交(杜×长×大)生长猪,平均体重为(34.7±5.1)kg,随机分为5组,每组4个重复,每个重复6头。试验结果表明:①400U/kg的植酸酶替代50%的磷酸氢钙组(试验1组)对生产性能的改善效果最佳,可使日增重提高15.6%,料重比改善11.3%;其次为600U/kg的植酸酶替代75%的磷酸氢钙组(试验4组)。②植酸酶替代磷酸氢钙对猪粗蛋白质、能量及氨基酸消化率影响不大。③所有的植酸酶组均明显提高了磷的消化率。试验1组与对照组相比使干物质消化率提高了5.86%,粗灰分、钙及磷的消化率亦分别提高了13.9%、13.8%和20.1%。 相似文献
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为了解决不同业务流程在实时联动的过程中由于人工操作导致延迟的问题,提出一种支持事件驱动数据关联的业务服务对象模型根据领域的内聚性和稳定性,领域专家建模业务服务对象,其中包括业务流程抽象·业务服务和数据抽象-数据对象,业务人员利用业务服务对象定义数据关联的业务规则,这些业务规则通过事件驱动的方式实现不同业务流程的实时联动.实验数据表明,基于业务服务对象的分布式状态变迁算法在业务流程联动中不仅具有良好的容错性而且高效. 相似文献
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由于监控设备视野有限、代价昂贵等问题,导致基于船舶图像或视频的船舶分类效果欠佳,改进船舶分类方法、提高船舶分类的准确率迫在眉睫。近几年,随着各类轨迹数据采集系统的兴起,通过船舶航行轨迹数据实现船舶类型的分类逐渐成为可能。针对使用传统二维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对船舶轨迹分类存在特征压缩和时序特征表达能力匮乏的问题,文中提出了一种一维CNN(One-Dimensional CNN,1DCNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相结合的混合分类模型,对采集到的船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据进行船舶类型识别。首先,针对AIS采集到的船舶轨迹数据进行预处理,过滤噪声数据;然后,针对隐含在船舶轨迹信息中的特征对于1DCNN而言过于隐晦的问题,提出了一种针对大规模航舶轨迹数据的,且1DCNN能够识别的轨迹分布特征向量的构建算法,同时在此基础上提取了LSTM能够识别的时序特征向量;最后,将训练后的1DCNN模型与LSTM模型进行数据融合得到混... 相似文献