浅谈新型干法水泥企业的备件管理

备件管理是水泥企业设备资产管理中重要的一个方面,在很多企业中常常把备件纳入财务加购销存管理,但结果是库存居高不下,达不到信息化应产生的效益。从因果关系来讲,备件需求的发起端在维修,而维修又取决于设备的运行状态,所以设备、维修、备件三者是一体化、是相互关联和不可分割的。广义的备件还包括     

超声技术降解水中双酚A的性能和机理研究

以内分泌干扰物双酚A(BPA)为目标物,分别探讨了超声体系性能指标及各水质参数对BPA降解的影响,分析BPA超声降解机理。结果表明,超声频率和功率密度显著影响超声的化学性能,其中超声频率400 k Hz对BPA降解率最高。BPA降解的准1级速率常数k(BPA)与热功率密度(PD)呈线性相关。此外,超声降解BPA主要由气液界面的HO~·氧化引起,BPA的降解率随着初始BPA含量的增加而降低,初始温度对超声降解BPA影响较小,酸性条件下有利于BPA的降解。各种常见阴离子中,Cl~-、SO_4~(2-)、CO_3~(2-)和NO_3~-对超声降解BPA的影响不大,而HCO_3~-和NO_2~-表现出较明显的抑制作用。BPA分子苯环的羟基化和C-C键的断裂是超声降解主要降解途径。     

毕节市七星关区居民感冒药自我药疗现状调查及研究

随着医药知识的大力普及以及国民素质的普遍提高,再加上我国药品零售市场突飞猛进的发展,自我药疗已经成为了我国医疗卫生体系的重要组成之一。目前,世界卫生组织【1】(WHO)对自我药疗的定义为"自我选择药品,使用药品处理自我认识的症状和疾病"。接下来,WHO将自我药疗的概念上升为负责任的自我药疗,强调所使用的药品安全性,质量和有效已取得相应的证明;所使用的药物用于可以自我识别的疾病,如慢性病和复发的疾病。普通感冒作为常见病,多发病,以"发热、头痛、咳嗽、鼻涕、鼻塞、咳嗽"等为主要症状。同时,普通感冒也是居民自我药疗的主要疾病,但是不合理使用感冒药也会导致一些严重的后果。因此,本次实验对本地区居民感冒药自我药疗情况做调查,目的在于了解本地区居民药疗素养,并针对出现的问题提出解决方案,目的在于提高居民健康意识。     

基于哈密顿量的Duffing振子微弱信号检测

针对目前基于Duffing振子微弱信号检测方法大多停留在对相图的定性分析上,提出了利用哈密顿量构造统计量的微弱信号检测的定量判别方法。哈密顿量能够实时地表征系统的动力学行为,有利于在短时间内进行判决。利用平均伪哈密顿量实时地刻画Duffing系统状态的变化情况,能够在低信噪比下实现微弱信号的快速检测。仿真实验验证了该方法的有效性。     

新农村村委会空间环境创新设计探究

分析了在新农村村委会创新设计过程当中需要考虑的相关因素,存在的相关问题,并提出了对村委会室内设计的相关空间功能装饰方法、造型理念,从而为新时期农村村委会空间环境创新设计提出了具体的方法。     

基于回复电压的油纸绝缘系统等值电路参数辨识研究

回复电压测试法作为一种无损手段能够有效地诊断电力设备的绝缘老化状况,评估油纸的湿度．通过经典的扩展德拜模型建立回复电压曲线与等值电路之间的数学模型,推导回复电压数学表达式;提出基于非线性最小二乘估计法结合粒子群优化算法的等值电路中的未知参数辨识方法;最后对某台变压器的实测回复电压数据进行等值电路参数辨识,结果验证了参数辨识的准确性;并利用辨识出的电路仿真分析回复电压测试参数对回复电压曲线的影响,结合极化响应过程揭示了绝缘油纸系统与微观机构间的关系．     

盾构下穿铁路路基钢轨变形及路基沉降分析

为研究地铁盾构下穿铁路路基过程中钢轨变形与路基沉降的变化规律,分析路基深孔注浆的加固效果,基于天津地铁7号线盾构施工下穿某铁路工程,采用有限元软件Midas-NX对盾构下穿既有铁路过程进行动态模拟,分析了盾构穿越过程中有无深孔注浆时钢轨的水平与竖直变形,以及盾构施工完成后铁路路基竖向位移的分布规律.结果表明,钢轨的横向变形经历了两次先增后减的过程,并沿轨身呈对称分布;钢轨变形在盾构两次到达铁路正下方时达到极值,沿轨身沉降槽中心随施工步骤逐渐向工程中心移动;土层经深孔注浆加固后,钢轨的横、竖向位移以及路基沉降分别减小了85.1%、76.7%和74.1%,有利于保证铁路在地铁盾构过程中的安全性.     

输电杆塔带锈防腐涂料涂刷工艺研究

本论文针对户外杆塔防腐所使用的带锈防腐处理液、高性能防腐底漆和面漆的具体涂装工艺进行研究。防腐涂料配套材料包括:带锈防腐处理液、低表面处理底漆和带锈防腐面漆,分析带锈防腐涂料性能,制定带锈防腐涂料涂装工艺。     

基于机器视觉的在用柴油车烟度测量方法

使用柴油发动机为动力的车辆,以其优良的动力、经济耐用等优点,在生产与运输中得到广泛的应用。然而柴油车带来的环境污染问题一直被社会各界诟病,特别是一些排放黑烟却仍然上路的柴油车,对环境的污染十分严重。传统的在用柴油车烟度测量采用测量人员现场目测的方法,不仅测量结果会受检测人员自身的状态影响而不准确,而且测量人员身心健康也会受到严重的损害。一种基于机器视觉的在用柴油车烟度测量方法,包括硬件测量平台的搭建,使用OpenCV作为图像处理算法基础,进行VC++应用程序的开发,经过实验的验证,短时间即可测量出在用柴油车的烟度级别,具有操作便捷、测量快速、结果准确等特点。     

基于伪极傅里叶变换和ROA融合的SAR图像边缘检测算法

提出了基于伪极傅里叶变换和融合的SAR图像边缘检测算法.首先采用伪极傅里叶变换提取较弱的图像边缘特征,并利用Ratio边缘检测算法抑制相干斑噪声对SAR图像边缘特征的影响.然后利用两种算法所得到系数的幅值、方向和角度信息构建置信指派函数,引入D-S证据理论实现两种边缘检测算法的最优融合,获取了SAR图像最佳的边缘特征.仿真结果表明,该算法所提取的边缘特征完整、定位准确.