面向产品生命周期管理的项目管理集成模型

在面向产品生命周期的项目管理过程中,包含了不同类型的项目、过程和产品数据,这些数据之间的关联性和一致性很难得到保证.通过对这些数据的归纳和抽象,构建了零件主纪录、模型主纪录、文档主纪录和工程图主记录等元数据对象.这些元数据对象包含了描述对应物理对象的基本属性信息.通过元模型数据对象与物理对象的相互联系以及不同对象属性之间的继承和关联,在产品项目和产品生命周期2个维度上实现了项目、过程和产品数据之间的紧密集成.以汽轮机产品为例进行了应用验证,在一个具体的应用系统中建立了汽轮机项目管理集成模型,实现了在汽轮机项目管理过程中不同类型数据之间的集成,提高了项目管理的效率.     

制造企业门户构建技术及其应用研究

针对制造企业信息化过程中所面临的“信息孤岛”问题，结合企业门户的概念提出了一种面向制造企业的企业门户解决方案——制造企业门户。该方案首先给出了制造企业门户的多层次体系结构及其构建步骤，然后阐述了基于该门户的应用服务集成方法和数据集成方法两项关键技术。最后在此基础上，以某汽车零件制造企业门户系统的构建为例介绍了制造企业门户在汽车零部件制造业中的实际应用。     

产品标准化与规范化技术的研究

产品结构重组是实施计算机集成产品工程的技术基础,产品的标准化与规范化技术是产品结构重组的重要内容。介绍了产品标准化与规范化的内容及工作步骤。     

制造业信息化技术的发展趋势

讨论了制造业信息化技术的发展趋势，指出集成制造技术、绿色制造技术、智能制造技术、网络化制造技术和大批量定制造技术等将对21世纪初期的制造业产生重大的影响，介绍了集成制造技术、绿色制造技术、智能造制技术、网络化制造技术和大批量定制技术的主要内容。     

企业重组与CIMS

１０年开发与实施ＣＩＭＳ的经验和教训告诉我们,ＣＩＭＳ不是一个单纯的技术系统,在现有组织结构和业务流程的基础上简单实施ＣＩＭＳ,往往困难重重并且不能取得较好的效果。本文认为,应用用企业重组中的新思想丰富ＣＩＭ“集成”的内涵,并将其用到ＣＩＭＳ的开发和实施中。     

集成产品开发过程管理的复杂性及其性能评价

对基于集成产品开发过程管理的复杂性及其性能评价进行了研究，针对集成产品开发过程这一复杂系统的4个主要特征点，即动态不确定性、时间重叠性、多因素模糊性和障碍随机性，提出了4个相应的评价方法，即过程的柔性评价、并行性评价、集成性评价及可靠性评价。并对这些评价方法进行了量化描述。     

面向全生命周期的复杂装备MRO集成模型

为消除维修服务的信息孤岛,建立了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修支持系统.分析了维护、维修和大修支持系统的研究进展,提出了复杂装备维护、维修和大修的支持系统体系结构与主要模块;建立了维护、维修和大修支持系统的系统主业务模型与几个主要的子业务模型,提出了面向全生命周期的维护、维修和大修支持系统集成模型,详细描述了维护、维修和大修系统与产品数据结构、库存管理、财务管理、生产管理、供应/采购管理、客户/销售管理、产品回收等系统模块的集成.提出了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修集成模型的关键方法与技术.最后,介绍了工业汽轮机维护、维修和大修支持系统的原型系统.     

制造业服务化和信息化融合技术

制造业服务化和信息化是当前制造业发展的两大趋势.讨论了制造业服务化和信息化的关系以及融合的需求,从产品全生命周期的角度分析了制造业服务化和信息化融合技术的现状和趋势,将制造业服务化和信息化融合的关键技术分为产品全生命周期各阶段中的信息化制造服务技术与面向产品全生命周期的信息化制造服务技术两大类.研究表明,信息技术在制造业服务化中起到了非常重要的作用,有效支持了服务专业化和制造业服务化一体化的有机结合、"一对一"的个性化服务、智能服务、面向各种对象的服务等.最后介绍了所开发的工业汽轮机制造服务信息管理系统.     

过程信息中的基因模型

提出了过程信息基因模型的概念，这是一种可重复使用的，标准化的，简化的，可使企业重组参考的，具有“生物型”特征的信息模型。其主要特点是继承性，封装性，转换性，相似性和自组织性。过程信息基因模型包括标准过程术语，基本过程模块和过程参考模型。提出了过程信息基因模型的分类，编码和建模的一般方法。     

大批量定制服装裁剪分床计划的两阶段优化方法

为解决大批量定制服装生产中裁剪分床计划尺码较多且各尺码数量不规则的问题，建立了裁剪分床计划的数学模型；提出基于概率搜索和遗传算法的两阶段优化方法进行求解，第一阶段随机生成若干满足生产约束的初始裁床铺料层数方案，利用搜索算法结合概率，按投入裁床数量最少的原则得到最优尺码组合方案和相应初始裁床铺料层数方案，第二阶段基于前一阶段得到的最优尺码组合方案，按照满足订单情况下生产多余服装的比例不超过企业允许的最大值原则，利用遗传算法再次优化得到最优裁床铺料层数方案。针对实际生产案例，分别利用本算法和人工经验算法求解并进行比较，结果表明在相同的生产条件下，两阶段优化方法能快速求解出服装裁剪分床方案，减少铺床数、节省面料并降低成本。