软件可靠性J-M模型的特性分析

软件可靠性是软件质量的一个重要因素,如何提高软件可靠性已成为一个迫切的问题.本文综述了软件可靠性模型的概念和分类,详细分析了J-M模型参数方程的建立及其特性,由对方程根的判定推导出了一个切实可行的方程解法,通过与美国NASA开发的软件Smerfs的实验结果比较,可以看出方程的解法是合理的.     

基于多Agent系统的股票分析模型

近年来Agent和多Agent系统成为重要的研究领域,其应用范围也越来越广。结合证券市场的基本知识和多Agent系统理论,提出了一个股票交易分析模型。模型运用多Agent系统（MAS）及其BDI（Believe,Desire,Intention）论,分析决策出相对较优的投资策略。     

基于交直流微电网的智慧能源站拓扑结构研究

"多站合一"的智慧能源站是未来变电站发展的新模式,其中变电站供电系统是保证智慧能源站可靠运行的关键.针对变电站站用交直流系统,计及当前交直流微电网技术进步,提出了智慧能源站供电系统采用交直流微电网的方案,并对交直流微电网电压等级、拓扑结构进行分析.通过对供电可靠性和经济性进行比较,说明交直流微电网的新型结构优于传统结构...     

SBA-15分子筛用于组装二溴对氯偶氮胂

以煅烧的分子筛SBA-15为主体材料,二溴对氯偶氮胂(dibromochloro-arsenazo,DBC-ASA)作客体材料,以水为介质,用液相移植法制备了(SBA-15)-(DBC-ASA)主客体复合材料.用粉末X射线衍射、Fourier变换红外光谱、固体扩散漫反射吸收光谱及发光研究表征了所制得的复合材料(SBA-15)-(DBC-ASA)的性质.X射线衍射结果表明:(SBA-15)-(DBC-ASA)主客体复合材料分子筛骨架存在且有序度高.红外光谱分析表明:较低量的DBC-ASA引入SBA-15分子筛中,分子筛骨架结构仍然存在,但引入量较大时,分子筛的骨架有序度明显降低.固体扩散漫反射吸收光谱研究表明:DBC-ASA处于分子筛SBA-15孔道内,分子筛孔道对DBC-ASA具有立体限域效应.发光光谱分析表明:所制得的样品的非辐射过程强,导致电子-光子作用极强,产生电荷迁移和跃迁,发生Stokes位移,光谱谱带变宽.     

喷嘴宽度对凹凸劈射流元件切换性能影响模拟试验研究

液动射流式冲击器在实验室进行深井模拟试验,其结果展现出了良好的应用潜景,其可行性在野外实验,生产中（如石油钻井,大陆科学深钻中）得到了验证,但与此同时,其在应用过程中也出现了一些问题,如射流冲击器的核心部件射流元件使用寿命不长,具体表现在喷嘴,凹劈,侧壁等破坏严重。     

基于快速排序算法的模块化多电平换流器电容电压均衡策略*

模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)在模块数较多时,传统算法实现电压均衡将占据大量计算资源,影响系统的运行速度甚至动态响应特性。为此,提出一种基于快速排序算法的电容电压均衡策略。采用分治技术,基于比较、划分的思想实现模块电容电压排序,根据电容能量变化选择触发模块实现电容电压均衡。推导快速排序算法的时间复杂度和排序效率,分析算法对系统特性的影响,研究不同情况下基于快速排序算法的均衡策略的适应性。采用DSP控制器TMS320F28335测量算法的执行时间并在PSCAD/EMTDC中搭建MMC仿真模型,验证了基于快速排序算法的电容电压均衡策略的有效性和正确性,表明快速排序算法可以有效降低排序计算量,减少仿真时间,并且随着模块数的增加优势愈加明显。     

含VSC-MTDC的交直流混联电力系统暂态稳定评估

多端柔性直流输电(VSC-MTDC)接入电力系统后,其灵活的调控特性和拓扑结构会改变系统的故障响应。文章旨在研究不同拓扑结构和控制方式下多端柔性直流输电系统对系统暂态稳定性的影响。首先构建了四端柔性直流输电系统,在不同故障下对不同拓扑的故障极限切除时间进行统计分析,得出VSC-MTDC拓扑结构与暂态稳定性的关系;在此基础上研究了控制方式对暂态稳定性的影响,依次将四个换流站设置为定直流电压端,综合近端、远端线路故障分析控制方式对暂态稳定性的影响。     

激光增强电镀铜

1.激光增强电镀属于液相激光化学沉积,它也是一种可以不用掩模而直接制作微细金属原图的新技术。美国IBM公司及其他一些研究部门从七十年代末开始在这一方向进行了一系列研究。近年来我们对激光增强电镀的机理和规律作了实验探讨,观察到电镀的激光增强效应,实验得到的激光电镀速率为0.1～1μm/s量级,比无激光照射时的常规电镀速率高600～1200倍。利用这一新技术我们得到了直径(宽度)为数十微米的铜镀点和镀线。     

基于置信度的Inagaki证据融合方法

针对D-S证据理论在实际应用中出现的融合冲突的问题,提出了一种基于置信度的Inagaki证据融合方法,在合成框架和证据源的修正两个方面提出了新的方法。在改进的Inagaki融合框架基础上,基于Pignistic概率距离进行权重分配及证据修正,有效解决了融合冲突问题。在证据源逐次增加的情况下进行合成实验,数值实验表明了该方法的有效性。     

风电功率爬坡气象场景分类模型及阈值整定研究

为了判定和预报引发风电功率爬坡事件的风速突变的强对流气象类型,考虑风电场实际运行状态、电力系统运行方式以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风电功率爬坡定义及其爬坡气象场景判定标准。在此定义上,引入支持向量标记法构造了风电功率爬坡场景分类的极小值和极大值的初始化模型,通过合适的显著性参数因子及预分类结果,建立风电功率爬坡场景分类模型。进而根据气象学物理意义分类出典型爬坡气象类型和相关特征因子阈值范围。实例分析表明,风电功率爬坡气象场景分类模型和确定的分类特征因子阈值对预报判别出目标区域风电功率爬坡气象类型有较好的指导作用。