国际品牌、一个持续追求完美的过程——德士达光电照明科技（深圳）有限公司总经理熊映翔

2009广州国际照明展览会（即业内惯称的“光亚展”）于2009年6月9日-12日在中国进出口商品交易会琶洲展馆举行。在今年的展会上,LED绝对是最大的亮点,而在国内众多品牌中,德士达的LED道路照明灯具,十分显得抢眼,受到众多专家及国外买家的好评。     

GE：光亚展展示全球首款柔性OLED装置

GE家电与照明集团在光亚展上展示了数款代表业界最新技术的“绿色创想”节能LED照明解决方案。作为世界上首款白炽灯的发源地和首个可见LED的发明者,GE在一百多年里秉承其创始人托马斯。爱迪生的创新精神,与时俱进．用不断升级的照明产品实践着“绿色创想”的理念。     

倡导绿色照明 展示低碳科技——雨露光电召开全因招商暨新产品发布会

10月31日,福建雨露光电有限公司在福建武平中凯国际酒店隆重召开“全国招商暨新产品发布会”,来自中国科学院、国家信息产业部、中国照明学会、中国照明电器协会、福建省市领导、全国省市经销商和代理商及海外经销商共400多人参加了会议。国内中央级及省市级主流媒体以及照明行业的知名媒体见证了大会盛况。     

基于贪婪算法的高分辨信号源DOA估计

确定辐射源的来波方向(DOA)是阵列信号处理的重要研究内容,已经广泛应用于雷达、声纳和无线通信等领域。本文研究了远场窄带信号源的DOA高分辨估计问题。利用信号来波方向在空域具有稀疏性的特点,建立了远场窄带信号源的稀疏表示模型。根据协方差矩阵的特征值分解和贪婪匹配追踪算法原理提出了一种基于特征值分解的多重正交匹配追踪算法（EIG MOMP）。首先,利用特征值分解对阵列接收数据进行降维处理。这一降维操作使得问题转化为了一个具有多重观测向量（MMV）的欠定方程求解问题。接着利用MOMP算法对降维后的数据进行处理,最终得到信号的DOA估计值。该算法实现了在低信噪比下远场窄带信号源的高分辨DOA估计,并具有较低的运算复杂度。将本文提出的算法与传统的Capon算法、多重信号分类算法（MUSIC）以及正交匹配追踪算法（OMP）进行了对比。结果证明,该算法在低信噪比下能取得较好的DOA估计效果,可以针对任意的相干信号源,并且具有高分辨率的优点。      

压气储能地下储气库衬砌裂缝分布特征及演化规律研究

地下储气库衬砌的主要作用是将内压传递给围岩,且同时作为柔性密封层的附着基层。高内压作用下衬砌开裂可导致密封层出现反射型裂缝,进而引起高压气体的泄漏。为深入认识地下储气库衬砌的开裂特征,开发了基于FLAC^3D平台的衬砌裂缝分析程序,研究了衬砌配筋方式、配筋率、钢筋保护层厚度、围岩类别和温压循环荷载作用等因素对衬砌开裂演化特征的影响。研究成果表明：对衬砌采取合理的配筋方式和改善围岩质量的措施可有效控制衬砌裂缝的宽度;采用分区配筋的方式可有效控制圆形断面隧洞式储气库衬砌中的最大裂缝宽度,同时降低衬砌的配筋量。空气压力和温度同步变化引起的热力耦合效应还有助于减小衬砌中出现的裂缝宽度。     

基于信号暂态稀疏表示的AIS辐射源个体识别方法

针对民用船舶自动报告系统通信辐射源个体识别问题,该文提出一种基于信号暂态稀疏表示的个体识别方法。该算法求解一个充分利用信号暂态样本类别信息且可保持样本稀疏表示结构的投影变换,来提取低维个体特征矢量。该算法通过最大化类间特征的重构误差和最小化类内特征的重构误差来构造目标函数求解投影变换,并在低维辨别子空间以最小稀疏表示重构误差准则来判定测试样本类别属性。对实际数据处理结果表明该文提出的新算法可有效识别不同辐射源个体;对辐射源暂态信号建模仿真结果,验证了该文算法的正确性和有效性,且平均正确识别率优于现有算法。      

网络数据库安全机制研究

随着计算机技术及互联网技术的快速发展,人们逐渐进入现代化信息时代。利用各种现代化信息手段,人们 的工作及生活都变得更加便利。但同时,也有不法分子利用网络的便利性不断进行网络安全攻击,使网络数据库安全受到威 胁,信息的传输及处理受到影响,为此就需制定一套完善的网络数据库安全机制以保证网络数据库的安全性。文章简单概述 了网络数据库安全机制的基本概念、网络数据库的模式及其安全机制模型,分析了网络数据库各层的安全机制,并讨论了利用 DBMS 安全机制来防范网络攻击问题,旨在为提高网络数据库的安全性提供若干建议。     

凝心聚力 持续创新 访聚积科技股份有限公司中国区总经理谢震宇先生

2006年,聚积科技在大陆投资了独资公司——聚信光电,开始了LED显示屏的应用征程。     

MM-CBMeMBer滤波器跟踪多机动目标

多模型(Multiple Model,MM)概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波器能同时估计机动目标个数及状态,但其序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)实现运用粒子聚类算法提取目标状态,不仅引入额外计算量,且可能导致目标丢失。针对这一问题,该文提出一种基于多模型的势平衡无偏多目标多伯努利(Multiple Model Cardinality Balanced Multiple target Multi-Bernoulli,MM-CBMeMBer)滤波器,在每次扫描杂波数低于20,检测概率大于0.9的环境中,该方法利用一组伯努利参数近似机动目标状态的后验概率,并通过对伯努利参数的简单运算估计出目标状态,有效地避免了常规聚类算法。仿真结果表明,该方法与多模型概率假设密度滤波器相比,表征估计误差的最优子模型分配距离明显降低。     

钼坩埚压制组合模具探讨

阐述了采用组合模具是生产粉末冶金钼制品的有效方法,可以降低加工成本,具有重要的社会效益和经济效益。