基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法

传统的机器学习算法在无线传感网络入侵行为检测中应用效果不理想,Recall（召全率）和F1-score（召全率与精准率的调和平均数）较低,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法。利用时间戳马尔可夫模型对无线传感网络进行分段,实现对网络入侵数据局部特征编码,利用深度学习网络,学习网络入侵行为特征,对网络数据标签进行数值化和归一化处理,根据入侵特征对网络行为进行分类,识别检测入侵行为,以此实现基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测。经实验证明,设计方法Recal在95%以上,F1-score在90%以上,检测精度较高,在无线传感网络入侵行为检测方面具有良好的应用前景。     

矿用刮板链拆装设备结构设计与仿真分析

针对矿用刮板链拆装的局限性,设计一种刮板链拆装设备,用于刮板链螺栓的拆卸和紧固。根据刮板链的结构特征及螺栓拆装的流程,采用SolidWorks对刮板链拆装设备进行几何建模。为保证设备的结构可靠性,基于Ansys Workbench对关键零部件进行静力学和动力学分析。对结构优化后的样机调试运行,其结果表明：设备运行具有一定的稳定性和可靠性。     

微电网接地方式比较研究

为了确定适合微电网的接地方式,分析总结了微电网中三类可能的接地方式（TN,TN,IT）的主要特点。并以ICCS/NTUA微电网标准模型为例,基于微电源的简化等效模型,在PSCAD/EMTDC中建立各种不同接地方式下的微电网仿真模型。比较研究了在并网模式和孤网模式下不同接地方式对微电网故障特性及其继电保护的影响。仿真分析结果表明TN-C-S方式下的故障电流足够大,能够及时地启动过电流保护装置,且设备接触电压比较低,能为低压用户的安全提供更可靠的保证,是最适合微电网的接地方式。     

有梭织机机械式防开车稀密路装置探讨

从分析开车稀密路成因着手,论证机械式反冲后梁的可行性,提出了关于“机械式摆动后梁反冲装置”的设想,以实现在国产织机老机改造中解决开车稀密路的问题。     

西德祖克浆纱机热回收系统的测定分析

青岛国棉五厂1980年引进一台西德祖克(Sucker)厂1979年出厂的ZTE浆纱机装有威司纳(Wiessner)热回收系统。该机1982年6月安装调试结束,投入三班运行巳近一年。生产使用情况良好,性能稳定可靠,改善了浆纱劳动条件。据制造厂介绍,热回收系统节约耗汽量可达30％。     

预制式变电站结构方案及其技术特点研究

预制式变电站是一种将电气设备和辅助设施在工厂内完成安装、调试并集成到可移动、高密封、防潮防锈的预制式舱体内的变电设施。采用预制式变电站可减少现场的接线、调试等工序,最大程度地提高施工效率,实现系统集成化、生产工厂化、装配模块化、施工简单化,是一种快速的变电站建设模式。目前预制式变电站的结构形式主要有集装箱结构、金邦板结构、预制舱结构。该文研究了各种预制式变电站的结构方案及其技术特点,通过对比分析提出了目前具有较大技术优势的方案。     

卷积神经网络在图像目标检测中的应用

分析卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）在图像目标检测中的性能，重点比较AlexNet、GoogleNet和ResNet50这3个流行模型在不同数据集上的表现。在CIFAR-100和CIFAR-10数据集上，GoogleNet和ResNet50表现出更精确的物体识别能力，而AlexNet相对稍弱。这些结果有助于深入了解CNN在图像识别任务中的性能和适用性。     

一种简易中水回用装置在高校中的使用状况调研

对一种简易中水回用装置在高校中使用的情况进行调研。结果表明：此装置简单有效，具有不占洗手间使用面积、无能耗、投资少、运行成本低等优点，为解决校园中水系统高效、经 济、稳定运行提供了很好的思路和方法。     

调水量合理分配指标体系的建立及其应用

根据区域调水量分配的主要影响因素,以调水量合理分配为目标,基于社会、经济、生态环境、效率等合理性准则,结合评价指标选用原则,选取反映水-社会-经济系统特征的15项关键评价指标,形成具有多层次递阶结构的指标体系,并建立调水量分配的AHP递阶计算模型.根据方案层与目标层的关系,将各子区域相对于调水量合理分配的组合权重作为各子区域的分水权重,由此确定各子区域分得的调水量.实例结果表明,构建的调水量分配指标体系可行、有效.     

生物质还原磁化褐铁矿的实验研究

研究了广西崇左褐铁矿磁性转化和还原机理. 通过生物质与褐煤焙烧还原褐铁矿的对比实验,考察了焙烧温度、焙烧时间、原料配比等工艺条件对矿物磁性的影响. 结果表明,生物质还原的最佳焙烧温度为650℃左右,焙烧时间30 min,生物质用量为15%~20%. 结合XRD分析结果,确定以褐煤及生物质还原铁矿主要得到磁性Fe3O4及g-Fe2O3,温度高时易转化成硅酸铁,影响后续磁选回收铁.