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通过不同固溶温度与不同回火温度处理,研究了ZGCr17Ni2马氏体不锈钢组织及硬度的变化。结果表明,淬火温度提高,马氏体过饱和度增加,残余奥氏体含量增加,在1 040℃下淬火时组织为马氏体+残余奥氏体+碳化物+莱氏体,淬火硬度达到最大值57,继续提高淬火温度,马氏体粗化,硬度下降;回火温度在530℃以下时,回火硬度呈"马鞍状"变化,当回火温度达到600℃时回火组织转变为回火索氏体+残余奥氏体+碳化物+莱氏体+马氏体,回火硬度(HRC)降低至41。 相似文献
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针对无线信道环境中各低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出一种基于循环自相关估计(CAE )和AdaBoost的认知网络频谱感知算法。对信号采用循环自相关估计算法进行特征参数提取,生成训练样本和待测样本,采用AdaBoost算法分别对有无主用户情况下的信号进行分类检测。仿真结果表明,与人工神经网络和最大最小特征值算法相比较,该算法在各低信噪比情况下,具有较高的分类检测性能,有效地实现了对主用户信号的感知。 相似文献
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针对认知网络中各低信噪比环境下主用户信号检测率偏低的问题,提出一种基于主成分分析和主动学习AdaBoost的主用户信号频谱感知算法.该算法首先采用主成分分析算法对信号特征参数进行提取,获得信号的主成分,之后利用主动学习算法通过多次迭代抽样,获取有利于提高分类性能的样本,并对AdaBoost分类器进行训练,最后利用训练完成的AdaBoost分类器对待测信号进行分类检测.仿真实验表明,在各低信噪比情况下与ANN和MME算法相比较,所提算法具有较高的分类感知性能,有效地实现了对主用户信号的频谱感知. 相似文献
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一.线性模型的建立
确定平稳时间序列线性模型的步骤可归纳为五个步骤,以下结合本文的数据具体介绍创新创业平台的建模:
1.数据选择
本次建模,本人采用的数据是历年创新创业资金申请(见表1,共有25个数据).本文将利用表中的数据建立资金的随机线性模型, t为月. 相似文献
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针对LEACH协议中簇首分布不均匀,网络能耗不均衡的问题,提出一种基于可变扇区的非均匀分簇的算法(UCBVS);首先,利用可变扇区和同心圆将网络合理的动态划分,使得距离基站近的区域分区较小;其次,选取簇内权值大的节点作为簇头,根据权值的大小判断是否进行簇头轮换;最后采用单跳和多跳相结合的方式进行网络通信;仿真结果表明,改进算法能够保证簇头节点能耗均匀,延长了网络生命周期. 相似文献
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