基于稀疏先验的光学及SAR图像的分辨率增强统一框架

研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架.在定义稀疏型先验的基础上,分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强.其次给出了光学及SAR图像的统一观测模型.再次给出了光学及SAR图像先验模型的统一描述.最后给出了光学及SAR图像分辨率增强的目标函数构造的统一形式.并结合光学图像和SAR图像,在不同数据域的先验信息,分别构造各自的目标函数,实现图像分辨率增强.     

控制系统误差估计及在反馈控制中的应用

利用最优不等距节点的样条函数表示制导工具系统误差 ,建立了一个能同时估计制导工具系统误差和外弹道测量系统误差的数学模型及参数估计方法 ,在此基础上 ,利用落点折合信息 ,提出了导弹命中精度的反馈控制方法     

卫星联合定轨的参数化融合模型

 针对基于双星定位系统的近地卫星的多星高精度联合定轨问题,首先建立了不同轨道高度的卫星动力学的物理参数模型与基于稀疏参数表示和时间序列分析的数学模型相结合的轨道动力学高精度表示模型,然后建立了基于测量系统误差参数建模和模型误差非参数分量表示相结合的非线性半参数联合观测模型,在此基础上建立了联合定轨的参数化融合模型,设计了联合定轨参数化融合模型的非线性半参数联合估计算法.理论分析和仿真计算结果表明,卫星轨道动力学模型的高精度表示方法能够进一步提高动力学模型的表示精度,非线性半参数联合观测模型优化建模方法能够进一步细化观测模型,而基于此设计的参数化融合模型的联合估计算法能够使最终的卫星联合定轨精度得到较大程度的改善.     

Overall test evaluation based on trajectory tracking data

According to the trajectory characteristics of ballistic missile, a reduced parameter model is constructed based on difference between telemetry trajectory and trajectory tracking data. By virtue of Bayesian theory and data fusion technique, a new test evaluation method is put forth, which can make full use of the trajectory tracking data, shooting range test data and relevant information. Since the impact point can be derived from trajectory difference and its kinetic characteristics, evaluation of the impact point is a special case of this method. The accurate evaluation and the accuracy of evaluation results can be provided by the new method.     

基于快速基追踪算法的图像去噪

基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法。基于基追踪方法的核心思想,并对基追踪求解算法进行改进,本文将基追踪方法的应用扩展到图像去噪问题上来。〖BP）〗针对基追踪方法中线性规划算法计算量大的难题,考虑了一类可分离的信号表示形式,分别在图像的行和列的方向上构造相应的字典,由此降低了字典的维数,并将一个二维问题转化为两个一维问题来处理,最后利用一种新的迭代算法进行求解,从而加快了计算速度。实验结果表明,改进的基追踪方法能够快速稳定实现,同时具有较好的去噪效果。     

Reduced parameter model on trajectory tracking data with applications

The data fusion in tracking the same trajectory by multi-measurernent unit (MMU) is considered. Firstly, the reduced parameter model (RPM) of trajectory parameter (TP), system error and random error are presented,and then the RPM on trajectory tracking data (TTD) is obtained, a weighted method on measuring elements (ME) is studied and criteria on selection of ME based on residual and accuracy estimation are put forward. According to RPM,the problem about selection of ME and self-calibration of TTD is thoroughly investigated. The method improves data accuracy in trajectory tracking obviously and gives accuracy evaluation of trajectory tracking system simultaneously.     

Estimation of the parameter error propagation in inversion based BRDF observations at single sun position

A new method for separation of signal and noise (SSN) is put forward. Frequency is redefined according to the features of signal and its derivative in the sampling time interval, thus double orthogonal basis (DOB) is constructed so that a signal can be precisely signified with a linear combination of low-frequency DOB. Under joint consideration in time domain (TD) and frequency domain (FD), a method on SSN with high accuracy is derived and a matched algorithm is designed and analyzed. This method is applicable to SSN in multiple frequency bands, and convenient in applying signal characteristics in TD and FD synthetically with higher accuracy.     

两类混合特征信号的超完备稀疏表示方法

本文提出了基于跳跃字典的超完备稀疏表示方法和基于自适应分割定义域的超完备稀疏表示方法,分别用于重建带有周期和方波特征的信号和带有周期和冲击特征的信号.实例表明,这两种方法对相应的信号在逼近误差和稀疏性上达到了比直接采用基追踪或小波逼近更好的效果.     

叶轮机械叶片的计算机辅助设计

本文讨论了基于叶轮机械三元流动通用理论的叶型设计及优化过程,改进了叶型积迭和叶片加工用平面样板曲线的计算方法,发展了绘制叶片和叶轮的各种平面投影、空间轴测投影及消除被遮盖的隐藏线的计算机绘图方法,并已获得实际应用。本文给出了典型的实例。     

零现场子样下目标识别率的融合评估方法

零现场子样下，制导武器某战技指标的评估有迫切的军事需求，但相关研究很少。针对目标识别能力评估问题，建立了Logistic回归预测和计算机仿真模型来获取验前信息；通过计算各模型的可信度做融合评估，所得评估方法与有现场子样下的Bayes融合评估方法相容。其中，可信度的计算采用分解策略，结合物理背景和实际需求选择参数，并分析了评估结果关于可信度计算中主观参数的敏感度。