带有伸缩器和饱和器的一类非线性系统模糊自适应控制设计

本文针对一类带有未知齐次函数的非线性系统,首先基于伸缩器和饱和器的概念,将T-S型模糊逻辑系统的输入–输出进行改造而形成扩展模糊逻辑系统,然后利用扩展模糊逻辑系统给出一种带有可调伸缩因子参数的模糊自适应控制器的设计方法.由于该方法不依赖模糊规则数目,因而不仅能有效减少在线估计的参数数目,而且能够保证被控系统的状态一致终极有界.最后所给数值仿真算例说明了该设计方法的有效性.     

区分矩阵引导的高维数据集属性约简全集的获取

1引言 Rough集理论是波兰数学家Z.Pawlak教授上世纪80年代初提出的研究成果[1,2],在此10年后,90年代初另两位波兰数学家A.Skowron教授和C.Rauszer教授在Rough集研究的基础上提出了关于数据集属性约简的区分矩阵(discernibility matrix)和区分函数(discernibility function)[3]方法,使数据表属性约简的研究摆脱了亦步亦趋和启发式的状态,展开了新的一页.     

基于协同进化遗传算法的神经网络优化

人工神经网络的结构设计没有系统的规律可循,而基于梯度的神经网络参数优化又易于陷入局部最优解.该文研究了用带退化的协同进化遗传算法来优化神经网络结构,同时优化网络参数.将网络参数作为实数编码基因进行遗传选择,参数个体的受损率超过退化阀值时发生结构退化.退化进程由协同进化的控制个体动态控制.实验证明,该方案能够有效简化神经网络的结构和得到最优网络参数,收敛速度比常规遗传算法快.     

基于因特网的高速公路闭路监控系统

基于因特网的高速公路闭路监控系统，作为新一代的监控系统，取代了系统的近乎机械的操作方式，可以通过因特网实现对大规模监控设备群的控制。在监控中心，通过视频切换、调整等功能，能及时了解各调整公路收费站的情况，实现了远程监控的实时性和灵活性。     

基于正交多项式基的神经网络模型

本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正产多项式基神经网络。网络的拓扑结构２和相应的正交多项式基在学习的过程中确定，网络的权值经最小二乘算法得到，避免了局部极值问题，仿真结果表明，本文提出的方法是可行和有效的。     

广电网络企业信息系统整体规划方案的研究

一前言 根据文献，广电网络企业建模的视图模型由企业价值链视图，过程视图、功能视图、组织视图、信息视图、资源视图等组成。建模方法以企业价值链视图模型为先导，以过程视图模型为核心、功能视图、组织视图、资源视图模型为辅助来实现信息视图，最终实施广电网络信息系统的整体规划。     

基于模糊CMAC神经网络的机械手的控制

本文先介绍了一种基于Takagi型模糊推理方法的模糊CMAC神经网络及研究了其算法，进而提出了一种基于上述网络的机械手轨迹跟踪控制的新方案。仿真结果表明该方案在扰动情况下系统具有较好的鲁棒性及适应性。     

改进的聚类算法在不完整图像检测中的应用

目前完整图像的检测有多种多样的方法,但对于部分数据丢失的图像,还缺乏有效的处理手段。本文利用改进的模糊聚类算法,依据邻域信息实现了对丢失图像信息的恢复,并完成了对该图像的检测。随后的实验说明了该法的行之有效。     

“电路分析”课程教学改革探讨

我校电工电子基础课程组就"电路分析"课程教学改革方案,提出了以学生为中心,以培养农林信息化工程师为基本任务,以培养具有创新精神的农林业信息工程技术人才为努力方向的教学目标,不断改进教学方法和手段,切实强化实践能力培养环节,以满足能力强、富有创新意识的人才培养需求。     

DeviceNet网络性能及其在大型自来水加压泵站自控系统中的应用

本文以某大型自来水加压泵站为例，介绍了DeviceNet网络的性能和特点及其在大型自来水加压泵站自动控制系统中的应用方案。