基于BSCCO-CC的准各项同性超导股线电流特性研究

设计了一种基于铋锶钙铜氧化物高温超导带材(BSCCO-CC)的方形四分准各向同性超导股线结构,研究其电流特性的主要参数,包括自场临界电流、n值和外场临界电流及它们随外加磁场的变化关系。随后利用电磁仿真软件Ansoft Maxwell建模仿真,得到超导股线自场下的磁场分布,并结合Matlab软件进行计算,得到超导股线自场临界电流值、n值和外场临界电流值,并对外场电流值与外加磁场的变化关系进行分析得到相关结论。仿真验证本文所设计的BSCCO-CC方形四分准各向同性超导股线结构的合理性,证明该结构具备优良的电流特性。     

面粉改良剂ADA替代方案

偶氮甲酰胺作为面粉改良剂,其安全性存在争议,在有些国家和地区甚至被禁止使用。采用安全高效的酶制剂(葡萄糖氧化酶)代替偶氮甲酰胺符合食品工业发展趋势和现代人群追求安全健康的食品消费理念。经对比试验,葡萄糖氧化酶可替代偶氮甲酰胺,当使用量为10 mg/kg时,效果较好。     

基于声电联合定位法在换流变局部放电检测中的应用

介绍了基于声电联合定位法在某±800kV特高压换流变局部放电检测及定位中的现场应用案例,并通过跟踪监测该换流变的运行情况,为特高压换流变压器局放试验及运行维护提供了建议。     

大坝监测数据的时序预测与补全

大坝安全数据的时间序列预测和补全是大坝安全监测中两个常见问题。在实际应用中,应对这两类问题已有相应的经验模型,但由于经验模型过于简单,经验模型在上述两类问题上的效果并不理想。采用机器学习中的决策树模型和神经网络模型,为上述两类问题提供全新的解决方案。基于某水电大坝实测数据,对不同坝段的大坝安全数据进行预测和补全,结果表明本文模型相比于传统经验模型预测与补全精度均显著提高,同时,该模型还可以对模型输出结果进行不确定性分析,增强了结果的可靠性。     

气井井筒临界携垢流量计算与分析

为准确预测气井井筒临界携垢流量，优化气井防垢措施，指导气井后期生产制度选择，基于气固两相流理论建立了气井井筒临界携垢流量计算方法。采用该计算方法研究了温度、压力、垢物颗粒直径、油管尺寸等因素对临界携垢流量的影响，并对海上T-C1井临界携垢流量进行了预测。结果表明：气井井筒临界携垢流量随着温度的下降而减小，随着压力的增加而变大，随着颗粒直径的增大而增大，随着油管直径的增加而变大；T-C1井中100μm垢物颗粒的临界携垢流量为10.2×10⁴ m³/d,当实际产量略低于临界携垢流量时，井筒会积聚垢物颗粒，导致产量持续下降，从而进一步加剧垢物积聚，造成气井很快出现停喷现象，预测结果与实际生产和作业情况相符。可见基于气固两相流理论建立的气井井筒临界携垢流量计算方法准确、可靠。所得结论可为优化气井防垢措施提供一定的理论依据。