腈纶凝胶染色工艺的研究

<正> 腈纶凝胶染色始于1959年,目前全世界约有30％的腈纶采用凝胶染色。凝胶染色具有下述优点:①纤维生产和染色可以在一台纺丝机上连续完成,因而减轻了劳动强度,缩短了工艺流程;②染色时间短,仅几秒钟;     

几株纤维素酶产生菌的分离鉴定及其产酶能力

从枯枝、秸秆、土壤中分离出35株产纤维素酶菌株。以酶活值作为复筛标准,筛选出5株产羧甲基纤维素酶和滤纸酶活力相对较高的菌株,分别为柱隔孢霉（Ramularia NS1）、康氏木霉（Trichoderma koningii NS2）、灰绿青霉（Penicillium glaucum NS3）、白腐菌（White-rot fungi NS4）和绿色木霉（T.viride Persex Fx NS5）。经？瓶发酵和酶活检测,其羧甲基纤维素酶活（CMC酶活）分别为297.97 IU/mL,300.11 IU/mL,154.83 IU/mL,146.68 IU/mL,308.14 IU/mL;滤纸酶活（FPA酶活）分别为6.56 IU/mL,5.63 IU/mL,4.29 IU/mL,9.63 IU/mL,8.02 IU/mL。其中绿色木霉（T.viride PersexFxNS5）在发酵条件：麸皮：CMC-Na（1：1）各6 g/L,硫酸铵4 g/L,发酵温度30℃,发酵时间3 d,发酵液CMC酶活和滤纸酶活分别达到352.11 IU/mL和13.96 IU/mL,比初筛酶活分别提高14.26%和74.06%。     

基于SSH2框架的Web应用

本文给出了SSH2框架的设计原理和实现,即如何借助Struts2、Spring3、Hibernate3以及Ajax技术实现Web应用。文中先给出了整体框架的优势,并按照MVC模式对每层分别进行详细说明,最后以高校科研管理系统设计与实现为例,对整合的架构应用进行具体地实现。结果表明,整个系统具有平台无关性,并提高了应用系统的灵活性、可维护性、可扩展性、可移植性和组件的可复用性。     

复合白云石表面链状纳米CaCO_3的制备

在Ca(OH)_2-H_2O-CO_2反应体系中,根据非均匀成核原理,通过调整体系反应温度、Ca(OH)_2浓度、ZnSO_4添加量等反应参数,控制在白云石颗粒表面生成具有链状结构的纳米Ca-CO_包覆层.利用SEM,XRD等检测表征手段,分析了不同反应参数对纳米CaCO_3晶形的影响.结果表明:当反应温度为25℃,ZnSO_4加入量为Ca(OH)_2的4%,Ca(OH)_2浓度为0.3mol/L时,在白云石颗粒表面生成了长径比为7:1的链状纳米CaCO_3.提高体系的反应浓度能够减少ZnSO_4的加入量.     

基于博弈论的协作超宽带系统资源分配算法

为使多用户协作超宽带系统的资源分配算法能在有效利用系统资源的同时满足用户的服务质量QoS（Quality of Service）公平性需求,在纳什议价解方法和凸优化理论基础上,将合作博弈论方法用于协作多频带超宽带系统的资源优化分配中。提出以最大化系统净效用为目标,以用户的QoS需求为公平性指标的协作超宽带系统协作伙伴选择算法和自适应功率分配算法。通过仿真与最大化系统速率（max-rate）和最大化最小用户速率（max-min）公平性算法作比较,证明了该资源分配方法在最大化系统速率和用户QoS公平性两方面有很好的折衷,适于超宽带系统。     

对小学教学资源平台建设的探究

教学资源作为教学过程中的关键点,资源平台的建设显得尤为重要,本文旨在对小学教学资源平台的建设以及研究意义做出讨论。     

应用HIV免疫阳转血清评价HIV抗体检测试剂的质量

目的 应用免疫阳转血清对HIV抗体检测试剂质量进行评价。方法 采用HIV-1核心区p24、gp41、膜区gp120和全病毒抗原免疫家兔制备系列兔血清,评价国内外HIV抗体双抗原夹心法试剂的质量。结果免疫阳性血清可用于测定试剂对各不同区域抗体检测的能力。结论 对评价试剂盒敏感性有实际意义。     

带缝空心R.C.剪力墙结构模型动力特性研究

为了研究带缝空心钢筋混凝土结构房屋的动力特性,进行了1∶3.0模型6层结构房屋的模态试验及拟动力试验,获得了结构的周期、振型、阻尼比、动力放大系数等动力特性参数。在试验研究的基础上,利用有限元分析软件ANSYS对结构模型进行了模态分析。研究结果表明,带缝空心钢筋混凝土剪力墙结构是一种介于框架结构和传统剪力墙结构之间的新型结构形式。试验结果与ANSYS模拟结果吻合较好,利用ANSYS软件进行仿真分析是测试结构动力特性的一种可靠方法。     

基于深度学习的双阈值图像局部分块视觉跟踪

现有的图像跟踪方法直接对图像像素级特征展开建模,未考虑图像内部深层视觉特征信息,导致其难以准确描述轮廓信息,致使跟踪效果较差.为解决上述问题,基于深度学习设计了新的双阈值图像局部分块视觉跟踪方法.以深度卷积神经网络为基础构建PigNet网络,检测图像分辨率与位置信息.然后通过PLSA算法估计分割区域类别,筛选出候选区域,并获得双阈值空间信息.继而利用EM算法在贝叶斯算法基础上更新高斯模型参数,获得最优模型参数和最大后验概率,从而实现视觉跟踪.实验结果表明,上述方法在双阈值图像局部分块视觉跟踪方面误差更小,证明新方法的实用性能较强.