基于FPGA嵌入式的PROM接口实现

随着航天技术的发展,嵌入式系统在航天上得到了越来越广泛的应用.PROM作为航天相机电子学中存储数据的主要器件之一,其功能测试还依赖于使用硬件语言编写测试端口模块来完成,这种传统的方法不仅开发效率低,而且很难保证测试的可靠性.提出一种以嵌入式开发的方式实现PROM测试接口的方法,通过普通IO接口来模拟PROM接口时序,这种方法不仅提高了测试效率,而且提高了测试的可靠性、可配置性以及可移植性,大大降低了系统的研发成本.这种高效、低廉的测试实现方法,在航天电子学中有广泛的应用前景,同时,也适合于数据采集、工业自动化等应用.     

未来空域窗弹丸散布中心配置方法

为对付机动目标,未来空域窗射击体制应运而生。未来空域窗的设计构造,是通过对弹丸散布中心进行合理配置实现的。提出了一种新的弹丸散布中心配置方法:散布角均分法,并提出了一种修正的空域窗半径计算公式,解决现有公式计算精度不高的问题。运用仿真算例对其效果进行验证,仿真结果表明,散布角均分法改善了空域窗内的平坦性、扩大了空域窗的有效面积,适于配置未来空域窗内的弹丸散布中心。     

高岭土颜料泥浆及其所形成之涂科的流变学原理

配制涂料时流变学如同涂布纸的光泽度、白度、不透明度、平滑度、印刷适性等同样重要。涂料的流动行为不仅影响到运转性能、能耗,而且也可能影响到成纸的质量,如孔隙度、白度、不透明度、光泽度及印刷适性等。流动特性在整个涂布系统中起着重要作用,包括涂料制备、输送、施涂、胶膜形成和固化。 当车速从６００ｍ／ｍｉｎ升高到１５００ｍ／ｍｉｎ或更高时,涂布将经受更大的压力。为了降低干燥的能耗倾向于使用较高固含量的涂料,从而使得涂布过程进一步复杂化。高固含量增加了涂料的粘度,使得以较高车速操作时更加困难。１ 高岭土颜料…     

浅析南缘钻井泥浆技术

南缘钻井难,泥浆是关键,通过1997年钻探,继呼2井之后又有3口井成功地钻穿安集海地层,最高泥浆密度2．56g/cm^3,安集海河组钻勘的突破,标志南缘勘探进入了一个新的阶段,提高密度泥浆技术的突破,证明新疆石油管理局泥浆技术上升到一个新的水平。     

制盐工业产品化合物计算新思路

本文提出了在盐、卤水、强化营养盐、低钠盐、氯化钾中化合物计算的一种简捷通用方法;更重要的一种化合物计算的新思路;同时也为计算机计算化合物提供计算理论基础。     

异形多通孔催化剂工程研究(Ⅰ)12孔及24孔颗粒当量直径测定

引　言异形多通孔催化剂载体的外形为薄壁环柱形 ,多通孔由薄片分隔而成 ,是一种组合成形的薄片载体 .对于活性组分呈均匀分布的催化剂 ,多通孔载体有利于减小内扩散过程影响 ,提高选择性 ;对于外表型分布的催化剂 ,外表面积增大有利于增加活性组分负载量 ,提高催化剂活性 .异形多通孔催化剂还具有强化传热和降低反应器床层压力降的优点 .文献 [1,2 ]针对三叶草、蜂窝状载体等异形催化剂颗粒的传热性能及选择性的提高等方面进行了实验研究 .本文具体研究异形多通孔催化剂对床层压力降的影响 ,并测定了异形多通孔颗粒的当量直径 .催化剂颗粒…     

激光制导武器半实物仿真中激光能量模拟误差研究

激光制导武器半实物仿真中通过对激光能量精确控制,来逼真模拟战场环境下激光导引头接收到的激光能量。需要对激光能量模拟误差进行分析研究,以保证半实物仿真的可信度。重点分析了半实物仿真中激光信号传输的全过程,给出了激光信号传输各环节引起的能量控制不确定度;提出了激光能量密度模拟误差模型和误差分析方法,举例说明了该误差分析方法的具体应用,并设计实验验证了模型准确性。根据误差分析模型,可有效评估激光能量密度模拟误差,优化仿真想定设计,保证半实物仿真结果精度。     

基于STM32的低功耗智能定位阀控制器设计

针对工业控制中传统阀门定位器稳定性差、定位精度低、抗干扰能力差、智能化程度低等缺点,以及我国自主研发生产高精度阀门定位器上的不足。设计了以ARM Cortex-M3 内核处理器作为核心控制器的低功耗智能定位阀控制系统。设计中采用优化的PID控制算法,并采用齐格勒-尼克尔斯法则,自整定PID参数。通过二线制HART 协议实现与外界设备通讯。实践证明自整定PID参数能够更好的适应各种控制现场,控制系统能够稳定、快速的运行实现了阀门位置的精确定位和本安低功耗设计的要求。     

融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析

目的 少数民族服装款式结构复杂,视觉风格各异。由于缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂以及语义标签之间存在相互干扰等因素导致少数民族服装图像解析准确率和精度较低。因此,本文提出了一种融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析方法。方法 首先基于本文构建的包含55个少数民族的服装图像数据集,按照基本款式结构、着装区域、配饰和不同视觉风格自定义少数民族服装的通用语义标签和民族语义标签,同时设置4组标注对,共8个标注点;然后,结合自定义语义标签和带有标注对的训练图像,在深度完全卷积神经网络SegNet中加入视觉风格以融合局部特征和全局特征,并引入属性预测、风格预测和三元组损失函数对输入的待解析图像进行初步解析;最后,通过构建的标签约束网络进一步优化初步解析结果,避免标签相互干扰,得到优化后的最终解析结果。结果 在构建的少数民族服装图像数据集上进行验证,实验结果表明,标注对有效提升了局部特征的检测准确率,构建的视觉风格网络能够有效融合少数民族服装的全局特征和局部特征,标签约束网络解决了标签之间相互干扰的问题,在结合视觉风格网络和标签约束网络后,能够明显提升少数民族服装解析的平均精度,像素准确度达到了90.54%。结论 本文提出的融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析方法,能够提高少数民族服装图像解析的准确率和精度,对传承祖国文化、保护非物质文化遗产具有很好的意义。     

基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法

提出了一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的机械设备故障诊断模型.首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取,然后采用最小二乘支持向量机进行故障诊断.在该模型中,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转换为线性方程组的求解,并提出对核函数的σ参数进行动态选取.仿真结果表明:该模型可以取得较高的故障诊断准确率.