新型带扶手坐便器的人性化设计

带扶手的温水坐便器“Shower Rain CX”，独具匠心地设计了一个可以支撑手肘的、像带扶手椅子一样的让人坐起来非常舒适的马桶座，并且让人觉得坐下、起立都非常轻松自如。它的设计，因考虑到了人性化的要求，并且简便易用，因而受到了消费者很高的评价。而本文介绍的是一种可以直接在普通抽水马桶上安装的扶手装置，研发人员利用肌电位测量仪来进行此款产品的效果评定和外形设计，从而使它的设计更加的人性化。     

中国水工业经济政策体系初探

针对市场经济向新兴的水工业提出的挑战，分析现行有关水工业经济政策的状况和存在的问题，提出了社会主义市场经济条件下的水工业政策包括价格，税收，投资信贷，市场刺激，以及经济核算体系等方面的内容。     

基于砂轮包络廓形的复杂曲面磨削刀轨计算

复杂曲面数控磨削是一种重要的精加工手段,但当前都是采用砂轮的理论廓形进行编程。砂轮制造误差和磨损对加工精度影响较大,砂轮修形精度要求较高。提出基于砂轮包络廓形的复杂曲面精加工技术,其原理是通过检测砂轮发生包络作用的实效廓形,并采用最小有向距离算法进行基于砂轮包络廓形的复杂曲面数控加工刀位轨迹计算。在砂轮磨损后可以通过重新测量其包络廓形,按照磨损后的包络廓形重新进行刀位轨迹计算。该方法能有效的提高加工精度和加工效率,同时降低复杂曲面包络法磨削时对砂轮精度的要求。     

非晶态玉米淀粉的辛烯基琥珀酸酯化

在对玉米淀粉进行非晶化处理的基础上,对其辛烯基琥珀酸酯化条件进行优化,并与原玉米淀粉的酯化进行对比,得出原淀粉辛烯基琥珀酸酯化的最佳反应条件为35℃、3h、pH=8.5、淀粉乳0.25g/mL、辛烯基琥珀酸酐加入量3%(占淀粉干基质量分数),所得产品的取代度为0.016 1,反应效率为67.47%;非晶颗粒态玉米淀粉酯化的最佳反应条件为40℃、3h、pH=8.0、淀粉乳0.25g/mL、辛烯基琥珀酸酐加入量3%(占淀粉干基质量分数),产物取代度为0.020 5,反应效率为85.94%。经过非晶化处理的玉米淀粉酯化反应的效率及产物的取代度都高于未经处理的玉米淀粉。     

偏振副载波调制在光纤色散与PMD监测技术中的应用

利用偏振副载波调制(SCM)的方法,协同监测光纤通信系统的色散(CD)和偏振模色散(PMD).通过发送端叠加2个不同频率的副载波、接收端监测2副载波对应的功率和功率比值的方法协同监测光纤通信系统的CD和PMD.接收端副载波功率随CD和PMD的增加而增加,其比值随CD的增加而增加、随PMD的增加而减小,通过监测2副载波的功率和其比值,可以实现CD与PMD的协同监测.     

覆膜砂高温性能的测定

通过对SQW型材料高温强度试验仪进行技术改进,利用该仪器成功地对覆膜砂高温抗压强度、定负荷下高温耐热时间及膨胀率进行了测定,并制定出了相应的检测方法.     

内容命名网络中一种基于历史访问记录的转发策略的设计与实现

内容命名网络(NDN)作为ICN的实例系统,以其区别于传统IP网络的独特体系结构在近些年受到了研究界的普遍关注,NDN舍弃了IP网络点到点的传输方式,设计了基于内容名字的寻址方式,使得内容的提供者由集中式一点变为分散式的多点,大幅提高了数据信息的利用率。将研究的重点放在NDN路由节点的转发环节,提出并实现了一种新的基于历史访问记录的转发策略HRF,使得数据请求者能够发现本地的邻居节点是否持有请求者所需的内容,从而从本地网络高效快速地获取所需数据,并通过实验验证了HRF策略的可行性和有效性。     

沥青基Y型炭纤维的熔融纺丝

本文叙述了在实验室中用氮压式单孔纺丝机及自制的Ｙ形喷丝板，以中间相沥青为原料熔融纺制Ｙ形沥青纤维的过程，考察了纺丝因素对纤维截面形状的影响。将沥青纤维不熔化、炭化，制得了强度较大的Ｙ形炭纤维。     

逆数据域表面多次波压制方法

基于波动方程压制表面多次波的反馈迭代方法,推导出压制表面多次波的逆数据域方法.该方法利用了一次波和表面多次波在逆教据城的可分离性质.含表面多次波的地震数据变换到逆数据域后,表面多次波的能量在逆数据域形成能量聚焦区域,可通过简单切除能量聚焦区域的信号实现表面多次波压制,避免了基于波动方程预测减去方法中的自适应相减过程,完全损伤不到一次波的能量.单道地震记录和合成炮数据模型试算表明:逆数据域多次被压制方法简单易行,可有效压制表面多次波,并保持一次波振幅不受损失.与常规的基于波动方程的表面多次被压制方法(SRME方法)对比表明,逆数据域方法能更好地应对有效波和多次波同相轴相交的情况.     

视觉信息损失先验的图像分层去雾方法

目的 针对自然场景下含雾图像呈现出低对比度和色彩失真的问题,提出一种基于视觉信息损失先验的图像去雾算法,将透射图预估转化成求解信息损失函数最小值的目标规划问题。方法 首先通过输入图像的视觉特性将图像划分成含雾浓度不同的3个视觉区域。然后根据含雾图像的视觉先验知识构造视觉信息损失函数,通过像素值溢出映射规律对透射率取值范围进行约束,采用随机梯度下降法求解局部最小透射率图。最后将细化后的全局透射率图代入大气散射模型求解去雾结果。结果 结合现有的典型去雾算法进行仿真实验,本文算法能够有效地复原退化场景的对比度和清晰度,相比于传统算法,本文算法在算法实时性方面提升约20%。结论 本文算法在改善中、浓雾区域去雾效果的同时,提升了透射图预估的效率,对改善雾霾天气下视觉成像系统的能见度和鲁棒性具有重要意义。