汽轮机数字电液控制系统入网检测方法

现有的汽轮机数字电液控制系统(DEH)存在影响电网安全稳定的缺陷.利用实时数字仿真系统(RTDS)搭建了用于DEH入网检测的半实物和纯数字仿真平台;在RTDS内部建立了汽轮发电机组模型,研制了信号隔离仿真装置,实现RTDS与DEH的互联;提出检测DEH静、动态特性的空载和负载试验方法.检测结果表明,该方法可获得DEH重要控制同路传递函数及参数设置,并测知其软硬件方面存在的设计缺陷,为加强入网设备管理提供技术依据和进一步规范DEH入网性能指标打下基础.     

用于电网稳定性计算的再热凝汽式汽轮机数学模型

通过对再热凝汽式汽轮机热力过程的原理分析 ,结合现场试验验证 ,改进了传统的电力系统稳定计算用汽轮机模型 ,创新性地提出了高压缸功率自然过调系数的概念。相对于目前动力控制领域一直在用的汽轮机功率模型 ,改进后的模型 ,在 0 .1～ 1 Hz的工作频段 ,其功率响应幅值提高 60 %左右 ,和实际对象非常接近。     

采用紧养伤式阀门执行机构的汽轮机控制系统

介绍了在汽轮机控制系统中采用的一种紧凑式阀门执行机构的结构和工作原理。由于这种执行机构采用自供油系统，使得该控制系统省去了调节油箱、油管等辅助设备，同时也避免了火灾的危险；单侧充油式油同采用高压调节油驱动，使得油动机的提升力增大，动作速度提高，，机组甩负荷时的动态超速降低，控制系统中大范围地采用电子设备、使得机组的自动化程度提高。运行方式灵活，运行性能得到改善。     

基于随机负荷波动的抽蓄电站水轮机模型辨识

复杂输水系统下的大型水轮机模型辨识对保证电力系统稳定分析与控制的质量具有重要作用。传统的PRBS方法需根据具体对象确定测试信号参数，若参数不当可能影响机组运行安全，限制了其在大型水电机组上的应用。该文提出一种基于随机负荷波动的水轮机模型辨识方法，并应用于北京十三陵抽蓄电站。北京十三陵抽蓄电站装机4′200MW，具有上、下游调压井，输水系统结构复杂。该辨识方法直接 以并网机组在随机负荷波动下的机端功率和接力器位移等量测数据作为原始数据，采用增广最小二乘法进行模型辨识，具有不需特意外加激励信号、不影响机组正常运行、安全简便的特点。对所得三种不同负荷水平下的二阶离散型水轮机模型，应用阶跃扰动法和自相关函数法进行检验。结果表明，所得辨识模型可信，并具有较强的负荷适应性。     

2015~2019云南省伤寒、副伤寒沙门菌脉冲场凝胶电泳分子分型及耐药研究

目的 了解云南省伤寒、副伤寒沙门菌脉冲场凝胶电泳(Pulsed field gel electrophoresis,PFGE)分子分型及耐药状况,为它们的防控提供科学依据。方法 参照中国细菌性传染病分子分型实验室监测网络PulsenetChina的沙门菌PFGE分子分型方法进行分子分型。分析耐药板最低抑菌浓度(minimal inhibitory concentration,MIC)值,根据美国临床实验室标准化协会(Clinical and Laboratory Standard Institute,CLSI)的相应标准得出敏感、中介、耐药(S、I、R)结果。结果 36株伤寒、副伤寒沙门菌呈22种PFGE带型,有5组优势带型,组之间菌株有明显的时间、地域同源性。对萘啶酸(NAL)耐药率最高,为55.55%,对庆大霉素(GEN)最敏感,敏感率100%。此外有16.68%菌株对3类以上抗菌素耐药。结论 云南省伤寒、副伤寒沙门菌分子分型结果提示5-8月存在甲型副伤寒局部爆发,应加强甲型副伤寒疾病的监测。云南省伤寒及副伤寒对萘啶酸(NAL)耐药率最高,对庆大霉素(GEN)最敏感, 菌株存在多重耐药性。     

基于SRDHLGRU神经网络和差分误差补偿的短期电力负荷预测

为解决短期电力负荷预测模型中迭代训练过程的误差累积,预测结果精度低的问题,基于双向门控循环单元（BiGRU）在短期电力负荷预测中的理论基础,在BiGRU的底层结构上进行改进,并对预测过程中产生的误差进行补偿,提出一种基于SRDHLGRU神经网络和差分误差补偿的短期电力负荷预测方法。第一阶段,建立堆叠的反向双层高低级门控循环单元（SRDHLGRU）网络模型,得到模型预测过程中产生的误差序列。第二阶段采用差分分解（DD）方法将第一阶段产生的误差序列进行一阶前向差分得到误差变化量序列,再次建立SRDHLGRU模型进行训练和预测,从而对第一阶段结果进行误差补偿。结合西部某市负荷数据集,基于Python算法开展短期电力负荷预测的仿真,对比几种主流预测算法,仿真结果表明该组合模型的预测精度和稳定性比传统模型都有一定提升。     

考虑机组协调控制的汽轮机调速器模型及其应用

单元机组协调控制系统（CCS）作为汽轮机调速器的上位控制，对汽轮机的调节效果影响显著。文中对CCS中的关键环节进行了适度简化，建立了适应电力系统稳定仿真要求的CCS模型，该模型与现有的汽轮机数字电液控制系统（DEH）模型和主汽压力模型一起组成了新的汽轮机调速器模型。为方便仿真分析，在电力系统分析综合程序（PSASP）的自定义模型环境下搭建了该调速器模型，并用该模型模拟了实际电力系统中的一次低频事故。仿真结果显示，所提出的调速器模型能准确重现事故时记录的有功功率曲线，表明了汽轮机调速器模型中考虑CCS的必要性和所搭建调速器模型的合理性。     

我国建筑业BIM研究文献综述

通过对近年来我国学者BIM研究成果的汇总分析，可以看到我国的BIM研究在现状分析及障碍研究、BIM实施研究、中国BIM标准研究及B1M技术应用等方面已取得丰硕的研究成果，但BIM研究还存在缺乏对BIM的ROI研究、缺乏BIM投资收益分担机制研究、缺乏BIM合同管理研究及缺乏BIM知识产权保护研究等问题。对这些研究成果的综述，将会对我国建筑业BIM技术的未来发展和研究奠定坚实的理论基础。     

用于电网稳定分析的电液伺服及执行机构数学模型

电液伺服及执行机构为原动机调节系统的重要组成部分,其数学模型的精确度和适用性影响着整个电网仿真分析的准确性。分析现有的电液伺服及执行机构模型发现,模型在阀门小幅度动作时能很好地模拟系统性能,但是在阀门大幅度动作下,模型不能反映出实际情况,难以兼顾阀门不同幅度动作下电网的稳定性分析。文中在分析汽轮机执行机构工作原理的基础上,从各部件的物理意义出发,建立了一个新的用于电网稳定分析的电液伺服及执行机构模型。该模型用一套参数就能同时满足阀门不同幅度动作时电网稳定性分析的要求。最后给出了模型参数确定方法,并结合现场试验曲线,对模型进行了验证。