一种转轴人工蜂群算法

为了提高人工蜂群(ABC)算法的局部搜索能力,加快其收敛速度,将Rosenbrock转轴搜索的方法引入ABC算法,提出了一种转轴ABC算法.该算法每隔一定的迭代次数,就在ABC算法找到的当前极值的邻域内用Rosenbrock方法进行一次转轴搜索,以引导算法找到函数值下降最快的方向.此外,新算法利用对立策略对算法随机产生的初始种群进行调整,得到了质量较高的初始种群.通过对几个标准测试函数的性能测试,验证了算法的快速收敛性和稳定性,说明对其的改进是可行且有效的.     

采用预编码的GSM网络最大互信息优化方法研究

为了提高广义空间调制(GSM)互信息的性能,提出了一种新的基于椭球算法的预编码方案。首先,为了对含有互信息的预编码器进行优化,推导出了有限字符输入下的GSM互信息解析表达式。在最大化GSM互信息的过程中,为了解决联合预编码设计的非凸耦合问题,将GMS系统转换成虚拟的多输入多输出(MIMO)系统。然后,在考虑所有子信道功率约束的条件下,使用了扩展的椭球算法。实验结果表明,提出的预编码方案大大提升了GSM互信息的性能。     

种群拓扑结构对人工鱼群算法性能的影响

基本人工鱼群算法采用基于距离的邻域拓扑结构,存在计算量大、运行速度慢等问题。为此,引入粒子群优化算法中的4种典型种群拓扑结构:星形,轮形,环形和冯·诺依曼结构,代替基于距离的邻域拓扑结构,并分析不同构对算法性能的影响。在5个准测试函数上的实验结果表明,对于单峰函数,星形结构算法的优化效果较好;对于局部最优点较多的函数,轮形和环形结构算法的优化效果较好。根据优化问题的复杂度选用不同的拓扑结构,可以提高人工鱼群算法的优化性能。     

基于云模型的入侵杂草优化算法

提出一种基于云模型的入侵杂草优化算法,根据杂草适应度值的大小将杂草种群分为优良子群、普通子群和较差子群。通过CR调整标准差,不同的子群采取不同的标准差进行扩散,优良子群采用较小的标准差进行精细搜索,普通子群利用云模型的随机性和模糊性动态调整标准差,进行自适应搜索,较差子群采用较大的标准差进行全局搜索。由此加快了算法的收敛速度,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,并且在一定程度上避免了算法陷入局部最优。对7个测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法具有较高的寻优精度和更快的收敛速度。     

镇北油田长8段储集层孔隙类型与水驱油渗流特征

针对鄂尔多斯盆地镇北油田延长组长8段储集层微观孔隙类型复杂、水驱油规律认识薄弱等问题,应用砂岩微观水驱油模型,结合铸体薄片、扫描电镜等手段,对长8 油藏的微观孔隙类型及水驱油渗流特征进行研究。结果表明,研究区长8油藏储集空间以残余粒间孔、溶蚀孔和微裂缝为主;驱替类型主要为网状驱替和指状驱替,均匀驱替较少,不同驱替类型水驱油效率不同,均匀驱替效率最高,指状驱替效率最低。水驱油效率与渗透率相关性较高,相关系数为0.84,与孔隙度相关系数为0.51,储集层非均质性也是影响水驱油效率的重要因素。     

鄂尔多斯盆地演武油田S1区块延8油层组微观水驱渗流特征

侏罗系延安组作为鄂尔多斯盆地主力含油层系,关于其储层特征及微观水驱渗流规律研究一直未受到重视。以鄂尔多斯盆地演武油田延8油层组为例,在储层特征分析的基础上,结合真实砂岩微观驱油实验,明确不同水驱类型的水驱前缘分布特征、油水渗流规律、残余油赋存状态,建立微观驱油效率与驱替压力之间的关系,总结残余油形成机理和分布规律。研究区微观水驱类型可划分为均匀驱替型、网状驱替型、网状-指状驱替型和指状驱替型4类。随着单位驱替压力的增加,均匀驱替型的驱油效率变化最为明显,水驱效果最好;网状驱替型次之,网状-指状驱替型和指状驱替型水驱效果较差。受岩石颗粒表面物理性质和孔喉结构的影响,不同驱替类型水驱后残余油类型占比不同,均匀驱替型和网状驱替型水驱后残余油类型以油膜和角隅状为主,指状驱替型以连片状和簇状为主,而网状-指状驱替型各残余油类型占比相近。     

输电网优化规划模型及算法分析

输电网规划是电力市场研究领域的一个重要组成部分,对输电网规划的一些常见数学模型和各种解算方法进行了全面的综述。这些解算方法主要集中于数学优化方法和启发式优化方法,其中启发式优化方法包括遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等算法。对各种模型和解算方法的优缺点和适用范围进行了评价,并对大规模输电网规划研究中已出现及可能出现的情况：直流系统嵌入交流系统的交直流混联输电系统、特高压大电网的规划等方面应考虑的问题进行了介绍。在此基础上提出了今后输电网优化规划的研究方向。     

输电网优化规划模型及算法分析

输电网规划是电力市场研究领域的一个重要组成部分,对输电网规划的一些常见数学模型和各种解算方法进行了全面的综述.这些解算方法主要集中于数学优化方法和启发式优化方法,其中启发式优化方法包括遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等算法.对各种模型和解算方法的优缺点和适用范围进行了评价,并对大规模输电网规划研究中已出现及可能出现的情况:直流系统嵌入交流系统的交直流混联输电系统、特高压大电网的规划等方面应考虑的问题进行了介绍.在此基础上提出了今后输电网优化规划的研究方向.     

低渗透油田水平井超前注水研究

直井超前注水是低渗透油藏的一种重要开发方式。水平井的广泛应用为水平井超前注水奠定了基础。通过建立一个低渗透油藏注采井组模型,利用黑油模拟器对直井和水平井的同步、滞后、超前注水进行了模拟对比。研究表明,低渗透油藏不适合采用水平井滞后注水开发;水平井超前注水较直井超前注水效果更好;水平井超前注水时间小于3个月,地层压力保持在原始地层压力的110%~115%为宜。     

鄂尔多斯盆地演武油田延9段油藏低阻成因分析

近年来的勘探开发实践表明,鄂尔多斯盆地演武地区侏罗系延9段地层普遍发育低阻油藏,该类油藏受制于成藏和成岩条件,具有不同的成因.为探明低阻油藏富集区并进行优质高效开发,必须查明低阻油藏的成因,以有针对性地进行低阻油藏测井识别.文中充分利用研究区分析化验、生产动态等资料,从地层水矿化度、束缚水饱和度、矿物成分及钻井液侵入情...