MIMO-OFDM系统ICI自消除改进算法

现有的ICI自消除算法在提高系统载干比(CIR)的同时会降低系统的抗噪声性能。针对这一问题,提出一种在发送端对数据进行复数加权共轭运算的ICI自消除改进算法,这种算法造成的相位旋转最小,可以有效减少接收信号因相位旋转而导致的相位误差,从而提高系统的抗噪声性能。仿真结果表明,所提算法具有与已有算法相近的ICI抑制能力,但比现有算法具有更好的抗噪声性能。     

一种基于距离矢量的Ad Hoc网络拥塞适应路由协议

DSDV是一种基于距离矢量的Ad Hoc网络路由协议,该路由协议在网络负载较大的情况下,网络性能下降很快。本文对DSDV协议进行了改进,使之能实现拥塞感知和拥塞适应功能,提出了一种拥塞警告距离向量（congestion-aware distance vector, CADV）协议。基于NS-2的仿真结果显示,相比于DSDV和AODV,CADV在网络吞吐量和平均分组投递延时方面的性能有了明显的提高,受到节点移动速度变化的影响是最小的。     

论钢结构新兴企业的管理与发展

目前的新兴企业获得了前所未有的发展机遇与市场空间。国家处于高速发展时期,而管理却滞后于经济的发展,单位能耗产出比还远远地落后于发达国家。新兴企业基础管理的缺乏是企业发展、效益增加的主要瓶颈。     

微动疲劳参数对钢丝微动疲劳磨损演化的影响*

微动疲劳易引起钢丝表面磨损和横截面积损失,进而造成钢丝断裂失效并缩短钢丝绳使用寿命。不同微动疲劳参数（接触载荷、疲劳载荷、钢丝直径和交叉角度）引起差异的钢丝微动疲劳磨损特性,故研究微动疲劳参数对钢丝微动疲劳磨损演化规律影响至关重要。基于摩擦学理论和Marc仿真软件构建钢丝微动疲劳磨损模型,探究接触载荷、疲劳载荷、交叉角度和钢丝直径对钢丝微动疲劳磨损演化的影响规律。结果表明：钢丝微动疲劳磨损体积主要与接触载荷和疲劳载荷有关;疲劳钢丝的磨损深度、磨损率及磨损体积随着接触载荷的增加而增大,且不同接触载荷下疲劳钢丝磨损体积均随着循环次数的增加而呈线性增加;随疲劳载荷幅值的增加,疲劳钢丝的磨损深度、磨损率及磨损体积均呈增加趋势;在不同疲劳载荷范围下疲劳钢丝的磨损体积均随着循环次数的增加而呈线性增加;当接触载荷、疲劳载荷及钢丝间摩擦因数相同时,不同交叉角度和不同加载钢丝直径下疲劳钢丝的磨损体积相同。     

尾气中氯甲烷深度回收方法的比较

针对有机硅生产排放尾气中氯甲烷含量过高的问题,在工厂原回收工艺流程的基础上分别采用冷凝法、膜分离法和吸收法对排放尾气中的氯甲烷进行深度回收处理。以有机硅生产产生的氯甲烷质量分数为27.0%的尾气为设计基础,应用UniSim Design模拟软件对3种改造方案进行模拟分析。模拟结果表明,经过3种改造方案处理后排放尾气中氯甲烷质量分数分别降至6.2%,6.1%,4.3%,经济效益分别增加270,283,237万元/a。比较3种改造方案的经济效益可知,膜分离法工艺可在低投资、低消耗的前提下获得最高的经济效益增长,更符合工厂处理氯甲烷尾气的实际需要。     

兰州市售食品标签调查与分析

兰州市售食品标签调查与分析种显甘肃省卫生防疫站（７３００００）随着我国市场食品卫生质量要求的逐年提高，食品标签规范化管理显得日益重要。为了了解目前兰州市售食品标签中存在的问题，以便依法加强对食品标签的卫生监督和管理，１９９５年５月进行了本次调查。现将...     

小量程、高灵敏度微压力传感器的优化设计

为了提高小量程微压力传感器的灵敏度,提出了一种新结构模型,通过理论分析,发现硅膜越薄,量程越小,灵敏度越高.并对此模型进行ANSYS应力仿真,发现在小量程负荷条件下,新结构模型应力峰值约为10.7 MPa,C 型硅杯应力峰值为2.25 MPa,E 型硅杯应力峰值为2.8 MPa,通过比较可以看出,优化后的模型提高了微型压力传感器的灵敏性,验证了此模型的合理性.这种优化设计方法对小量程、高灵敏度微型压力传感器的研制具有一定的参考价值.     

论自主创新形式下的标准化工作

一、引言二○○六年七月七日,国家标准委提出了标准化自主创新的十二项举措,旨在提高我国的标准化水平、缩短与发达国家的差距。标准是为了维护一定范围内的市     

信息市场

▲芜湖市朱家桥污水处理厂初步设计通过专家评审　芜湖市朱家桥污水处理厂初步设计于１９９９年９月２１日至２２日通过安徽省计委组织的专家评审。工程设计总规模３０万ｍ３／ｄ，总图设计按３０万ｍ３／ｄ布置，一期工程１０万ｍ３／ｄ，均经一、二级处理，但要求二级处理能一次施工５万ｍ３／ｄ。因此，处理构筑物分组以５万ｍ３／ｄ规模作为一组，近期分２组，每组二级处理生化池分为２座，近期共４座。设计进水水质：ＢＯＤ５＝１６０ｍｇ／Ｌ，ＣＯＤ＝３５０ｍｇ／Ｌ，ＳＳ＝２００ｍｇ／Ｌ，ＴＮ＝３５ｍｇ／Ｌ，ＮＨ３－Ｎ＝３００…