关于有机膜涂复在荧光屏上的表面现象

阴极射线管荧光屏的铝化工序,包括在荧光粉层上涂复一层暂时的有机膜,便可使铝沉积在上面。这层膜涂覆的种种缺陷,最终就会损坏荧光屏。本文叙述了采用“流涂”技术时所遇到的某些固有的缺点,并考虑了掌握有机膜形成的主要因素以及如何防止缺陷的产生。     

柔性制造系统（FMS）报文通讯的研究

柔性制造系统（ＦＭＳ）报文通讯的研究姜波涌，章云（广州电视台）（广东工学院电气工程系）随着科学技术和生产技术的进步，产品更新换代的周期越来越短，为了有效地加工经常变化的中小批量生产的零件，在机械制造行业，愈来愈要求用计算机技术将各式各样的制造设备及分...     

基于模糊CMAC神经网络的机械手的控制

本文先介绍了一种基于Takagi型模糊推理方法的模糊CMAC神经网络及研究了其算法，进而提出了一种基于上述网络的机械手轨迹跟踪控制的新方案。仿真结果表明该方案在扰动情况下系统具有较好的鲁棒性及适应性。     

一种自动光学检测系统的多阶段路径规划算法

针对检测表面贴片产品缺陷的光学检测系统,提出一种三阶段的快速路径规划算法。该算法前两个阶段形成初步的检测路径,第三阶段利用顺序检测窗口的几何关系,迭代的调整检测窗口的中心位置,以减少检测路径长度和检测窗口数量。最后仿真实验证明了该算法是一种实用的快速的规划算法。     

微细作业系统中立体成像技术

在分析立体成像技术现状的基础上 ,提出了解决立体成像技术的软件和硬件方法 .通过体视显微镜加上两路CCD视频信号模似人的双眼 ,经过同步控制器的处理后 ,实现了立体视频的合成 .实验结果表明 ,这种微细作业系统的立体成像技术切实可行 .     

DNA超微量注射及亲水／憎水材料在其中的应用

分析了转基因中DNA超微量注射的技术状况及微量流体控制系统的研究现状,给出了用亲水／憎水材料来控制离散微量流体的原理及系统方案。     

点云目标检测残差投票网络

高精度的三维目标检测是实现物体感知的关键技术,对自动驾驶、机器人控制等应用的落地具有重要意义.为提高三维目标检测的精度,对算法VoteNet改进,提出了一种基于残差网络的端到端的高精度三维点云目标检测网络ResVoteNet.具体来说,设计了适用于点云数据的残差网络骨架,提出了残差特征提取模块以及残差上采样模块,并集成...     

极大代数意义上DEDS的特征结构

详细地讨论了极大代数意义上ＤＥＤＳ的特征值与特征向量问题。给出了矩阵可约性的判定方法，推出任意方阵的特征值及所有特征向量的特征结构     

二氧化碳转化为合成气及高附加值产品的研究进展

由于二氧化碳（CO₂）过度排放导致全球变暖日益严峻,发展零碳技术已成为人类社会面向可持续发展的战略选择。将CO₂捕集并转化为高附加值化学和能源产品,可以优化化石能源为主体的能源结构、有效缓解环境问题,并实现碳资源的充分利用,是一项可以大规模实现低碳减排的技术。本文重点介绍了CO₂高效利用新途径,通过二氧化碳-合成气-高附加值化学品的产品工艺路线,实现CO₂的资源化利用。对比综述了热催化法、电催化法和光催化法高效转化合成气的最新进展,总结了热、电、光催化制备合成气过程中催化剂的设计原理和方法以及目前工业化应用前景;简单概述了合成气作为重要平台分子,进一步通过费托合成路线或接力催化路线转化为低碳烯烃和液态燃料或芳烃等化学品过程中催化剂设计研究进展。最后,总结了大规模工业化CO₂转化为合成气及高附加值产品过程催化剂设计和反应器优化的技术难题,并对未来CO₂高效转化利用方向进行了展望。同时指出目前各技术还普遍存在反应机理不清晰、催化剂成本高以及缺乏大规模合成等问题,未来开发出高效、高活性、低成本且稳定的催化剂是各技术推广应用的关键。     

等离子切割过程参数智能决策的研究

针对等离子切割过程非线性、工艺参数相互耦合、参数变化引起的时变性等导致获得最佳切割工艺参数较困难从而影响切割质量和效率的问题,论文利用人工神经网络在非线性系统决策中良好的性能,建立了基于人工神经网络的切割过程参数智能决策模型,实验表明,该模型能够在切割过程中较准确的预测工艺指标参数,预测输出值与样本值间的平均误差小于6%,满足了等离子切割工艺参数决策的要求。