PVA纤维增强水泥基复合材料力学性能研究

以水胶比、PVA纤维体积掺量、纳米Si O2掺量和减水剂掺量为因素及其合适的水平,通过正交试验设计水泥基复合材料配合比并进行力学性能测试分析。结果表明：影响水泥基复合材料28d抗折强度的主次因素为PVA纤维体积掺量>水胶比>纳米Si O2掺量>减水剂掺量;影响水泥基复合材料28d抗压强度的主次因素为水胶比>纳米Si O2掺量>PVA纤维体积掺量>减水剂掺量。     

特低扬程泵站水力性能研究

采用数值计算和物理模型试验方法研究特低扬程泵站的水力性能,并以苏州市东风新平面S形轴伸泵为例,对其内、外特性,包括装置的水力性能、流道沿程典型断面流速分布、空化特性及进出水流道的水头损失进行分析研究。通过对数值模拟计算及物理模型试验成果的逐项对比,证明数值模拟方法在特低扬程泵装置性能研究中具有良好的应用价值,特别是在高效率附近区域,数值模拟计算成果具有良好的精度。对断面流速分布和流道水力损失等内特性的进一步分析,揭示了不同工况下泵站性能差异的原因,为进一步优化流道型线提供了依据。     

建设工程施工合同司法解释新旧对比及变化

<正>《最高人民法院关于审理建设工程施工合同纠纷案件适用法律问题的解释(一)》(以下简称"新司法解释")于2020年12月25日由最高人民法院审判委员会第1825次会议通过,自2021年1月1日起与《民法典》同步施行,原《最高人民法院关于建设工程价款优先受偿权问题的批复》《最高人民法院关于审理建设工程施工合同纠纷案件适用法律问题的解释》及《最高人民法院关于审理建设工程施工合同纠纷案件适用法律问题的解释(二)》等文件同时废止。     

基于混合迁移行为的自组织迁移算法

自组织迁移算法(Self-organizing migrating algorithm,SOMA)是一种新型的进化算法.在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法(Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algorithm,HBSOMA).该算法通过在个体迁移过程中引入了多种迁移方式,形成混合迁移行为,使得个体的行为变得多样化,增加了种群多样性,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程.仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法.     

基于年龄动力学模型的自适应种群演化算法

本文针对演化算法中的自适应动态种群问题,探讨了年龄动力学模型,给出了简化的模型框架,提出了基于该模型的自适应种群演化算法,实现了对进化种群规模的动态控制 。实验表明,该算法比固定种群规模的经典算法具有更好的性能。     

环球油品公司知识产权保护下的创新发展模式研究

通过研究环球油品公司(UOP)在全球的专利布局、专利保护与运用情况及其重点研发领域炼化催化剂技术领域的专利保护态势,深入分析了UOP在技术创新过程中的专利保护情况。UOP通过严密的专利布局对其各项技术进行全方位的专利保护,并在此基础上合理转化、运用所拥有的相关专利,提高经济效益。其在知识产权保护下开展技术创新的发展模式对我国企业的创新发展具有重要参考意义。     

区域沉降对保水堰保水性能影响研究

保水堰是长距离有压输水工程的重要水工建筑物，具有保压、调节流态、消能的作用。本文以南水北调中线工程天津干线为例，基于沿线两处大范围沉降区域内的安全监测成果，计算校核该区域内保水堰的保水高度、淹没深度及压力余富，分析区域沉降对保水堰保水能力的影响。     

基于RSM优化玄武岩纤维增强磷石膏基复合材料力学性能

为了探明玄武岩纤维的直径、长度、掺量及其两两交互作用对磷石膏基复合材料力学性能的影响机制并实现其多目标优化，采用Box-Behnken响应面法（RSM）设计实验，并建立了复合材料28 d抗压、抗折强度的多项式回归模型。结果表明，纤维掺量对复合材料力学性能的影响最为显著，而直径与长度的交互作用、长度和掺量的交互作用分别是影响其抗压强度和抗折强度的关键性因素，这主要是源于基体在压缩和弯曲过程中的受力特性和不同参数下纤维在其中所产生的应力效应不同。对纤维参数进行优化得出最优条件：纤维直径为13μm、长度为9.439 mm、纤维质量分数为1.023%，该条件下复合材料抗压、抗折强度分别为31.878、6.347 MPa，模型验证实验相对误差分别为2.02%和5.09%，模型精确度高，拟合效果好，表明RSM可用于纤维增强石膏基复合材料的强度预测和纤维参数优化。     

基于混沌寻参LSSVM的棉织物靛蓝染色预测模型

针对棉织物在靛蓝染色时染色工艺条件对染色深度的非线性影响，导致染色深度难以控制，不符合客户要求的问题，文章选取氢氧化钠浓度、保险粉浓度和靛蓝染料浓度三个主要影响因素作为输入变量，表观颜色深度(K/S值)作为输出变量，采用Python语言进行编程，以混沌算法进行寻参，应用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法建立了靛蓝染色预测模型，并对模型的预测性能进行了验证。结果表明：该模型对织物K/S值预测的平均绝对百分比误差为1.759 7%,均方根相对误差为0.029 4%,比网格寻参法的预测误差更小，说明该模型具有较高的精度和良好的预测能力，可以为棉织物靛蓝染色工艺的预测和优化提供参考。     

保护传承引领历史文化街区微改造——以江西九江庾亮南路历史文化街区改造为例

<正>九江是中国悠久历史的重要见证之地，是长江文明的重要组成部分，有2 200余年建城史，是古代中国的军事要地、水运交通枢纽和长江中下游商贸重镇。九江具有“山（庐山）、江（长江）、湖（鄱阳湖）、城（浔阳古城）”共存的城址环境特色，体现了古代人与自然和谐共处的营建选址理念，存续了不同时期多元的城市风貌和“因港而兴”的历史格局。2022年3月，国务院批复同意九江市被列为国家历史文化名城，九江市成了全国第140座、江西省第6座国家历史文化名城。庾亮南路历史文化街区位于九江历史城区，自古就是九江古城的重要组成部分。