电力故障录波监测系统设计与研究

电力工业是关系到国计民生的支柱产业,在国民经济中具有非常重要的地位。因此,保证电力系统安全可靠地运行和电能的质量具有非常重要的意义。本文借助高性能嵌入式处理器及高速数字信号处理器（DSP）,以《220～500kV电力系统故障动态记录技术准则》为基础设计了电力故障录波监测系统,采用测频算法对系统频率进行检测、谐波处理,并进行深入算法研究及仿真。     

第六届世界水论坛向全球发出倡议——治水兴水,时不我待 全球治水 迫在眉睫 中国治水 世界瞩目

3月12日,在法国海滨城市马赛,目前全球规模最大的国际水事活动——第六届世界水论坛开幕。本届以"治水兴水,时不我待"为主题的水论坛呼吁国际社会行动起来,共同解决世界水问题。3年一届的世界水论坛再一次将世界目光聚焦水问题,集中各方智慧共同探求水问题的应     

一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法

提出一种多幅单视角图像的双投影柱面全景图生成算法.首先对多幅单视角图像进行正投影,形成一幅空间柱面形状的立体图像;其次对图像重叠部分的对应特征区域进行匹配和接合来实现图像无缝拼接;最后把得到的空间柱面立体图像在圆柱体侧面的任意一个切平面上反投影展开,即可生成一幅360度柱面全景图.实验表明,该算法运算量较小,能快速、有效的生成柱面全景图.     

挤压变形AM30镁合金的循环变形行为

为了深入理解挤压变形AM30镁合金在低周疲劳加载条件下的循环应力响应行为和循环应力-应变行为,针对挤压态以及经过固溶处理和固溶+时效处理的挤压变形AM30镁合金进行了应变控制的室温疲劳试验.结果表明,不同加工处理状态的挤压变形AM30镁合金在疲劳变形期间可呈现循环应变硬化和稳定的循环应力响应行为; 不同加工处理状态的挤压变形AM30镁合金的循环应力幅与塑性应变幅之间呈线性关系,且固溶处理和固溶+时效处理均可提高挤压变形AM30镁合金的循环强度系数和循环应变硬化指数; 在较高的外加总应变幅下,不同加工处理状态的挤压变形AM30镁合金均表现出典型的拉-压不对称循环变形行为.     

吐哈盆地台北凹陷水西沟群有利勘探区带预测

以台北凹陷水西沟群2套主力层段三工河组上段(J1s上)和西山窑组一段(J2x1)为研究对象,研究沉积体系、储层特征和关键成藏时期的古构造,明确有利储集相带,分析主要储集空间类型与储层分布规律.结果表明:浅水辫状河三角洲前缘的水下分流河道砂体是有利储集体;粒内溶蚀孔、基质晶间微孔和微缝是主要储集空间;关键成藏期以来的持续古构造高部位和断裂发育部位更利于发生溶蚀作用,是有利储层分布区,预测台北凹陷4个有利勘探区带,是下一步勘探方向.     

东两河口水库除险加固设计

介绍了东两河口水库的基本概况,分析了东两河口水库存在的问题及除险加固的必要性,阐述了水库大坝、溢洪道及输水管的除险加固设计和施工方案.工程建设完成后,防洪能力和经济效益显著提高.其实践经验可为今后类似工程设计提供参考.     

基于本体的Deep Web查询接口集成

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的"Bridge(桥接)"效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并DeepWeb数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的DeepWeb查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.     

基于粒子群优化算法的虚拟机放置策略

当前云计算虚拟化平台无法适用于对时延要求较高的应用。为此,提出一种基于粒子群优化算法的虚拟机放置策略。介绍粒子群优化算法,建立云环境内部时延模型,设计虚拟机放置策略架构。实验结果表明,该策略的请求响应时间比动态资源调度(DRS)策略降低14%~19%,每秒处理请求数比DRS方案提高约17%。     

音乐情感的语言值计算模型研究

基于音乐情感的心理模糊量的言词研究成果——Hevner情感环模型，提出了一种音乐情感的语言值计算模型。该模型利用八维语言值向量来表示音乐情感，并定义了任意两首乐曲之间的情感相似性度量。本文还通过语义认知实验建立了由基本语言值集构成的情感心理空间。结合情感化音乐检索和多专家决策的需要，本文基于音乐情感向量的代数和逻辑运算法则实现了多源情感信息的融合，实例表明该融合方法符合音乐情感认知的心理模式。     

基于OWL的本体访问控制模型

当前的语义网中，本体缺乏访问控制机制。这导致本体的隐私无法受到保护，最终损害了语义网的稳定性。为了实现对本体的有效保护，提出了一种基于网络本体语言的访问控制模型。该模型为本体中的类定义了访问规则和访问控制属性，并由此建立了访问控制关系。进一步研究了模型的性质使其有效地应用于本体和基于本体的推理系统的构建。分析表明，该模型能够明确地定义本体的访问控制关系，并充分应用于本体的保护。而且还可以通过灵活的扩展机制，适应语义网络中日益复杂的访问控制需求。