腐殖活性污泥生化特征及处理效能

为探讨腐殖活性污泥的生物化学特征及其作用机理,对腐殖生物填料进行扫描电镜和能谱(SEM-EDAX)测定,表明填料中主要组成元素为C、O、Si,同时含有少量Al、S、Fe. 腐殖活性污泥与普通活性污泥中若干特征菌群的对比分析表明,腐殖活性污泥中的一般细菌总量、硝酸菌、亚硝酸菌、脱氮菌及放线菌含量明显高于普通活性污泥;腐殖活性污泥中有机质的质量分数比普通活性污泥低,但腐殖酸及富里酸和胡敏酸质量分数明显高于普通活性污泥;腐殖活性污泥法运行的SBR反应器对CODCr、TP和TN的去除效果优于普通SBR反应器,分别高出4％、14％和10％．     

TFEM发射系统中EMI的影响与应对措施

随着时频电磁法勘探技术日趋成熟,该勘探方法的应用市场规模越来越大,逐渐成为非地震勘探领域的主流勘探方法。日常勘探作业中也会出现各种的技术问题,本文主要介绍了由发射系统产生的电磁干扰(EMI)及其导致的发射通讯信号中断问题,从控制盒电流信号传输电路原理和连接到电脑传输线缆材质两方面进行了分析并提出两种解决方案。     

电化学阻抗谱测量与应用研究综述

电化学阻抗谱(EIS)是一种广泛应用的锂离子电池无损表征方法,其表征的阻抗是确定电池工作边界、评估性能和跟踪功能状态的关键之一,它已被广泛应用于锂离子电池的研究,可用于电池筛选、运维以及性能评估等各环节.综述了基于电化学阻抗谱的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计的应用概况,并概述了电化学阻抗谱测量的频域和时域方法.总结了电化学阻抗谱在电池状态估计中的应用前景和挑战,展望了电化学阻抗谱应用的发展方向.     

高碳Cr—Mo—W钢M／B复相组织疲劳行为研究

用紧凑拉伸试样测定了65Cr5Mo3W2VSiTi(LM2)钢不同贝氏体量和不同回火温度的M/B复相组织的疲劳裂纹扩展速率,根据试验数据估算了各工艺的疲劳门槛值。结果表明,LM2钢M/B复相组织的疲劳裂纹扩展属非连续扩展机制,疲劳裂纹微观扩展速率的计算值和宏观扩展速率的实测值相近     

轴箱内置与外置直线电机地铁车辆曲线通过性能对比

为比较轴箱内置与外置直线电机地铁车辆的曲线通过性能,建立直线电机地铁车辆-无砟轨道耦合动力学模型.模型将直线电机定子和转子考虑为Euler梁,将定子与转子之间的垂向电磁力作为气隙的函数,将轨道系统简化为梁-三维实体有限元模型.详细比较轴箱内置与外置直线电机车辆曲线通过时的轮对冲角、轮轨横向力、脱轨因数、运行平稳性和车轮磨耗指数.结果表明:在不同的曲线半径和行车速度以及车轮踏面周向存在非均匀磨耗的状态下,轴箱内置直线电机车辆的曲线通过性能均优于轴箱外置车辆;随着曲线半径增加,轴箱外置直线电机车辆动力学性能迅速减小,而轴箱内置式车辆缓慢减小.     

光纤陀螺捷联系统振动误差补偿研究

针对舰船振动环境对光纤陀螺捷联系统性能的影响,提出基于神经网络的非线性数学补偿方案。对加速度计信息作傅里叶分析,进行振动特征提取;利用提取的振动特征值作为输入向量进行BP神经网络训练,建立光纤陀螺误差输出模型;对陀螺进行在线补偿,减小振动引起的漂移误差,提高了捷联系统初始对准精度。     

舒曼钢琴音乐的双重性格特征

德国作曲家罗伯特·舒曼是十九世纪上半叶欧洲音乐文化史上最突出的人物之一。在他的钢琴音乐创作中,深刻地反映出浪漫主义音乐的特点。舒曼设计了一个想象中的“大卫同盟”,其中有两名核心盟员,一个叫弗洛列斯坦,另一个叫埃塞比乌斯。前者性格热情奔放,锋芒毕露;后者则文雅娴静,富于幻想,实际上这就是舒曼本人性格中的两个侧面。这种双重性格特征在舒曼的钢琴音乐中得到充分展示,并成为舒曼钢琴音乐的艺术特征之一。     

基于相似度的三元社团合并算法*

针对使用相似度测量进行社团划分时可能出现的判断冲突问题,提出了一种基于相似度的三元社团合并算法。首先通过对相似度阈值的选取,筛选网络中不同的三元社团,并将其作为社团合并的基本元素,通过社团相似度将其合并。然后将剩余节点和孤立三元社团分别按照节点从属度和三元社团从属度划分到相应社团。最后通过在人工合成网络和真实世界网络上进行实验测试,结果表明用本文算法可以准确高效的将网络中的节点划分到相应的社团。     

移动分布感知的车载自组网络数据分发

提出了一种面向发布/订阅系统基于车辆移动分布感知的事件分发策略MDA(mobile distribution-aware data dissemination).基于车流的自组织性及自稳性的特点,建立VANET(vehicular ad hoc network)下的发布/订阅模型,通过计算车辆与移动订阅者的相遇概率,预测订阅者的移动分布,并以此为依据实时部署和调度广播令牌在网络中的转发,从而有效地控制事件代理的分布,保证了数据传递的有效性.与已有相关研究相比,MDA采用的启发式算法,能够使事件代理的分布更好地适应网络环境的动态变化.此外,MDA采用了一种基于概率预测密度的令牌控制算法,通过实时地调整令牌的数量,进而控制事件代理的数量,降低了整个网络的负载.模拟实验结果表明,与现有的几种消息分发算法相比,MDA能以较低的网络负载和传输延迟获得较高的数据传输成功率.     

流化床内复杂物料气力筛分问题的数值仿真分析

该文应用基于离散相模型的拉格朗日粒子跟踪多相流方法,对某种工业流化床内复杂物料气力筛分过程进行了数值仿真分析。采用等效椭球粒子模拟复杂物料,通过Rosin-Rammler粒径分布函数和圆球变形系数的重构来引入物料组分的物理属性差异,通过与实验数据对比获得特殊边界上多孔介质模型参数,数值计算了设定气动参数范围内的物料运动和筛分现象,分析了气动参数和结构参数对物料流动现象的影响,并对流化床结构进行优化,获得了复杂物料良好气力筛分的仿真预报。