异构信息网络数据上的融合概率图模型

针对异构信息网络中存在多种数据目标类型,以及多种数据连接关系的问题,将多个主题模型和马尔科夫逻辑网相结合,提出了一种融合概率图模型。多个主题模型可以分别描述不同数据目标子空间的主题分布,实现对多种数据目标的预处理。用一阶逻辑子句描述的连接规则构建马尔科夫逻辑网,将每个主题模型中的不同数据目标连接起来。通过使用Gibbs采样,可以对异构网络进行参数学习和推理。在国际通用的异构信息网络DBLP数据集上的实验结果表明,使用融合概率图模型能够更好地表示不同的数据目标和连接关系。实验对比了4种典型的分类方法,多次采样得到的分类结果稳定,对作者、文章和会议取得了较好的分类结果。     

铝合金在造船中的应用与发展（船用铝合金介绍系列文章之一）

本文介绍了铝合金作为造船材料的优点，铝合金在船舶上的应用和应用历史．以及铝合金船的发展动向．并认为铝合金作为造船材料有许多优越的性能，在造船业上的应用日益广泛，船舶正在朝铝材化方向发展，船用铝合金是很有发展前途的材料．     

渤海某油田油管接箍腐蚀开裂原因与建议

通过化学成分分析、硬度测试、金相检验、冲击韧性测试、拉伸性能测试、渗氮层厚度测试等方法,对渤海某油田A10井某油管腐蚀失效原因进行了全面研究。结果表明:由于酸化或其他井下作业残留介质、管柱渗氮处理工艺不良等因素造成渗氮层破损导致腐蚀失效,建议加强酸化等施工作业对油管的腐蚀保护以及渗氮油管的质量控制。     

民用建筑中用户冷却水系统设计探讨

分析了民用建筑中用户冷却水系统不同于中央空调冷却水系统的设计特点,从系统流量、循环形式、压力控制、隔热防冻、补水定压、自控及节能监控等方面,介绍了用户冷却水系统的设计要点及关键技术.     

新媒体对大学生思想政治教育的影响及对策

新媒体的发展,给大学生思想政治教育带来了深刻的影响。这些影响既有积极一面又有消极一面,为高校大学生思想政治教育工作的开展提供了新的平台的同时,也使大学生思想政治教育的环境变得更为复杂。高校思想政治教育工作要高度关注网络新媒体的影响,充分发挥新媒体的正能量,积极利用新媒体为大学生思想政治教育和学校工作服务,不断丰富思想政治教育的新手段,开拓育人的新空间,积极探索出一条大学生思想政治教育创新之路。     

CentroidNet：轻量快速的乳腺癌Ki67细胞核中心点检测模型

目的 Ki67分数是乳腺癌预后评估的重要指标,计算该分数的关键步骤是检测阴性与阳性癌细胞核。人工检测面临疲劳与主观差异的问题。卷积神经网络有望实现高质量、自动化的细胞核检测,然而需要病理专家为其标注细胞核。为了减轻标注的工作量,不少研究者提出以中心点标注训练卷积神经网络。然而这些方法采用过于复杂的卷积神经网络和后处理流程,未能充分提高易用性和效率、发挥卷积神经网络的质量。对此,提出CentroidNet模型,旨在提高中心点检测的质量、效率和易用性。方法 CentroidNet模型在图像上放置均匀排布的锚点,为每个锚点预测一个候选点,一部分候选点通过基于阈值的筛选策略成为预测点。本文提出最近锚点匹配策略用于生成训练标签,既保证了端到端推理,又规避了其他一对一标签匹配算法所具有的标签抖动问题。本文建议锚点间距应尽可能接近训练集答案点间最短距离的第一百分位数,并指出这样的锚点间距能够在前景标签数、坐标回归难度与效率之间取得良好的平衡。本文在设计卷积神经网络的结构时,没有采纳广为使用的U-Net或特征金字塔（feature pyramid network, FPN）中的多级上采样与旁路连接,反...     

短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪

目的 车辆多目标跟踪是智能交通领域关键技术,其性能对车辆轨迹分析和异常行为鉴别有显著影响。然而,车辆多目标跟踪常受外部光照、道路环境因素影响,车辆远近尺度变化以及相互遮挡等干扰,导致远处车辆漏检或车辆身份切换（ID switch,IDs）问题。本文提出短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪,提升车辆多目标跟踪准确度（multiple object tracking accuracy,MOTA）,改善算法的适应性。方法 利用小样本扩增增加远处小目标车辆训练样本数;通过增加的样本重新训练CenterTrack确定车辆位置及车辆在相邻帧之间的中心位移量;当待关联轨迹与检测目标匹配失败时通过轨迹运动信息预测将来的位置;利用短时记忆将待关联轨迹按丢失时间长短分级与待匹配检测关联以减少跟踪车辆IDs。结果 在交通监控车辆多目标跟踪数据集UA-DETRAC （University at Albany detection and tracking）构建的5个测试序列数据中,本文方法在维持CenterTrack优势的同时,对其表现不佳的场景获得近30%的提升,与YOLOv4-DeepSort（you only look once—simple online and realtime tracking with deep association metric）相比,4种场景均获得近10%的提升,效果显著。Sherbrooke数据集的测试结果,本文方法同样获得了性能提升。结论 本文扩增了远处小目标车辆训练样本,缓解了远处小目标与近处大目标存在的样本不均衡,提高了算法对远处小目标车辆的检测能力,同时短时记忆维持关联失败的轨迹运动信息并分级匹配检测目标,降低了算法对跟踪车辆的IDs,综合提高了MOTA。     

太阳能无人机机翼颤振动力学建模与分析

太阳能无人机作为一种大展弦比轻质飞行器,其机翼的气动弹性效应显著,其中颤振问题尤为关键。此类飞机具有大尺寸和低刚度特点,通过风洞试验研究机翼颤振问题,成本高而且难度大,难以实现,因此仿真计算是分析此类飞机颤振问题的主要手段。针对国内某翼展为40米的太阳能无人机大展弦比机翼,首先对机翼有限元模型进行工程化处理,在此基础上开展结构动力学分析和颤振计算,重点计算了机翼上不同吊舱布置下的颤振速度。经过仿真计算,得到该太阳能无人机机翼颤振速度为26m/s, 满足设计要求,进一步分析表明,可以通过增加发动机连杆的长度、在发动机上增加配重以及改变吊舱在机翼上的展向站位等手段来提高此无人机的颤振速度。     

冷水水表测量值的不确定度评定

本文以一般水表测量结果不确定度为代表,主要介绍一般水表的不确定度评定。     

二次供水设备节能检测中不同进水压力下单位供水能耗值的比对分析

单位供水能耗值是二次供水设备节能检测中考核的唯一指标,是衡量二次供水设备节能效果的一个量值。本文通过二次供水设备节能检测给定两种不同的进水压力对二次供水设备进行节能性试验,并针对两种不同试验条件所得的数据进行比对分析。实例表明在二次供水设备节能检测中,对于采用不同的进水口压力对最终的检测数据是显著影响的,并且这种影响符合水泵及驱动电机的能耗趋势。因此,对比分析结果能够为城市管网供水压力设定提供一些参考,对高层建筑配套用二次供水设备产品的节能降耗提供一个关注的方向。