一种基于NMFSC的文本聚类方法

通过分析文本的特征,提出了一种基于稀疏约束非负矩阵分解（NMFsc）的文本聚类新方法。该方法用NMFSC分解词．文本矩阵来降低特征空间的维度,并依照稀疏约束更好地控制稀疏度,然后利用簇中文本的相似性进一步细化簇。实验表明,与基于k-means的文本聚类方法和基于NMF的文本聚类方法相比,此方法具有较高的归一化互信息值（NMI）,从而具有良好的聚类性能。     

耗能支撑危险截面的有限元分析

应用ANSYS分析软件对T型截面防屈曲支撑进行单调荷载作用下三维有限元模拟,在模型中钢芯和混凝土之间采用接触单元,混凝土与钢套筒之间完全粘结。通过有限元模拟分析可知:当T型截面防屈曲支撑一端施加的面荷载增加到一定值时,构件应力最大值位于防屈曲支撑钢芯反面截面削弱处,此处是该构件的薄弱位置;构件应力最小值位于防屈曲支撑钢芯连接段反面处,此处是构件最安全位置。模拟分析与试验结果表明:T型截面防屈曲支撑最危险截面出现在加载端过渡段与工作段的连接处,该处可作为设计防屈曲支撑的控制截面。     

湿法磷酸中继沉淀盐的组成与防治

由于高品位磷矿的日益贫乏,湿法磷酸中合有大量的杂质,导致生成大量继沉淀盐,继沉淀盐是湿法磷酸生产中遇到的主要难题,综述了不同浓度磷酸的继沉淀盐组成、性质及国内外关于继沉淀盐的不同防治方法．     

RUP可视化建模的研究与应用

RUP是新一代软件开发方法,UML是功能强大的可视化建模语言,二者在软件开发过程中得到了广泛的应用。本文简要介绍RUP技术和UML语言的基本内容,并在RUP的指导下运用UML建模技术对选煤管理系统进行设计,优化了系统各阶段的建模过程,降低了系统的复杂化,提高了软件开发的质量和效率。     

结合自监督学习的图神经网络会话推荐

基于会话的推荐方法由于短期用户交互数据有限,与传统推荐方法相比,其性能更容易受到数据稀疏性问题的影响。为增强会话数据以缓解数据稀疏对会话推荐性能的影响,提出一种结合自监督学习的图神经网络会话推荐（Ss-GNN）模型。构建会话图并建立基于图注意力网络的会话推荐任务来获取项目级表示和会话级表示;从会话级表示的角度出发,利用用户的一般兴趣和当前兴趣来构建辅助任务获取自监督信号;利用自监督学习实现推荐任务和辅助任务之间的互信息最大化,以增强会话数据,从而提升推荐性能。在Yoochoose和Tmall两个公开数据集上进行实验,与基线模型相比,提出的模型在Yoochoose上P@20和MRR@20至少提升了0.94%和0.79%,在Tmall上P@20和MRR@20至少提升了9.61%和4.67%,证明了Ss-GNN模型的有效性。     

“链”式教学模式在Linux课程中的应用

针对当前高校在培养Linux人才存在的问题,以网络工程专业为例,对Linux课程设置内容和教学模式等方面进行了深入的讨论,提出了"链"式教学模式,实践证明该方法具有一定的优越性,有利于培养适应社会发展需要的实用型计算机人才。     

中国企业国际化的最大硬伤是什么?

2004年以来,中国企业国际化好消息不断,TCL并购法国电视企业汤姆逊、联想并购IBMPC部门……3月4日国内闪盘巨头朗科,又惊暴在美国获取专利。