大学生宿舍人际关系困扰与积极独处行为的关系

探究大学生宿舍人际关系困扰与积极独处行为之间的关系,为疏导大学生情绪和制定健康方案提供依据。将一般人口学变量、宿舍人际关系综合诊断量表、独处能力量表（CBAS）编制成线上网络问卷,在2所高校便利取样1 520名学生参与施测。施测对象独处能力量表分值为（66.04±11.08）分,宿舍人际关系综合诊断检出率为11.89%(180名),性别、每天待在宿舍时间与交际交友得分差异具有统计学意义（F/t值分别为2.073,3.466,P值分别为0.044,0.037）,性别与独处舒适得分差异具有统计学意义（t=-2.465,P=0.006）。分析表明,大学生独处应对与交际交友、交谈方面、室友支持、待人接物呈正相关（r值分别为0.207,0.203,0.219,0.171,P <0.001）,Logistic回归分析表明,每天待在宿舍的时间（睡觉除外）3～6h、≥6h对大学生宿舍人际关系困扰均有预测作用。大学生自身宿舍人际关系困扰水平愈低,积极独处能力愈强,增进大学生之间沟通交流可以调控自身负性情绪体验,获得正能量,预防心理健康问题的发生。     

LaCl3对烟草幼苗生长的影响

本文利用盆栽实验研究了LaCl3对烟草幼苗的生物效应.在烟苗长到3～4片叶时,用不同浓度的La-Cl3溶液喷施,实验结果表明:25～75mg/LLaCl3的溶液均能促进烟苗的生长,增加株高、单株干重和根干重,提高根/冠比,增加叶片的叶绿素含量和提高叶片的净光合速率.处理的烟苗抗寒性也有所增强.烟苗在0～2℃的低温下,原生质结构破坏的程度减轻,外渗物质的量减少,处理的比对照的电导率减少0.01～0.18×10-4s/m.喷LaCl3溶液的烟苗叶片总含水量有所下降,但束缚水含量提高,蒸腾强度下降.     

纳米铁酸锌(ZnFe2O4)的表面改性

采用化学修饰方法,以二氧化硅为内层修饰材料,r-氨丙基三甲氧硅烷(APS)偶联剂为外层修饰材料,对磁性ZnFe2O4纳米粒子进行了双层修饰。并采用XRD、IR、Zeta电位对未包裹粒子,二氧化硅包裹的磁纳米粒子,APS和二氧化硅双层包修饰的纳米磁粒进行表征。同时也比较了三种粒子的耐酸性能。结果显示硅包裹的纳米磁粒Zeta电位明显向酸性方向移动,而双层的纳米磁粒Zeta电位向碱性方向移动。包裹的纳米磁粒在pH2.0的酸中具有很好的耐酸性能,而未处理的纳米粒子在酸溶液中发生了溶解。     

几种常见给水PVC工程管道的对比分析

从混配料技术要求、允许内压及抗外压能力、设备要求、性能指标要求及接口形式5个方面分别介绍并对比了硬聚氯乙烯(PVC-U)给水管、高性能硬聚氯乙烯(PVC-UH)给水管、抗冲改性聚氯乙烯(PVC-M)给水管及双轴取向聚氯乙烯(PVC-O)给水管4种硬质聚氯乙烯管材,并重点总结了PVC-UH管道的选取优势和应用案例,最后针...     

基于双L型阵的二维测向算法

提出了一种基于双L型阵的二维测向算法。通过定义新的三维波达方向角,同时利用旋转不变算法获得每一维入射角的独立估计,再由波达方向角之间的约束关系进行配对,提高了测向精度与二维角成功配对概率,改善了双L阵二维测向精度对来波方向敏感的问题。计算机仿真结果表明:所提算法在观测的区域内均具有较高测向精度,特别是在仰角较小时较传统算法其测向精度有较大提高,在低信噪比情况下与传统算法比较提高了二维测向中的角度配对成功概率。     

南科集团：呼吁政府给民营企业公平竞争的机会

中国南科集团是1989年在大陆成立的从事高科技发展的台资企业;2006年以来,中国南科集团成功拓展LED照明事业,除LED芯片生产之外,目前不但拥有蕊片封装,驱动电源及成品设计,组装完整的产业链,还拥有LED照明有关的各种专利逾110余个,其中发明专利32个。     

引领LED面光源商照迈进“光途”时代——访西谷科技照明有限公司总经理毛军

近日．记者带着对西谷LED面光源如何引领行业迈进“光途”时代的种种期待,慕名走进了古镇曹一西谷公司旗下品牌光途LED照明产品展厅。宽敞明亮的展厅摆设着“光途”照明系列产品,专卖店的展厅布置得活灵活现,     

GIL管廊的通风效果模拟分析

该文结合济南市某GIL地下管廊的工程实例进行数值模拟,利用ANSYS FLUENT软件研究压力进风、机械排风通风方式下,不同进风温度及同时工作电缆数量对GIL管廊温度场、速度场的影响,并依据模拟结果校核工程设计合理性及提出建议。通过数值模拟分析发现,管廊内空气温度受进风温度影响很大,在工程设计时要考虑夏季室外极端温度的影响。此外,当进风温度较低时,可适当关闭风机,以达到减小风量降低能耗的目的。     

基于室内指纹定位的优化算法

针对室内环境中WIFI信号强度易受外界干扰,其不稳定性使得在指纹数据库中进行匹配时准确性较低,定位精度不高的问题,提出一种基于室内指纹定位的优化算法。该算法分别对指纹数据库和匹配算法进行优化。数据库优化采用限幅和滑动平均滤波进行预处理,并根据室内环境分配采样点所属区域ID,构建多维指纹数据库;匹配算法优化首先根据SVM对待定位点分类,获取其对应的区域id,再将欧氏距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离三者结合得到位置估计。最后,结合PDR算法将得到的步长与航向角一同进行粒子滤波实现定位。实验表明:本文的算法将定位精度提高了13.92%。