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基于神经网络的数控铣削变形预测 总被引:1,自引:0,他引:1
数控铣削加工变形问题一直是自动化制造领域的瓶颈问题。铣削过程的复杂性及引起变形的多因素性使加工变形问题很难得到精确的解析解。本文在相关课题研究的基础上 ,将自动控制领域的前沿科学———人工神经网络引入该问题的研究进程之中 ,采用三层反向传播BP网络模拟铣削参数与变形间的非线性关系 ,为加工变形预测及进一步实现变形控制提供科学依据。 相似文献
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文章以蜗杆蜗轮为对象,论述了参数化特征建模技术,使用Visual C+ +对UG进行二次开发,实现了蜗杆蜗轮的三维参数化实体建模,所完成的三维实体零件模型为后续的有限元分析、机构仿真和数控加工提供了必要条件,并展望了参数化特征建模技术的优势和三维造型技术的应用前景. 相似文献
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近些年来,我国的水利工程建设项目得到了快速的发展,在我国经济发展的过程中发挥了重要的作用。水库具有防洪蓄水、灌溉、排涝以及发电等诸多功能,所以水库的建设质量非常重要。由于水库施工不同于其他建筑,工程中的部分位置需要长期处于水下,由此会受到各种外界因素的制约,影响到工程的质量。为了保证水利工程能够安全稳定的运行,需要定期对其进行除险加固处理,及时排除潜在的安全隐患,提高水库的运行效率和质量。文章对于水库除险加固工程施工前存在的安全隐患进行了分析,然后提出了解决的对策,对于提高水库运行的安全性具有重要的意义。 相似文献
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