用遗传算法识别机械设备的状态

本文借鉴生物界自然选择和遗传规律，应用遗传算法，研究了用表征气泡和磨粒的超声法回波原始信号的常见参数来构造最佳特征参数，以区分气泡和磨粒。理论计算和试验结果表明，用遗传算法识别两者状态是一种极有前途的方法     

润滑油运动粘度测量仪器的性能比对研究

配制燃油质量比在(0~10)%之间的9个润滑油燃油混合油样,使用基于Hele-Shaw原理的便携式快速运动粘度计、品氏毛细管粘度计以及自动毛细管粘度计测量油样40℃时运动粘度,得出油样中燃油质量比与运动粘度的线性变化规律,发现三台仪器的仪器常数在标定上存在差异,但通过对测量数据的显著性差异检验,发现三台仪器的测量结果基本不存在显著性差异。     

基于GMR磁传感器的油液铁磁性磨粒在线监测实验研究

为实现对油液中铁磁性磨粒的在线监测,设计搭建一套在线监测装置;基于GMR磁传感器芯片可有效检测微弱磁场的特点,利用GMR磁传感器监测单个铁磨粒被磁化后的剩余磁场;采取"模拟在线"的形式,从GMR磁传感器输出的磁场信号中获取磨粒信息。通过优化装置和试验参数,研究温度、磨粒运动速度对测试系统输出结果的影响,探讨传感器的磨粒检出能力及检出结果的一致性。试验结果显示:在95℃以内的温度和5 cm/s以内的磨粒运动速度条件下,传感器的输出值基本不受影响;运动速度一定时,装置对不同粒度的磨粒输出一致性良好。试验初步表明了GMR磁传感器可用于油液铁磁性磨粒的在线监测,可有效检测出尺寸在75μm以上的铁磨粒。     

基于遮光原理的颗粒计数器测量结果的影响因素研究

研究超声波消泡、负压消泡、正压消泡、管路清洗次数及不同实验人员因素对遮光法自动颗粒计数器污染度测量结果的影响。结果表明：超声波、负压和正压方法都能有效消除油样中的气泡;设备管路越清洁,对污染度等级测量结果的影响越小;实验的各种因素对大于14 μm颗粒的污染度等级测量结果的影响最大。     

油料发射光谱仪数据比对的方法研究

在油料发射光谱仪的比对研究中,发现部分实验数据不服从正态分布,不能直接运用基于正态分布假设的比对方法,如Z比分数检验法和h值检验法进行比对。基于高等统计学中的污染分布模型和极大似然估计原理,对不服从正态分布数据的总体分布估计模型进行了修正。即,假设数据服从含两个或多个正态分布的污染分布,且应以污染分布中系数最大的正态分布作为对总体分布的估计。卡方检验结果表明,4组不服从正态分布的元素浓度数据,有3组服从污染分布。     

ASTM D6224四个版本的变化对在用油监测的启发

研究ASTM D6224油液监测标准的98、02、09和16四个版本的变化,主要体现在:(1)在引言中,16版本删除了前三个版本均有的"在用油液监测可使润滑油和装备的服役期最大化",保留了"在用油液监测可确保监测装备以安全、可靠和好的费效比运行";(2)确定的报警值有变化;(3)增加了测量项目和新的测量方法。结合油液监测目前的技术水平和积累的实践经验,提出对我国在用油监测的四点启发:(1)需要制定油液监测单个参数测量的标准方法,一个参数可允许有不同的测量方法;(2)可以根据工程需要,将分析方法分为现场和实验室两类,以更好地指导实践;(3)可将单个参数的监测标准融入到设备状态的判别标准中;(4)需要积极探索适合在用油监测新的有效方法。     

顺酐精制技术应用新趋势

介绍了顺酐精制技术中新塔盘的工艺应用,并进行了性能评价.结果表明:CTST塔盘具有高效、节能、工艺简单、经济效益明显等优点,对顺酐恒沸脱水生产具有较大优势,并对顺酐精制技术新趋势进行简单说明.     

油料发射光谱仪检测性能的实验室间比对

油料发射光谱分析被广泛地应用于检测润滑油中磨损金属含量、污染物种类、添加剂衰变等,在机械设备的状态监测与故障诊断中起着不可替代的作用.为确保油料发射光谱仪分析数据的可信性和共享性,配制了3种不同元素含量的检测油样,对分布在北纬18°至北纬41°之间的10个实验室的油料发射光谱仪进行比对实验,运用Z比分数法和均方根法对实验得到的数据进行分析评价,并提出了均方根法的评价标准.比对分析表明:在仪器的重复性方面,Z比分数法不能对仪器进行评价,均方根法判断准确率为88.9%,漏判率为11.1%,没有误判;在仪器的精确度性能上,Z比分数法判断准确率为33.3%.漏判率为66.7%,误判率为13.3%,均方根法判断准确率为80%,漏判率为20%,没有误判.     

柴油机磨损寿命的灰色预测

利用铁谱分析技术对柴油机的润同进行分析，在获得磨损烈度指数的基础上，应用灰色预测模型ＧＭ，对柴油机的磨损寿命进行预测，取得了令人满意的结果。     

基于瞬时转速的柴油机早期弱故障诊断实验研究

瞬时转速蕴含了大量柴油机运行状态信息,已经成功用于失火严重故障的诊断,但对于早期弱故障的诊断尚缺乏进一步的研究。针对6-135型柴油机,通过在不同程度上调整气缸喷油量、调整气阀间隙、模拟气阀泄漏等方法模拟柴油机早期故障,在不同工况下进行实验数据采集,计算柴油机瞬时转速信号,并分析其不同状态下的变化规律。发现柴油机瞬时转速信号可以用于判断多种早期故障,各缸瞬时转速升程归一化比值P是较直接的特征参数。正常状态下,各缸瞬时转速P值在0.9~1.1以内,若某缸升程P值下降超过10%,可认为该气缸存在故障。该方法对于影响缸内压力的故障如各气缸喷油量不均匀、气阀泄漏等比较敏感,对于活塞-缸套间隙过大等对缸内压力影响程度小的故障不敏感。