真空镀膜中膜厚均匀性的研究

在半导体器件生产过程中 ,器件的引线大都是由蒸镀的方法来解决的。蒸镀不仅能制备引线 ,同时也是传感器件敏感膜制作的主要手段。但蒸镀中常常发现膜厚度不均匀 ,影响膜厚的因素很多 ,实际生产中 ,陪片由于与其它正片的几何位置不同 ,因此膜厚不同。其差别可达 1%～ 2 0 %,但在大量的文献分析及应用中被忽略。针对两种常见的蒸发源 ,通过理论计算与实验给出了陪片、基片与蒸发源的最佳位置 ,使误差可控制在 1%,甚至 0 .1%。     

代码相似性检测技术:研究综述

程序代码的相似性检测是使用一定的检测手段度量程序代码间的相似程度,其对于提升高等教育中计算机课程教学效果和保护软件知识产权都有着重要的意义.介绍了代码相似性检测技术的研究意义和发展历程,阐述了本领域研究过程中的概念模型,深入分析了已有的几类代码相似性检测技术,总结了这几类技术各自的特点,同时探讨了一些相关研究,最后归纳了目前研究中的问题并展望了本领域研究的发展趋势.     

BGP/MPLS VPN组播链路恢复方案

BGP/MPLS VPN组播链路失效后,一棵组播树会断开成不相连的子树。为此,使用备用路径连接子树,重构组播树,减少备用链路上的离线概率加权主机数。找出备用路径建立时失效链路对组播树的影响因子,设计组播备用路径算法,使该影响因子最小化,从而提高组播树的健壮性。分析结果表明,该算法能实现组播链路的快速恢复。     

非平衡技术在高速网络入侵检测中的应用

针对现有的高速网络入侵检测系统丢包率高、检测速度慢以及检测算法对不同类型攻击检测的非平衡性等问题,提出了采用两阶段的负载均衡策略的检测模型。在线检测阶段对网络数据包按协议类型进行分流的检测,离线建模阶段对不同协议类型的数据进行学习建模,供在线部分检测。在讨论非平衡数据处理的各种采样技术基础上,采用改进后的过抽样少数样本合成过采样技术（SMOTE）对网络数据进行预处理,采用AdaBoost 、随机森林算法等进行分类。另外对特征选取等方面进行了实验,结果表明SMOTE过抽样可提高各少数类的检测,随机森林算法分类效果好而且建模所用的时间稳定。     

多岛型高回弹性PA6/PET复合纤维的开发

介绍了以涤纶(PET)为岛、锦纶(PA6)为海,采用复合纺丝技术开发的多岛型高回弹性PA6/PET复合纤维的生产流程,探讨了原料的选择、切片干燥、纺丝温度、组件设计、冷却条件、拉伸加弹、PA6/PET复合比及岛个数等工艺条件,并选择24f×18～20岛、锦涤比50∶50的多岛型高回弹性纤维为最理想产品。纤维织成织物后并不象海岛纤维一样要溶去其中一组分,而是用廉价的PET替代部分昂贵的PA6。结果表明:开发的多岛型高回弹性PA6/PET复合纤维及其织物兼具了锦、涤2种纤维的优点,且原料成本是纯锦纶的2/3。     

结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎研究

针对垂直搜索引擎研究领域的关键技术问题,提出了一个结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎构建思想.首先探讨了作为研究基础的本体和文本挖掘技术,讨论了两者的作用;之后阐述了垂直搜索引擎构建的关键技术,包括基于本体筛选的智能搜索器、结合文本挖掘的网页信息分析及抽取、索引器及查询处理器的构造;最后,对提出的思想进行了实现验证,构造一个面向高校毕业生招聘的垂直搜索引擎原型.     

基于H-K算法的MIDI音乐主旋律提取

音乐的主旋律音轨包含了很多重要的音乐旋律信息,是音乐特征识别的基础,也是音乐灯光表演方案设计的前提工作.这方面的工作涉及了音乐旋律的表达、旋律特征的抽取以及分类技术等许多内容.针对多音轨MIDI文件,介绍一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法.通过对表征音乐旋律的特征量的提取,采用H-K分类算法,构建音轨分类器模型,对MIDI主旋律音轨和伴奏旋律音轨进行分类,从而提取MIDI音乐主旋律音轨.实验结果显示取得了较好的效果,为音乐灯光表演方案的自动设计做了必要的前提工作.     

SIEMENS S7-300/400 PLC的两种程序设计方法的比较分析

本文介绍了基于IEC61131—3PLC编程标准的SIEMENS S7—300/400 PLC的程序结构,通过一个控制称重配料机的例子,从软件工程的角度分析比较了两种程序设计方法——分块式程序设计法和结构化程序设计法的特点。     

基于RFSIM的智能交通系统研究

以RFID与SIM卡相结合技术原理为基础,提出了一套城市智能交通信息管理系统模型,该模型用来解决城市交通管理中的一系列经典难题.该模型结合了射频技术、短时交通流预测方法、路网状态判别技术以及数据库技术,能获取、分析并处理路网交通信息,并能够实时监控交通流量、车辆信息以及交通状况,并可通过手机屏幕或STK语音短信实时将路网信息通知车主.该系统有利于解决城市交通拥挤状况,有效提高路网的通行能力.最后,本文从现实应用出发,以手机RFSIM发展为切入点,分析了此系统的优势和前景,进而论证了基于RFSIM的智能交通系统的可行性和有效性.     

基于MobileNetV3与ST-SRU的危险驾驶姿态识别

针对危险驾驶行为引起的交通安全事故频发的现状,提出一种基于MobileNetV3和ST-SRU的危险驾驶姿态识别系统.首先,修改MobileNetV3的网络结构使其适用于人体姿态估计任务,输出关节点的热力图和偏移量图,用来估计J个关节点的二维坐标位置;其次,定义ST-SRU骨架动作识别算法,利用动作的骨架序列数据对动作进行分类.实验结果表明:MobileNetV3姿态估计算法在自建的AI Challenger上肢姿态数据集上测得PCP值(percentage correct parts)达到95.6%,测试1 000次用时仅为5.03 s;利用自建的危险驾驶行为数据集将训练好的姿态估计和动作识别模型移植到嵌入式平台,实现了实时的危险驾驶姿态识别系统.