汽车扭簧断裂失效分析

某弹簧制造有限公司采用60Si2Mn生产的扭簧,在生产过程中有大量样品发生断裂,且成品在使用过程中也有断裂现象,对这些断裂样品进行硬度、金相、扫描电镜及能谱等方面分析。结果表明,在加工过程中样品的断裂主要由树枝状组织及表面产生的显微裂纹所致;使用过程中样品的断裂主要是由于受到树枝状组织及孔洞的影响。     

汽车中双质量飞轮的研究与分析

汽车传动系扭振的激振源较多,发动机曲轴转矩波动是扭振的主要振源。为应对这一问题,在汽车中配备了双质量飞轮。介绍了双质量飞轮的发展历史、基本结构和减振原理,分析了双质量飞轮的优点。论述了我国双质量飞轮的研发现状,同时对其发展前景进行了展望。     

基于投切状态矩阵的MMC系统电容电压均衡策略

为了奠定模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)自平衡的理论依据,构建了MMC状态空间模型,证明了MMC电容电压的一致渐进稳定性。研究了MMC电容电压非均衡状态下的静态工作点,揭示了投切状态矩阵的秩和MMC电容电压静态工作点之间的关联。基于投切状态矩阵自平衡理论,针对控制频率较低或子模块数量较多时轮换速度慢的问题,提出了一种基于投切状态矩阵分组轮换的电容电压均衡控制策略,能够有效降低电容电压的波动率。最后,在Matlab/Simulink中搭建了MMC电磁暂态仿真模型,验证了所证结论的正确性和所提方法的有效性。     

面向电力系统现场作业的安全风险管控智能检测算法

针对电力现场作业下的安全管控存在场景复杂、目标多样且部分遮挡而导致智能安全监测困难的问题,提出一种基于YOLOv7-Tiny的改进算法。首先,搭建了YOLOv7-Tiny检测网络,并在该算法框架中融合通道重组的注意力机制,从而有效提升通道之间的交互能力,增强复杂场景下目标区域的显著度;其次,在特征融合阶段,构建基于残差跳连的多尺度特征融合结构Res-PANet(Residual Path-Aggregation Network)来有效融合多尺度目标,提升场景中的多目标检测能力;同时,在模型的输出检测头中结合Swin-Transformer模块,提升模型的感受野,增强模型对特征图的全局感知,提高模型在部分遮挡情况下的检测能力;接着,在训练时采取改进的Mosaic数据增强方式,提升小目标的分布数量,达到丰富目标场景、提高模型泛化能力的目的;最后,以电力人员安全帽及安全服的穿戴、电力围栏以及电力警示牌为安全作业的监测对象进行改进算法的验证,同时采取基于Score-CAM的热力图分析进一步验证模型改进的有效性。实验结果表明：融合改进模型的平均检测精度达90.1%,图像检测速度为46帧/s,在嵌...     

新媒体时代县级融媒体中心记者发展路径研究

县级融媒体中心的建设在全国范围内已基本完成,受新媒体内容传播冲击,县融采编记者出现“水土不服”现象,面临些许发展困境。本文从困境出发,从记者思维模式固化、工作方式急需创新、自身能力不足三个角度分析困境所在,并分别对应提出改变对记者认知、创新记者工作方式、提升自身综合素质三种“破题”方法,以此来论述新媒体时代县级融媒体中心记者发展路径这一选题。     

面向新型电力系统的电力电子变流器虚拟同步控制方法评述

双碳目标的实现需要构建以新能源为主体、源网荷储融合的新型电力系统,同步发电机的减少必然导致电力系统惯量和阻尼逐渐降低,进而带来电力系统稳定性问题,虚拟同步控制是提高新能源对电网主动支撑能力的有效手段。整理了国内现有新能源并网标准中对虚拟同步机支撑电网的要求,全面梳理了虚拟同步控制技术的研究动态和已有成果,归纳了电压支撑和功率支撑2类虚拟同步控制实现过程及其优化。并建立了其他电网支撑控制策略与虚拟同步控制技术的等效关系,从参数设计的角度将其统一在虚拟同步控制框架中。最后,对虚拟同步控制技术在新能源主动电网支撑中的应用做出了展望。     

论三网融合中省级广电网络公司播控平台规划及部署方案

有线运营商作为三网融合的主体,视频业务是最重要的方向。在此背景下,有线运营商需要对现有前端进行改造,部署新一代集成智能播控平台服务于多重业务与应用。本文将通过与多个系统建设商交流中总结出对新一代集成智能前端的架构设想。     

西门子S7-300PLC在堆取煤机中的应用

介绍了PLC控制及变频驱动相关知识，阐述了西门子S7-300PLC在堆取煤机中的应用及实现了堆取煤机“走行落煤”、“均匀取煤”等功能。     

深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述

传统架空输电线路绝缘子缺陷检测一般通过人工巡检方式进行。架空输电线路的数量增长使巡检规模更加庞大、巡检环境更加复杂,放大了传统绝缘子缺陷检测方法人力成本高、检测效率低的不足。无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)等新型巡线方式依靠深度学习目标检测算法识别架空输电线路绝缘子缺陷,能够有效应对人工巡检的不足,是绝缘子缺陷检测的发展趋势。鉴于此,围绕架空输电线路绝缘子缺陷检测场景,首先梳理常用的深度学习目标检测算法,比较不同算法的检测策略、检测精度与检测速度;然后结合云–边–端协同架构说明算法的改进需求与相应改进方法;最后针对现有绝缘子检测方面的不足,展望了输电线路绝缘子中多类型缺陷的识别问题,并在这一研究趋势下进一步探讨了模型边缘端轻量化与针对小样本数据下的算法研究价值。     

基于SMT方法的测试性验证试验方案设计

针对现有导弹测试性验证试验方案确定的故障样本量较大以及序贯类试验方案最大样本量上界无法确定的问题,提出一种基于序贯网图检验（SMT）方法的测试性验证试验方案。通过对序贯概率比检验（SPRT）的检验问题进行拆分,在确定检验点数目的基础上,提出一种检验点取值与最大样本量的优化求解方法。同时考虑最大样本量较大的情形,基于承制方风险和使用方风险设计了SMT方法的截尾策略。通过案例验证与经典验证方法以及SPRT方法进行对比分析。结果表明,该方法能控制验证试验的样本量且所确定的平均样本量也优于其他方法,导弹装备的测试性验证试验的实施具备实际指导意义。