基于二维溃坝波数值模拟的生命损失估算

通过界面数值通量以及底坡源项的计算求解无碰撞二维Boltzmann方程,建立了二维溃坝波数值模型.以杭州市余杭镇上游某水库为例,模拟了该水库溃坝后溃坝波的演进过程,模拟结果表明溃坝洪水淹没范围很大,距坝约11 km的下游,水深仍可达4.0 m以上.同时,应用通用的溃坝生命损失模型,在获取网格单元上的水力学参数值（包括水深和最大流速）基础上,输入当地的地形、人口等基本数据,估算了水库溃坝对下游造成的生命损失.该方法可用于其他水库的风险管理分析,为相关部门决策提供依据和参考.     

一种干扰条件下的水底监测层网络体系结构

三维水声传感器网络可分为水面、水中、水底三层进行监测。为了提升干扰条件下水声传感器网络的整体性能,针对水底监测区域的节点部署设计了分层水声传感器网络体系结构,假定在水下监测区域内分布的传感器和集电极分别运行在不同的层,通过实验分析了节点间距不同的情况下,信噪比与最优工作频率的关系,仿真验证了集电极层与传感器层可采用不同最优工作频率通信的合理性和可行性,能够确保网络正常运行并有效避免交叉干扰。     

Cu-X（X=F,Cl, Br,I）共掺杂锐钛矿TiO2的光学性质

采用密度泛函理论,研究了Cu-X(X=F,Cl,Br,I)掺杂对锐钛矿TiO2光学性质的影响。结果表明,Cu-X(X=F,Cl,Br,I)共掺杂锐钛矿TiO2的形成能是负值,容易实现掺杂;Cu-X(X=F,Cl,Br,I)共掺杂TiO2一方面使带隙减小,另一方面Cu的3d态和卤族元素的p态电子在禁带中形成杂化态,有利于可见光的吸收,防止光生载流子与空穴的复合;Cu-X(X=F,Cl,Br,I)共掺杂TiO2后介电常数、吸收系数、折射率、光电导产生了红移,有利于可见光的吸收。     

土石坝溃口流量过程分析

基于土石坝漫顶溃决物理过程基础上,综合水库调洪演算、溃口泥沙冲蚀计算和溃口边坡稳定性分析,构建溃口流量过程的数值计算模型。利用该模型计算分析某土石坝水库发生漫顶溃决的溃口流量过程,计算分析结果表明,模型合理,计算精度较好,能反映土石坝溃口流量过程变化特点。     

基于DSP与FPGA的嵌入式组合导航计算机系统设计

为了满足SINS/GPS组合导航系统高精度、低功耗、小型化的需求,设计出基于DSP和FPGA架构的嵌入式导航计算机平台。首先,描述了导航计算机系统的总体架构,提出了导航计算机硬件总体设计方案,并阐述了导航信息处理模块和数据采集通信模块;其次,设计了Kalman组合滤波器,描述了组合导航系统软件流程;最后,进行样机实证试验。实验结果表明,该系统可以实时高效完成外围传感器信息数据采集、实时导航解算、Kalman滤波、上位机的指令读取等任务,满足SINS/GPS组合导航系统对导航计算机的性能需求。     

热处理对中铬铸铁组织和性能的影响

研究了时效处理、淬火加热温度和回火温度对中铬铸铁组织性能的影响。结果表明:时效处理可降低或消除试块内应力,使硬度下降、冲击韧度上升;淬火加热温度在950℃时,中铬铸铁的组织形态和综合力学性能最佳;回火温度为350～400℃时,中铬铸铁具有较好的综合力学性能。     

Si/C和冷却速度对中铬铸铁铸态组织性能的影响

研究了Si/C和冷却速度对中铬铸铁铸态组织和性能的影响规律。试验表明 :在一定限度内提高Si/C能改变碳化物的类型和分布 ,使冲击韧性大幅提高 ;增加冷速使组织明显细化 ,特别是使奥氏体的一次、二次枝晶臂间距显著减小 ,综合力学性能得到改善     

热处理对中铬铸铁组织和性能的影响

研究了时效处理、淬火加热温度和回火温度对中铬铸铁组织性能的影响.结果表明：时效处理可降低或消除试块内应力,使硬度下降、冲击韧度上升;淬火加热温度在950℃时,中铬铸铁的组织形态和综合力学性能最佳;回火温度为350～400℃时,中铬铸铁具有较好的综合力学性能.     

“程序设计与算法语言”双语教学实践与思考

本文介绍我院在“程序设计与算法语言”课程双语教学实践中所进行的有益探索及取得的成效.主要从师资队伍建设、教学平台和优质资源整合建设、双语教学授课模式、课程考核及评价体系的改革完善等方面进行阐述,并针对双语教学普遍存在的问题提出一些思考和对策.     

基于CEEMDAN-ZCR的光纤电流互感器非线性误差识别

针对光纤电流互感器(FOCT)漂移、变比波动等非线性误差问题,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)-过零率(ZCR)的光纤电流互感器误差识别算法。首先,利用CEEMDAN算法对光纤电流互感器输出电流信号进行分解,得到包含非线性误差特征的固有模态分量(IMF),构成原始误差向量数据集。然后,对比不同误差下的分量数量,利用ZCR算法计算不同误差下各个IMF分量的过零率指标,用于将IMF分类。最后,根据ZCR指标呈现出的特点,将IMF分量信号分为三类,并叠加重组为三个分量,构建出分解结果数量稳定的IMF分量信号,根据不同分量的特征实现误差识别。结果表明：基于CEEMDAN-ZCR的误差识别算法能够有效的识别两种误差,其中漂移误差特征主要集中在IMF中第三层,变比误差主要集中在IMF中第二层,验证了本方法的有效性。