仿金电镀的后处理

一、仿金的关键工序——钝化钝化是电镀仿金工艺上极其重要的组成部分。经过钝化处理,使铜层表面上形成一层看不见的防护膜,这层膜使得仿金层的耐蚀性大为提高。同时也增加了涂料与仿金层之间的结合力。钝化使用的水质应是去离子水或蒸馏水。常用钝化液配方为:     

对我国粗羊毛(地毯毛)标准的思考

绵羊毛是大宗畜牧业产品,是毛纺织工业不可缺少的重要原料。近几年来,随着改革开放的深入,畜牧养羊生产和毛纺工业也迅速发展。在绵羊毛产品结构中发展细毛羊,越来越受到重视,呈“升温”之势。为了适应市场经济发展的需要,加强羊毛质量管理,维护羊毛市场流通秩序,我国于1993年已经     

基于p-Laplace方程的图像彩色化方法

灰度图像的彩色化是图像处理研究领域中富有挑战性的研究课题,且具有十分广阔的应用前景。在分析现有图像彩色化方法的基础上,提出了一种基于p-Laplace方程的图像彩色化新方法。新方法首先由用户在灰度图像上给定少量的颜色条带;然后通过求解p-Laplace方程实现颜色扩散的彩色化。由于p-Laplace算子是一个各向异性扩散的非线性算子,所以与采用偏微分方程方法的泊松方法和拉普拉斯方法相比,图像彩色化在扩展颜色的同时更能保持边缘效果。     

Al/N共掺杂TiO2薄膜的制备及光学性能

采用溶胶-凝胶旋涂法(Sol-Gel Spin-Coating Method)制备了Al掺杂量为3.00at%,N掺杂量分别为6.00at%,7.00at%,8.00at%和9.00at%的Al/N共掺杂TiO₂薄膜样品。对样品测试的结果表明,共掺杂样品依旧保留了TiO₂的基本结构,并且Al/N共掺杂样品的晶粒尺寸有不同程度的减小,使样品表面得以修饰,变得更加均匀、平整。共掺杂样品吸收边都出现了不同程度的红移,在紫外光区以及可见光区的吸光性都有所增强。N掺杂量为7.00at%时,(101)衍射峰值最大,峰型最尖锐,所得到的TiO₂薄膜的光学性能最好。共掺杂后的样品与本征TiO₂相比带隙值都有所减小,且最小值为2.873eV。以上结果表明Al/N共掺杂TiO₂薄膜使其光学性能得到了改善。     

自动化技术在电气工程中的融合运用

阐述电气自动化中的集中控制、远程控制设计理念,电气工程自动化发展中的问题,自动化技术在电气工程中的应用,包括自动化变电站、继电保护、电网调度、故障诊断中的应用。     

轻量化YOLOv4的车辆目标检测研究

针对YOLOv4模型在目标检测过程中参数量和计算量较大而导致实时性不佳的问题,提出了一种轻量化模型L-YOLOv4(Light YOLOv4)。该模型以YOLOv4特征金字塔结构和多尺度检测为基础,对模型结构进行了整体的优化和改进,采用MobileNetV2网络代替主干特征提取网络,同时用深度可分离卷积替换加强特征提取网络的普通卷积,从而达到减少网络参数量的目的。实验时对UA-DETRAC车辆数据集进行了基于旋转不变性下的数据增强,以缩小图像预测框与真实框之间的误差。多模型对比实验结果表明,L-YOLOv4模型相较于其他常用的轻量级检测模型有着更小的参数量和更快的FPS,与YOLOv4模型相比,参数量减少了83.21%,FPS增加了11帧,并减少了车辆漏检情况。     

基于B样条的爆破振动“速度-频率”历程预测方法

针对现有的爆破振动预测方法预测结果不全面,无法完整的预测爆破振动信号在爆破时间段内速度-频率的振动历程等问题,提出了一种基于三次B样条拟合的爆破振动预测方法。在实测数据基础上,通过炸药量与爆心距及岩体中的纵波速度和岩石密度建立解析关系式,带入三次B样条函数进行拟合,从而预测目标点振动历程。采用实验和工程实践对该方法进行验证,结果表明:该爆破振动预测方法能够完整地预测振动信号在爆破时间段内质点峰值速度与所对应主频率的振动历程。