氙核查系统中分子筛除杂柱的性能研究

为了提高氙核查系统中分子筛除杂柱的除杂性能,采用静态吸附和动态吸附两种方法对系统中分子筛除杂柱的性能进行了研究。研究结果表明,除杂柱的长度、直径,分子筛的质量,空气中水的含量,吸附过程的温升效应以及分子筛柱的活化好坏都对除杂柱的除杂性能有影响。根据研究结果并结合经验对氙核查系统中的分子筛除杂柱进行了优化设计。     

材料专业物理化学实验教学改革与探索

依据应用技术型高校人才培养目标的要求和材料专业的特点,针对物理化学实验教学中存在的问题,从教学内容、教学方式两方面对物理化学实验进行教学改革与探索,通过这些改革措施,激发了学生学习物理化学实验的兴趣,加强了学生的实验操作能力,提高了学生认识问题、分析问题和解决问题的能力,实现了素质教育和能力培养的教学要求,为学生今后从事材料专业相关领域的学习和工作打下了扎实的基础。     

基于Bitmap的序列模式挖掘的改进算法

结合BBSP,提出了一种称做最终位置归纳序列模式挖掘（LPI-SPM）的新算法,该算法可以有效地从大型数据库中获取所有的频繁序列模式。该策略与以前工作的不同点在于：当判断一个序列是否是模式时,通过扫描数据库创建S-矩阵来实现（PrefixSpan）或者通过对候选项进行交运算（SPADE）或并运算（BBSP）统计其数量来实现。相反,在基于下列事实的基础上LPI-SPN会很容易实施这一过程,即若一个项的最终位置小于当前前缀位置,在相同的顾客序列中,该项就不会出现在当前前缀的后面。LPI-SPM在序列挖掘过程中可以大大缩减搜索空间,而且挖掘序列模式的效力可观。实验结果表明,在各种数据集合中LPI-SPM胜过BBSP三倍。     

基于Bitmap的序列模式挖掘的改进算法

结合BBSP,提出了一种称做最终位置归纳序列模式挖掘(LPI-SPM)的新算法,该算法可以有效地从大型数据库中获取所有的频繁序列模式。该策略与以前工作的不同点在于:当判断一个序列是否是模式时,通过扫描数据库创建S-矩阵来实现(PrefixSpan)或者通过对候选项进行交运算(SPADE)或并运算(BBSP)统计其数量来实现。相反,在基于下列事实的基础上LPI-SPN会很容易实施这一过程,即若一个项的最终位置小于当前前缀位置,在相同的顾客序列中,该项就不会出现在当前前缀的后面。LPI-SPM在序列挖掘过程中可以大大缩减搜索空间,而且挖掘序列模式的效力可观。实验结果表明,在各种数据集合中LPI-SPM胜过BBSP三倍。     

氮掺杂制备锐钛矿型纳米TiO2及降解甲基橙的研究

采用溶胶凝胶法制备了氮掺杂TiO2光催化剂。考察了氮的掺杂量、热处理温度对TiO2光催化能力的影响。用XRD、 SEM和紫外-可见光分度计对样品的晶型、形貌和光催化性能进行表征。结果表明氮的掺杂有助于改善TiO2的光催化性能,在灯光照射下5％N-TiO2煅烧温度为450℃时表现出较高的光催化活性和降解甲基橙溶液的能力,在80 min内降解甲基橙溶液达到了98％。