马钢2500 m3高炉喂线护炉实践

介绍了喂线护炉试验情况,对喂线护炉试验结果进行了分析,指出喂线护炉技术的应用对处理高炉炉缸局部异常侵蚀提供了一种途径,但在适宜的喂线量、喂线强度、风口位置选择等方面还需作进一步研究。以便更加有效地进行护炉。     

『论引泾』的启示

近读水利先驱李仪祉先生八十多年前撰写的“论引泾”,对其“效古、求实、创新、敬业”之论感怀至深,实当倡之。“论引泾”开篇云：“引泾之事非创于今,乃吾陕历史最古最有荣誉之事。”泾渠之沿革由秦及今凡大变更者七：日郑渠、日白渠、日丰利渠、日王御史渠、日广惠渠、日通济渠、日龙洞渠。其灌田之效有大者,有小者。今处科学昌明、工业竞进之时代,古人之所未及者,且须图创发之。     

爆破振动在台阶边坡上的传播规律与预测分析

基于台阶地形模型爆破振动测试实验,研究爆破振动在台阶地形的传播规律及测点位置对爆破振动速度预测的影响规律。结果表明,爆破振动速度随着水平距离的增加总体呈衰减趋势,恒有垂直方向爆破振动速度远大于水平径向和水平切向,台阶边缘爆破振动速度存在局部放大现象;将台阶不同位置测点分成三类:Ⅰ类(包括全部测点)、Ⅱ类(包括水平地面测点、台阶中部、根部测点)、Ⅲ类(包括水平地面测点、台阶根部测点),分别应用萨道夫斯基公式和高程修正公式进行预测,发现高程修正公式的预测精度明显优于萨道夫斯基公式;Ⅲ类测点预测进度最优,Ⅱ类次之,Ⅰ类最差。建议进行边坡地形爆破振动速度预测时,只选取边坡台阶根部测点的振动速度进行预测分析。     

纤维素/半纤维素酶配合漆酶预处理马尾松未漂磨石磨木浆的研究

分别用半纤维素酶PulpzymeHC、纤维素酶Novozym476对马尾松未漂磨石磨木浆(GP)进行预处理,然后再进行NS51003漆酶/介体系统生物酶处理及后续的H2O2漂白,并对酶处理浆在H2O2漂白前后白度和强度性能进行测定。研究结果表明,利用半纤维素酶PulpzymeHC、纤维素酶Novozym476对马尾松未漂磨石磨木浆(GP)进行预处理,可有效提高漆酶NS51003处理马尾松未漂GP的效率,更加有效的提高纸浆的白度及强度性能,而且适当的预处理可使纸浆具有更好的可漂性,从而使H2O2漂白后的酶处理浆具有更高的白度和更好的强度性能。     

粘结剂种类对硅碳复合负极材料电化学性能的影响

通过柠檬酸裂解碳将纳米硅粉包裹负载在人造石墨表面制备了Si/G复合负极材料,对比分析了海藻酸钠(SA)/羧甲基纤维素(CMC)复合粘结剂、羧甲基纤维素(CMC)/丁苯橡胶(SBR)复合粘结剂、聚偏二乙烯四氟乙烯(PVDF)和海藻酸钠(SA)四种粘结剂对其电化学性能的影响。结果表明,粘结剂的种类对硅碳复合负极材料的电化学性能产生显著的影响,CMC/SBR复合粘结剂具有良好的粘弹性和分散性,可以更好地适应材料的体积变化,其Si/G复合负极材料展现出优异的电化学性能,首次库伦效率为87.97%,循环100次的容量保持率为90.3%。     

广西大厂92号矿体节理裂隙与矿化及岩体稳定性关系

通过节理裂隙的现场观测统计,绘制出裂隙密度等值线图,它可以定量地反映节理发育的密集程度及其优势方位,着重对含矿节理裂隙脉进行统计分析,得出含矿节理的倾向、倾角多服从正态分布.节理充填细脉状矿化主要是以北东向节理裂隙脉矿化为主,其次,有少量的北西向和近东西向节理脉状矿化.北东向节理脉走向一般为50~70°,倾角55~70°,细脉延伸长度一般为十几米至数十米,脉厚一般为0.1~2.5 cm,最大的细脉厚度达10 cm左右.     

人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用

首先介绍了人工智能技术,为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路.按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析,给出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围,分析了人工智能在电力设备运行维护中的关键技术,以及人工智能技术在电力设备运行维护中的应用,对相关工作人员以及整个行业发展有所帮助.     

基于协同进化信息和深度学习的蛋白质功能预测

蛋白质的功能对于理解细胞和生物的活动机制、研究疾病机理等至关重要。面对序列数据库的快速增长,传统的实验和序列对比方法不足以支撑大规模的蛋白质功能标注。为此,提出EGNet(evolutionary graph network)模型,采用蛋白质预训练语言模型ESM2和one-hot编码得到蛋白质序列编码,通过序列自注意力和物理计算整合出残基间的协同进化信息PI(paired interaction)和SPI(strong paired interaction);之后将两种进化信息和序列编码作为多层串联图卷积网络输入,学习序列编码节点特征,实现端到端的蛋白质功能预测。与早期方法相比,在ENZYME数据库中的EC(Enzyme Commission)类别标签上,EGNet获得了更好的性能,其F-score达到0.89,AUPR值达到0.91。结果表明,EGNet仅仅采用单条序列来预测蛋白质功能就可以得到良好的结果,从而能够提供快速且有效的蛋白质功能注释。     

基于RKF-EMD的禽类无线动态自适应称重系统

针对禽类养殖过程中人工称重费时费力、造成动物应激以及电子仪器易被破坏等问题,设计了一套适用于禽类的无线动态自适应称重系统。系统将经验模态分解和鲁棒卡尔曼滤波结合并做出适应性改进;针对秤台因粪便和饲料堆积造成的称重零点偏移问题,创新性提出了一种基于队列的自动去皮算法。通过在肉鸡养殖场实际应用和监测验证,结果表明,本文设计的适用于禽类的无线动态自适应称重系统能够快速准确地获得动物体重,且具有良好的自适应性、稳定性和鲁棒性。     

某增量式数字阀可靠性分析

数字阀作为液压系统的核心部件,一旦发生故障将导致严重后果。为提升数字阀的可靠性,以增量式数字阀的可靠性为研究对象。根据给出的增量式数字阀机械结构和工作原理建立数字阀的可靠性框图,分析得到故障模式和故障机制;建立数字阀故障树模型,进行故障树分析;对故障发生对机构的影响程度进行致命度分析,得到致命性矩阵图。结果表明:数字阀的阀芯不动、阀芯运行卡停、阀芯运行不精确是数字阀工作过程中常见的3种故障,其中阀芯在运行过程中突然卡停是数字阀的致命度中最严重的故障模式。研究成果可为增量式数字阀的结构设计优化和可靠性分析提供一定参考。