Ghost转移系统后无法启动——解决双硬盘下用Ghost转移系统的小障碍

笔者以前使用的是一块40GB硬盘，安装了Windows XP操作系统。最近又购买了一块120GB硬盘。于是用Ghost软件将老硬盘的C盘系统分区克隆到了新硬盘的C分区上，这样可以节省重新安装操作系统的时间。之后格式化了老硬盘，不料重启之后却无法进入Windows XP系统。     

基于最优对比度准则的SAR图像相位梯度自聚焦算法

相位梯度自聚焦（PGA）算法是SAR图像自聚焦领域的经典算法。在分析经典PGA算法性能的基础上，提出了基于最优对比度准则的SAR图像相位梯度自聚焦算法。该算法改进了PGA算法的加窗方法和迭代终止条件，提高了PGA算法的鲁棒性和实时应用性能。理论分析和实验结果证明了该算法的有效性。     

基于图像梯度信息的插值方法

图像插值是图像处理中的一个基本问题,为了获得更合理的图像插值权函数,从1维函数中插值的有关思想出发,通过梯度信息在图像插值中的应用研究,构造了一种基于图像梯度信息的加权插值方法。该方法利用图像为分片连续的光滑函数的先验信息,通过建立一个与各点梯度值成反比的权函数来完成对图像的插值,同时对涉及的有关参数选择问题进行了讨论,给出了一种合理的参数选取方法。仿真计算表明,该方法对一般图像均具有较好的插值效果,尤其适用于对比度较强,且边缘简单的图像,插值后的图像边缘更清晰。     

铅锌工业中铟锗镓铊提取工艺的进展

一、概况有色金属生产中,铟、锗、镓、铊四种稀敞元素一直作为铅锌工业的重要付产物。其工业提取年份大致是:铟与锗是1941年,镓是1942年,铊是1946年。近卅年来,它们已先后成为近代电子工业的重要材料而获得迅速发展。七十年代初期,世界年产量约维持在如下水平(吨/年):铟—60～70,锗—70～80,镓—15～20,铊     

石钢10T/h锅炉热管换热器的设计及方案选择

我省冶金企业占全省能耗总量的18％,余热资源丰富,节能潜力很大。我们从1983年开始了应用热管换热器回收工业锅炉余热的研究,于1984年3月应用于石家庄钢铁厂SZP10—13型双汽包纵置式水管锅炉上。经一段时间运行于1985年2月通过了省科委组织的鉴定,认为该系统布局合理、结构简单、占地面积小、使用维修方便,节能效果与经济效益显著,可     

基于小波变换的图像配准方法

图像配准是信息融合处理中非常重要的一个环节。图像的配准,尤其是遥感图像的配准,运用传统的方法，计算量大且配准精度不高。基于小波理论,提出了一种快速、高精度图像配准的新方法。该方法利用小波变换将图像分成若干层次，通过引入有效子图的概念来降低待搜索的数据量,应用小波理论的多分辨分析思想来缩小搜索空间，最后通过迭代求精算法实现了图像的快速、高精度配准。实验结果表明,该方法对大数据量的遥感图像,较之传统的方法具有明显的优越性。     

我被活埋了一次

我是重庆煤炭集团打通一矿的一名掘进工,从事煤矿井下工作已有13年了,有一件事情,使我终身难忘,刻骨铭心.因为自己的冒失行为,不按章操作,被煤矸石活埋了一次,险些丢了性命. 1993年1月28日,那天我上早班,班长安排我与另外四位老工人,把掘进工作面的矸石用扒岩机装入桶车,运出掘进工作面.当时我和一位姓张的师傅负责开扒岩机,另外三人开绞车、推桶车;因为我刚刚拿到了开扒岩机的操作证,正想小试牛刀,操作一下扒岩机.     

时变失合AR模型的参数估计

首次提出了时变迭合ＡＲ模型,该模型在实际应用中具有广泛的应用价值。应用两步最小二乘法和限定记忆递推最小二乘法,给出了模型中时变参数的递推估计算法。     

基于图像分解的多核非线性扩散去噪方法

研究了一种基于图像分解的多核非线性扩散去噪方法,利用两个非线性扩散模型分别提取图像的主信号和细节信息。先建立一个基于边缘定向的非线性扩散模型,实现对图像的主信号的提取。然后利用P—M扩散方程提取残余图像中的高频信号。将两步处理得到的信号进行合成,得到最后的处理结果。该方法能充分利用各个不同模型的优势,在整幅图像上均具有较好的处理效果。仿真计算结果表明,经该方法处理后的图像与现有的非线性扩散去噪方法相比,其噪声抑制更充分、边缘更清晰、峰值信噪比更高。     

北京橡胶院承担的青岛和贵州项目获奖

１９９９年度化工行业优秀工程勘察奖、优秀工程设计奖、优秀工程咨询成果奖的评选工作已经结束。经中国化工勘察设计协会组织评审委员会综合评议,北京橡胶工业研究设计院承担的《青岛第二橡胶厂引进３０万套全钢载重子午线轮胎项目》获优秀工程设计一等奖;《贵州轮胎股份有限公司年产３０万套载重子午线轮胎技改项目可行性研究报告》获优秀工程咨询成果一等奖。贵州项目还获１９９９年度中国工程咨询协会的优秀工程咨询成果三等奖。北京橡胶院承担的青岛和贵州项目获奖$北京橡胶工业研究设计院@王正明