食品中农药残留检测的样品前处理技术

随着我国经济的飞速发展,人们的生活水平逐渐提高,对食品质量的要求也越来越高,在农作物的种植过程中,经常会使用一些农药来提高农作物的产量,虽然这是提升粮食产出数量的有效措施,但农作物上残留的农药会对使用者的身体健康有一定的威胁。为此,本文对当前农作物的检测及检测的有效措施进行了分析和研究,下面的内容,仅仅代表个人看法和意见。     

电弧炉电能需求的生产实践与评价

电耗是电弧炉的重要技术指标之一,在当前发电行业背景下,降低电弧炉电耗具有显著的经济和环境效益。根据典型电弧炉企业生产数据,系统分析各项工艺参数与电耗之间的关系,并进一步评价了各种方法降低电耗的环境效益。结果表明,优化供电制度和强化供氧是具有良好环境效益的节电手段。对于连续加料电弧炉,天然气喷吹对降低电耗的作用被极大减弱,天然气消耗与电耗的相关系数为-1.13 kW·h/m³,其应用不利于CO₂减排。尽管兑加铁水可以显著降低电耗,但是兑加40%(质量分数)铁水的连续加料电弧炉能耗和碳排放量分别是全废钢连续加料电弧炉的2.25和2.50倍,不利于推动钢铁工业节能减排工作。因此,降低电弧炉电耗需要通过增加电弧炉中化学能和物理热的供应及减少能量损失的手段来实现。     

基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测

通过传统的监测手段获取矿压数据并采用统计学或机器学习算法对矿压进行预测已不能满足矿山智能化发展要求,需要寻求新的方法提升矿压数据监测及矿压预测的准确性和实时性。基于三维相似物理模型试验,搭建分布式光纤监测系统,沿模型走向和高度2个方向预埋分布式光纤,在模拟工作面开采过程中采集来压数据,并引入光纤布里渊频移平均变化度作为判断是否来压的指标;通过对光纤监测数据进行噪声去除、归一化及相空间重构等预处理,将一维初始监测数据转换为三维数据;使用贝叶斯算法对CatBoost算法进行迭代参数寻优,在达到最大迭代次数后将最优参数组合装载到CatBoost算法中,通过训练得到矿压显现预测模型。结果表明：贝叶斯算法比传统网格搜索法的迭代次数更少、误差更小;与随机森林（RF）、梯度提升决策树（GBDT）和极值梯度提升树（XGBoost）算法相比,CatBoost算法的预测精度更高、泛化能力更强;基于贝叶斯算法优化的CatBoost矿压显现预测模型能准确预测出测试集中的3次来压,且整体预测趋势与实测值较为吻合,平均绝对误差为0.009 1,均方根误差为0.007 7,决定系数为0.933 9。     

资源开采对区域经济的带动效应

计算资源开采所驱动的区域经济效益,为矿区可持续 发展提供定量评价依据.基于资源属性和开采特点、行业特 性和影响范围等,建立“矿区服务业盈利”、“居民工资收入”、 “科技产出效益”以及“下游产业发展效益”计算模型.以国 家统计数据为基础,提炼有效信息,计算相关参数值;结合实 例矿山资源条件和设计方案,分析资源开采对相关行业发展 的影响以及产生的经济效益.研究结果表明,资源开采对区 域经济发展具有较大的带动作用,尤其是科技投入产出方面 的效益巨大.     

齐大山铁矿露天边坡岩体力学参数确定

为分析齐大山铁矿东帮局部边坡稳定性,需获取边坡岩体力学参数.通过室内岩石力学试验得到3种岩性自然及饱水条件下的单轴抗压强度和抗剪强度,自然条件下的抗拉强度、弹性模量以及泊松比.综合Hoek-Brown法、费森科法及经验折减法对测得的边坡岩石力学参数进行折减,得出合理、准确的岩体力学参数.     

高密度电法对齐大山铁矿西帮地下水物探实践

为探究齐大山铁矿西帮涌水问题,采用分布式高密度电法进行勘探。通过电阻率异常断面图,对地层岩性和断层进行划分和识别,查明工作区地层岩性、结构和厚度、含水层特征及富水性、发育程度、隐伏断裂等情况。经分析,分布式高密度电法呈现的异常特征清晰,共探明4条隐伏断裂构造,获取的结果真实合理;边坡岩石类型、风化程度及断裂构造等是引起边坡地下涌水的因素。     

B90无铬铁酸盐催化剂等温固定床的开发研究

从Ｂ０２催化剂绝热固定床的反应特征的分析出发，提出了开发等温固定床的设想。通过采用惰性填料多段稀释催化剂等方法，使Ｂ９０催化剂上丁烯氧化脱氢制丁二烯强放热反应床层达到等温。在Ｂ９０催化剂总稀释比为２时，采用三段稀释的催化剂的装填方式，丁烯转化率和丁二烯的选择性分别达到９１．４％和９６．５％，比Ｂ９０绝热床分别提高１１．４％和１．３％。如果能实现工业化。可带来很大的经济效益。     

硫酸镍结晶过程中的生产控制

概述了硫酸镍生产工艺、硫酸镍结晶的原理和实际操作,分析了影响硫酸镍结晶过程的因素,介绍了硫酸镍晶体存储中存在的问题和预防措施。     

Magnetic Properties and Molecular Field Analysis of （ Ce, Nd） 2 （Fe, Si, Mn） 17 Compounds

The temperature-dependent magnetization of the ( Ce, Nd) 2 (Fe, Si, Mn) 17 intermetallic compounds were measured and analyzed by molecular field theory (MFr). The relationship between Tc and the intrasublattice coupling interactions was discussed. The two-sublattice MFT model can well describe the temperature dependence of the magnetization for all the compounds investigated. Ce ion in (Ce, Nd)2Fel7 compounds does not simply dilute the magnetic structure, but is likely present in a mixed-valence state. The substitution of Si for Fe strongly raises Tc and the mean Fe moment remains unchanged for Ce2(Si, Fe)17 compounds, and the 3d exchange coupling constant JFF increases linearly. Mn decreases Tc of Nd2(Mn, Fe)17 compound by reducing JFF。