智能建筑照明控制系统的设计分析

随着智能建筑理念的提出,照明控制的智能化也成为智能建筑的重要组成部分。对智能建筑中智能照明控制系统的设计问题进行了研究。     

铌酸催化缩酮反应

将铌酸应用于缩酮反应。以环己酮与乙二醇的缩合反应为探针反应，详细探索了影响缩合反应的各种因素，并得出了铌酸催化环己酮与乙二醇反应的最佳条件：ｎ （环己酮）∶ｎ（ 乙二醇） ＝１∶１－５，环己烷为分水剂，环己烷和铌酸催化剂的用量分别为反应物总体积、总质量的２８％和３－７％ ，回流搅拌反应４－０ ｈ，产品环己酮乙二醇缩酮的总收率为９２－９％ 。     

电力系统谐波检测与治理

随着电力应用技术的不断提高,电力谐波问题也受到了业内用户的广泛关注,尤其是谐波所产生的危害。如何加强谐波电流的检测、消除和管理工作就成为了全面提高电网服务质量的重点。文中从谐波所产生的危害入手,阐述了谐波检测的方法,并提出了消除和治理电力谐波危害的方法,效果理想。     

胶粘型建筑内墙顶棚复合装饰板保温性能研究

通过对专利产品——胶粘型建筑内墙顶棚复合装饰板贴附在370mm外墙上形成的传热、传湿效果,与原有普通370mm外墙的传热、传湿效果进行比较分析,进而阐述了该专利产品的实用性和经济性。     

三乙醇胺催化合成正丁基苯基醚

采用３．０ｇ三乙醇胺为相转移催化剂,在６．０ｇ氢氧化钠,１．０ｍｌ水存在下,将０．１ｍｏｌ苯酚和０．２ｍｏｌ溴丁烷回流反应２．０ｈ,得正丁基苯基醚,收率为９２．０％     

基于ISSA-LSTM的黄鳝池溶氧量多参数预测

为提高溶氧量的多参数预测精度,文中基于改进的麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA)与长短期记忆神经网络(Long and Short-Term Memory Neural Networks, LSTM)建立ISSA-LSTM溶氧量预测模型,并将该模型用于上海市农业科学院黄鳝养殖池溶氧量预测。利用混沌映射、透镜成像反向学习、自适应调节和柯西变异对麻雀搜索算法进行优化,通过小波变换进行数据预处理,并利用主成分分析法确定模型训练的输入参数。训练结果表明,相关系数、均方根误差、均方误差和平均绝对误差分别为0.911、1.392 mg·L^-1、1.938 mg·L^-1和0.992 mg·L^-1,均优于对照模型。选择模型输入参数对模型预测结果也会产生影响,使用与溶氧量中等相关和强相关的参数同时作为输入参数的模型预测效果最优。训练结果为溶氧量多参数预测模型的发展提供了新视角。     

基于多尺度特征融合的钢材表面缺陷分类方法

针对钢材表面缺陷分类检测率低的问题,文中采用一种基于纹理多尺度特征融合的表面缺陷分类方法。利用Gabor滤波器与灰度共生矩阵建立纹理图像的多尺度特征向量,同时利用卷积运算对纹理图像进行特征提取,并引入混合膨胀卷积模块以增加感受野,将两种特征向量进行融合得到加强后的融合纹理特征向量。融合后的特征以序列方式输入长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)构建分类模型,利用混淆矩阵将分类结果进行指标评判。结果表明该方法在NEU(Northeastern University)数据集上的分类准确率达到97.5%。文中搭建LSTM网络、BP(Back Propagation)神经网络、SVM(Support Vector Machine)、KNN(K-Nearest Neighbor)以及CART(Classification And Regression Tree)等分类方法进行了对比实验。结果显示,在多尺度下LSTM分类方法表现最好,F1指标最高。结合BP网络、LSTM网络、SVM、KNN、CART、CNN以及AlexNet等方法进行了消融实验,验证了该方法的普...     

铌酸催化合成乙酸正丁酯

研究了乙酸和正丁醇在铌酸催化下的反应,考察了反应时间、催化剂用量、酸醇比、反应温度等因素对产品乙酸正丁酯收率的影响。当催化剂用量为 １．２ ｇ 每摩尔酸,乙酸和正丁醇的摩尔比为４∶１,回流搅拌反应７．０ ｈ 时,产品乙酸正丁酯的收率可达 ８７．６％ ,选择性为 １００％ 。     

铌酸催化缩醛反应

将铌酸应用于缩醛反应 ,以苯甲醛与乙二醇的缩合反应为探针反应 ,探讨了影响缩合反应的各种因素 ,并得出了铌酸催化苯甲醛与乙二醇反应的最佳条件 :苯甲醛与乙二醇的摩尔比为 1∶ 1 .5 ,环己烷为带水剂 ,环己烷和铌酸催化剂的用量分别为反应物总体积、总质量的 2 8%和 0 .3 6% ,回流搅拌反应 4.0 h,产品苯甲醛乙二醇缩醛的总收率为 68.6%。     

基于混合遗传算法的输入向量控制漏电优化

提出了一种用于输入向量控制漏电优化的混合遗传算法.该算法首先根据输入信号对电路泄漏功耗的不同影响,将其划分为关键输入信号和非关键输入信号;接着将输入向量空间划分为子空间,混合遗传算法对子空间实施多样性控制实现全局搜索,在子空间内爬坡实现快速局部搜索.对采用HJTC (和舰科技)0.18 μm工艺的ISCAS85电路的泄漏功耗进行了优化.结果表明,混合遗传算法的优化范围最大可达111.85%,而且其收敛速度更快.