春兰新能源产业增势强劲

获国家“863”科研资金支持的春兰新能源产业,2003年借助20 AH 至100 AH 系列大容量动力型高能镍氢电池的研制成功,明确了以新能源产业为主导、加快发展“绿色动力工程”和新型能源材料技术的产业方向,其以高能镍氢电池为动力的电动自行车产销量名列国内同行首位,凸显出强劲的增长势头。据了解,去年紧紧围绕“绿色动力”这个工程,春兰完     

春兰持踞中国企业500强

~~春兰持踞中国企业500强@孙广明     

春兰掀起空调健康潮

日前,中国空调行业健康标准起草单位之一的春兰,以最新的“全效光清新”技术打造了达到业界全面健康标准的“超级健康星”空调新品,率先掀起国内空调业向健康化方向发展的浪潮。     

春兰荣膺"中国最具生命力企业"称号

由中华全国工商业联合会、中华工商时报、中全联企业发展研究中心等单位联合举办的首届"中国最具生命力企业"评选活动日前揭晓,春兰因在可持续发展、新型工业化建设、科技创新、企业安全和公益事业等方面成就突出而入选,并位居"中国最具生命力企业"前十强。 据了解,此次评选活动从今年6月份开始,至今已历时5个月。其间,由各界专     

春兰环保空调:献礼“世界环境日”

日前,春兰向海内外市场率先推出了以R410a为制冷剂、对臭氧层破坏系数为零的新型环保空调,从而向今年6月5日第33个“世界环境日”献上了一份厚礼。     

春兰多元化:颠覆“同心圆”

从单一生产家电产品到生产摩托车、卡车,再到研制高能动力镍氢电池、燃料电池以及大规模集成电路,率先突破传统意义上家电行业圈的春兰,现已进入与跨国公司发展相一致的多元化领域,并已将     

消除图像中混合噪声的滤波方法

本文提出了一种混合噪声的滤波方法。首先通过设定阈值,将椒盐噪声和高斯噪声加以区分。然后先对椒盐噪声使用一种改进的中值滤波方法进行滤波,再对高斯噪声使用近邻域均值滤波法进行滤波。仿真结果表明,本文提出的混合去噪声算法计算简单,对数字图像中存在的混合噪声有较好的滤波效果。     

基于粒子群算法优化的径向基函数水质预测模型

应用粒子群算法优化径向基函数神经网络的权值,建立水质预测模型,并以青弋江水质预测为应用实例,检验模型的可行性和预测精度。结果表明,基于粒子群算法优化的径向基函数水质预测模型,结构清晰,易于实现,具有较好的预测能力。     

基于GRNN人工神经网络的寡核苷酸解链温度预测

解链温度预测在引物和探针设计中具有重要的作用,本研究以384条寡核苷酸的解链温度数据为材料,随机分为训练集(279条)和测试集(69条)样本,利用训练集样本对建立的GRNN人工神经网络进行训练;再利用训练好的人工神经网络对测试集样本的解链温度进行预测,发现本研究所建立的GRNN人工神经网络的平均预测误差为2.44±0.98℃,最大误差为5.77℃,说明本研究建立的GRNN人工神经网络具有较好的预测性能,完全可以用于寡核苷酸解链温度的预测.同时比较了CRNN人工神经网络与目前常用的3种邻近法在预测寡核苷酸解链温度上的差异,发现Breslauer(1986)建立的预测方法误差较大,其平均误差为6.81±3.90℃,Santalucia(1996)建立的预测方法次之,平均误差为2.41±1.96℃,Sugimoto(1996)建立的预测方法最准确,其平均误差为1.57±0.96℃,分析了各种预测方法产生误差的原因,为今后开发新的寡核苷酸解链温度预测工具提供了新的思路和方法.     

一种基于图像的机器鱼动态跟踪算法

近年来,关于复杂背景下识别和跟踪运动目标、动态目标空间位置的测量和自动跟踪等问题引起国内外学者的广泛重视,并进行了一系列探索性的研究。本论文采用的快速简单的色彩跟踪算法——CamShift算法,已被广泛用于跟踪人脸、手等运动物体,这里将其用来跟踪水下仿生机器人。CamShift算法是MeanShift算法的改进,它灵活地运用统计调查方法来寻找分布概率的模式。本文注重该算法在机器鱼跟踪问题的设计与实现,并进行了实验。实验结果显示了算法的有效性。