密度峰值聚类算法综述

密度峰值聚类(density peak, DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度峰值点,可以用来作为聚类中心.根据建构好的层次关系,该算法提供了2种不同的方式完成最后聚类:一种是与用户交互的决策图,另一种是自动化方式.跟踪了DPeak近年来的发展与应用动态,对该算法的各种改进或变种从以下3方面进行了总结和梳理：首先,介绍了DPeak算法原理,对其在聚类算法分类体系中的位置进行了讨论.将其与5个主要的聚类算法做了比较之后,发现DPeak与均值漂移聚类算法(mean shift)有诸多相似之处,因而认为其可能为mean shift的一个特殊变种.其次,讨论了DPeak的几个不足之处,如复杂度较高、自适应性不足、精度低和高维数据适用性差等,将针对这些缺点进行改进的相关算法做了分类讨论.此外,梳理了DPeak算法在不同领域中的应用,如自然语言处理、生物医学应用、光学应用等.最后,探讨了密度峰值聚类算法所存在的问题及挑战,同时对进一步的工作进行展望.     

基础四国温室气体排放及未来挑战

基础四国包括中国、印度、巴西和南非,是发展中国家参与应对气候变化国际谈判与合作的重要力量.本文从研读基础四国第二次国家信息通报入手,分析比较基础四国温室气体排放情况、减排目标以及减缓措施,并提出以下几点对策建议：在谈判策略上,四国应以人均GDP和人年均二氧化碳排放为核心,形成共同立场;在减缓措施上,四国应在提高能效、发展可再生能源领域方面加强合作;在适应气候变化方面交流推广相关经验;在清单核算方面强化沟通交流.     

基于骑士巡游变换的数字图象细节隐藏技术

为了研究一种不致引起他人破解欲望只置乱图象细节。而不破坏图象总体形象的数字图象隐藏技术,首先给出了骑士巡游问题及骑士巡游矩阵的概念,并提出了一种新的图象置乱变换--骑士巡游变换,同时分析了该变换方法隐藏图象细节的原理;然后,给出了图象细节隐藏的实验结果,实验结果表明,该方法不仅达到了隐藏图象细节而不破坏图象总体形象的目的,而且使隐藏图象看上去像受到某种噪声干扰一样,从而不易引起别人破解的欲望,同时该变换还可以很好地将文字信息隐藏在图象之中;最后,对骑士巡游变换在图象伪装与隐藏方面的特性进行了分析,表明该变换具较高的保密度和较强的免疫性。     

美国可再生能源配额制最新进展及对我国的启示

到目前为止,美国已有30个州依据本州资源、市场、政策背景制定并实施了可再生能源配额制,产生效果不尽相同。为了识别配额制特点及其作用和影响,本文在概述美国配额制最新进展基础上,选取德克萨斯州、加利福尼亚州、新墨西哥州和麻萨诸塞州为例,比较其设计和运行特点,为我国设计实施配额制政策提供借鉴。     

通过改造轴承箱解决机泵故障

文章通过解决烷塔回流泵轴承故障,对轴承箱结构、润滑原理的分析,测算,找出影响设备平稳运行的原因,制定措施进行改造,保证设备长期可靠运行。     

基于无线传感器网络的TCP／IP协议研究

针对无线传感器网络的自身特性。在对传统网络协议进行了深入研究的基础上。分析了将TCP／IP协议栈运用于无线传感器网络存在的几个技术问题。并提出相应的改进方案．最后通过实验仿真表明这些改进方案在一定程度上能提高传感器网络的效率．     

Hash-area-based data dissemination protocol in wireless sensor networks

HashQuery,a Hash-area-based data dissemination protocol,was designed in wireless sensor networks. Using a Hash function which uses time as the key,both mobile sinks and sensors can determine the same Hash area. The sensors can send the information about the events that they monitor to the Hash area and the mobile sinks need only to query that area instead of flooding among the whole network,and thus much energy can be saved. In addition,the location of the Hash area changes over time so as to balance the energy consumption in the whole network. Theoretical analysis shows that the proposed protocol can be energy-efficient and simulation studies further show that when there are 5 sources and 5 sinks in the network,it can save at least 50% energy compared with the existing two-tier data dissemination（TTDD） protocol,especially in large-scale wireless sensor networks.     

基于ARIMA模型的驱动电流预测方法研究

直流测量装置的驱动电流异常有时被掩盖在正常监控信号的波动中,传统的运维监盘、异常告警手段难以识别.为解决该问题,提出一种基于ARIMA的预测和趋势分析算法模型,实现未来8 h的驱动电流预测,并利用变化率分析驱动电流是否存在增长趋势.通过对换流站实际运行监测数据的分析,验证了所提方法可应用于直流测量系统中驱动电流的趋势分...     

物联网中基于扩展卡尔曼滤波的移动群体定位

为了满足高精度和高可靠性定位的需求,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的移动群体定位算法,把待定位的用户节点当成一个群组,利用他们之间的距离信息得到更好的定位性能,以减小环境噪声和无线信号不稳定造成的影响.此外,开发出一个实际的系统,并在大学校园里进行了大量实验.实验结果和理论分析验证了所提出方法的有效性.     

响应面法优化制备塑料-锯末活性炭

将梧桐锯末和聚丙烯塑料按比例混合后,采用K2CO3活化法制备活性炭,基于中心组合实验设计(CCD)的响应面法(RSM),以碘吸附值和亚甲基蓝吸附值为优化目标,优化工艺参数。结果表明,当塑料含量为19wt%、无水K2CO3与梧桐锯末质量比为1.73、活化温度为958℃、活化时间为91 min时,所制活性炭的性能最优,碘吸附容量为1320.97 mg/g,亚甲基蓝的吸附容量为471.95 mg/g,与二阶模型预测值接近,表明该模型具有较高的可信度。方差分析结果表明,盐料比、活化温度、活化时间提高对活性炭的碘吸附容量有显著的促进作用,而塑料含量对活性炭碘吸附容量有抑制作用;活化温度、活化时间对活性炭的亚甲基蓝吸附容量影响显著,与塑料含量均具有促进作用,而盐料比是非显著因素且有抑制作用。最优条件下所制活性炭的比表面积为1916.10 m2/g,总孔容为1.12 cm3/g,其中介孔高达70.10%。相比于单因素优化实验所制活性炭,比表面积提高了454.11 m2/g。FT-IR分析表明两种优化条件下所制活性炭的官能团基本没有变化,活性炭亚甲基蓝吸附量的提高主要是由于样品的比表面积增大。