基于绝句生成的构造式信息隐藏算法

目前利用文本生成进行秘密信息隐藏的研究中,生成文本的质量和嵌入率是主要存在的挑战,为此本文提出一种基于绝句生成的构造式信息隐藏算法,首先对绝句文本数据进行词向量的构建,然后利用机器翻译模型搭建新的绝句诗生成模型;在诗句生成阶段,需要向模型输入主题词、模板信息和押韵信息,通过输入信息的综合作用,生成第一行绝句诗;再利用现有可体现诗句主题的显著信息生成后续行的诗句,在利用绝句诗生成模型进行信息隐藏的过程中,对于相同的输入信息,模型可生成多首同一主题且符合模板要求的绝句诗;通过对主题词、模板信息、押韵信息以及诗句的不同选择,可有效实现秘密信息的隐藏,实验中使用了25000首绝句诗进行训练,结果表明本文算法的嵌入率可达到35%左右,与已报道的主流算法相比具有一定的优势,且本文所提出的模型生成的诗词语义通顺、主题明确.     

基于端点检测和高斯滤波器组的MFCC说话人识别

在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组（Gaussian shaped filters GF）代替三角滤波器组进行频率到Mel频率的转换,提高识别准确率.说话人识别模型使用流行的高斯混合模型（GMM）.实验结果显示,高斯滤波器组的引入相比于传统三角滤波器组识别率有4.45%的提升,本文改进后的MFCC特征参数相比于传统方法识别率也提升了6.43%,能更好的代表说话人的语音特征.     

分组集聚式斜拉桥索塔锚固区传力机制

为研究新型分组集聚式斜拉桥锚固形式应力安全及钢-混传剪机理,以某公路大桥为背景,选取分组集聚索塔锚固节段为分析对象,运用有限元软件ABAQUS建立锚固区精细的数值模型.根据桥塔等效杆系模型的分析结果确定节段模型准确的荷载及边界条件,分别计算分析了3种工况下锚固区混凝土及钢横梁应力分布;通过对钢-混界面的各向应力及位移分布研究,探讨在不同程度预应力损失和钢-混界面摩擦系数影响下钢横梁与混凝土桥塔的传剪受力机理.研究结果表明:设计荷载工况下,钢横梁梁端剪力主要由界面静摩擦力承担,塔柱与钢横梁未发生相对滑动,具有足够安全储备;当锚杆预应力损失达到60%或接触面摩擦系数减小为0.2时,钢-混界面处于临界摩擦状态,相对滑移增大,结构处于相对不安全状态.     

灭蝇胺和啶虫脒对豇豆营养品质的影响

探究灭蝇胺和啶虫脒分别单独施用、混合施用和施药次数对豇豆营养品质的影响.用两种农药分别单独和混合施用,与喷施清水进行比较.检测不同处理与对照组豇豆的可溶性固形物、维生素C、可溶性蛋白、还原糖和粗纤维.结果表明,维生素C、可溶性蛋白和还原糖标准曲线相关系数在0.9919～0.9989之间,相关性强,符合检测要求.在一、二和三次施用灭蝇胺、啶虫脒和灭蝇胺-啶虫脒混合农药处理的豇豆,其可溶性固形物、维生素C、可溶性蛋白、还原糖和粗纤维含量均未显著变化.随着施药次数的增加,豇豆中可溶性固形物、维生素C、可溶性蛋白、还原糖和粗纤维含量也均未发生显著变化.综上所述,灭蝇胺和啶虫脒对豇豆的可溶性蛋白、粗纤维、维生素C、还原糖和可溶性固形物等营养品质均无影响.     

基于ZigBee技术的粮仓测温系统

介绍了一种基于zigBee技术的无线粮仓测温系统。该系统具有无线、省电、抗干扰性强等特点。本文重点阐述了该系统的构成、ZigBee技术和CC2430芯片的特点，以及节点、路由器、协调器的硬件结构和软件流程图。     

基于语义分割的沥青路面裂缝智能识别

针对传统的沥青路面人工检测效率低、缺乏客观性的弊端，提出基于语义分割的沥青路面裂缝智能识别方法.综合考虑数据集规模、算法种类、网络种类及深度、损失函数类型的影响，对22个语义分割模型开展对比研究，提出适用于较大、较小规模数据集的优选裂缝智能识别方案及对应模型.基于北京六环高速公路沥青路面，建立裂缝分割数据集R-Crack，对提出的智能识别方案进行应用检验，并自动量化裂缝参数.结果表明：检测准确率最高达到83.45%，通过对比人工及自动化检测方式获得的裂缝参数计算结果，裂缝长度和宽度平均误差分别为2.84%和2.39%，提出的智能识别方案为高速公路等场景下沥青路面裂缝的智能检测实践提供依据.     

年产6000台推土机装配工艺方案与设备

根据整个推土机生产厂区的工艺规划及物流，制订了年产6000台推土机的装配工艺方案，并根据产品结构及装配顺序对车间物流、部装及总装进行合理规划，通过空中起重机与地面链板结合的输送形式，使装配生产效率最大化。通过对总装线的柔性设计，使工位长度可调，满足不同型号推土机的装配。     

基于深度学习的心理智能测评系统设计

为解决目前大部分人群心理健康状态差的问题，研究提出了一种基于深度学习技术和聚类算法的心理智能测评系统。在对该心理智能测评系统的性能测试实验中发现，研究提出的系统的均方误差0.001 2,低于对比系统。且在该系统的实证分析结果中发现，在使用该系统干预后，受试人群的心理健康评分大约提升17分。上述结果说明，研究提出的心理测评系统的性能优于其他测评系统，且该系统可有效解决人群的心理健康问题。故可以利用该系统对群众的心理健康状态进行调整，提高人群的整体心理健康水平，为全社会的心理健康作出贡献，促进心理健康领域的发展。     

认知物联网短包通信中双向中继系统的信息年龄分析

未来认知物联网(IoT)将存在大量用于监控的时间敏感类短包信息。针对认知物联网短包通信场景，该文分析了认知次用户对在双向中继短包通信系统中的信息新鲜度。该文采用信息年龄(AoI)作为衡量信息新鲜度的性能指标。根据短包通信理论，该文推导出系统的误包率和平均峰值AoI(PAoI)表达式，并得出了系统在高信噪比情况下的表达式。在此基础上，考虑认知物联网短包通信中频谱检测性能的非理想，采用交替迭代优化算法对感知包长和传输包长进行联合优化以最小化PAoI加权和。仿真结果验证了理论分析的正确性。该研究发现，对于双向中继系统次用户对的PAoI加权和，感知包长和传输包长存在折中关系，该文所采用的交替迭代优化算法能够有效提升系统PAoI性能。     

LGA-4100半导体激光气体分析仪在煤粉氧含量监测中的应用

一前言 目前，鉴于安全生产的呼声日趋高涨，冶金等行业易燃易爆场所对氧气监测的力度也在不断提高。先前的红外气体氧分析仪，由于存在预处理设备庞大、故障频繁、维护量大、易受粉尘及水分等影响因素不易解决，给检测系统的稳定性及可信性带来了隐患。LGA-4100半导体激光气体分析仪可完美的解决这些难题，并可收到良好的应用效果。