PPP模式及其在基础设施建设中的应用

PPP模式是基础设施建设与运营的新型模式,是通过政府与私营部门的合作共同发展基础设施,实现参与各方的利益,同时共同承担责任和融资风险的一种模式,其在中国的应用得到了普遍的关注。本文介绍了PPP模式的内涵及特点,分析其应用形式,最后探讨在我国基础设施建设中如何有效地利用PPP模式。     

98例局部晚期乳腺癌介入化疗并发症的临床分析

目的：分析局部晚期乳腺癌介入化疗的主要并发症,探讨其原因和防治措施。方法：局部晚期乳腺癌98例,在DSA室于局麻下经尺动脉或股动脉穿刺插管,将导管尖端送至锁骨下动脉与胸廓内动脉开口交界处近端并固定,经导管灌注化疗药物。结果：20例发生了较明显的并发症,其中患侧上肢、肩背部疼痛11例,局部皮肤损伤6例,上肢肌肉萎缩1例,穿刺部位出血2例。结论：出现上述并发症的原因可能与介入途径、留管时间、化疗疗程、化疗药物种类、用量、浓度、推药速度及推注药物时操作不当等因素有关。     

土工离心模型试验中的加筋材料

系统分析了土工离心模型试验中选择加筋材料的基本原则,详细阐述了某土工格栅加筋高填方路堤离心模型试验中加筋材料的确定方法并讨论了多种影响加筋材料选择的因素,对于离心模型的设计、制作和加筋材料的选取具有一定的参考意义和借鉴价值.     

英国土木工程师学会NEC合同及其特点

通过介绍NEC系列合同,重点探讨了NEC施工合同的原则、结构和内容,并从几个方面将其与FIDIC施工合同条件进行比较,以期能够帮助我国建筑从业人员更好地熟悉NEC施工合同.     

变节距悬架弹簧对方程式赛车平顺性的影响

针对大学生方程式赛车座椅与车架为刚性连接,行驶过程中车架振动对驾驶员造成很大影响的问题,分析了赛车变节距悬架弹簧的弹性特性曲线拟合方法,得出了变节距悬架弹簧节距随载荷的变化规律;通过随机输入实验和确定输入实验,对比分析了赛车前悬架分别采用线性弹簧和变节距弹簧对平顺性的影响。实验结果表明：随着车速的提高,车身各测点的最大垂直振动加速度都增大,但采用变节距弹簧的各测点值都小于采用线性弹簧的各测点值;当实验车速为50km/h时,采用变节距弹簧,前轴测点和座椅底板测点的垂直振动加速度均方根值较采用线性弹簧分别减小了11.02％和20.16％,平顺性得到提高。     

中青年乳腺癌患者化疗前后性功能状况调查及原因分析

目的：探讨乳腺癌患者化疗后性功能状况,分析其原因,探讨应对措施和策略。方法：在患者自愿、主动配合的情况下,对80例乳腺癌患者在化疗前后应用《乳腺癌性功能调查问卷》进行调查,行统计学分析,对其性功能状况进行评估,并进行原因分析。结果：在接受调查的患者中,所有被调查者均认为患病后有不同程度的性功能障碍,并认为与疾病和治疗有关,还有药物、配偶态度和形体改变等因素可能对性功能有影响。结论：化疗对乳腺癌患者性功能有明显影响,针对患者认为的可能影响因素,需要进行一些相对应的干预措施。     

下一站 奢华——写在高级珠宝定制进行时

高级定制（Haute Couture）是法国时装发展的产物。19世纪,法国“时装业之父”Charles Frederick Worth首次将“设计”的概念引入时装,并于1858年在巴黎开设了第一家专为顾客量身定制的高级时装店。从此,高级定制便以时尚、尊贵的姿态走上世界的舞台．并成为时下最热门的商业词汇之一。     

借泛亚升级打造石博会树品牌推进建设桥头堡

2010年7月1日,昆明石博会组委会组委会秘书长：葛宝荣宣布了三项内容：一是经云南省人民政府批准,从2010年开始“中国昆明东盟石文化石产业博览会暨珠宝文化节”正式更名为“中国昆明泛亚石博览会”;二是石博会由原来的有关厅局、州市主办提升为云南省人民政府主办;三是通报今年石博会的筹备情况。     

女人心 冰糖梦——“冰糖”女人的爱情生活

时光的流转中 我如冰糖 每一面 璀璨动人 ——冰糖女人 在上帝的时间里．大概是以千年为单位来摆动和旋转的。想象当时、分、秒重叠交织的那一刻．美丽爱情降临,换来一生的守候与幸福。千百年来．爱情的甜蜜诱惑,让每一个拥有爱情梦想的人执着地追寻,追寻心中最美的恋人．     

深度医学图像配准研究进展：迈向无监督学习

在疾病诊断、手术引导及放射性治疗等图像辅助诊疗场景中,将不同时间、不同模态或不同设备的图像通过合理的空间变换进行配准是必要的处理流程之一。随着深度学习的快速发展,基于深度学习的医学图像配准研究以其耗时短、精度高的优势吸引了研究者的广泛关注。本文全面整理了2015—2019年深度医学图像配准方向的论文,系统地分析了深度医学图像配准领域的最新研究进展,展现了深度配准算法研究从迭代优化到一步预测、从有监督学习到无监督学习的总体发展趋势。具体来说,本文在界定深度医学图像配准问题和介绍配准研究分类方法的基础上,以相关算法的网络训练过程中所使用的监督信息多少作为分类标准,将深度医学图像配准划分为全监督、双监督与弱监督、无监督医学图像配准方法。全监督配准方法通过采用随机变换、传统算法和模型生成等方式获取近似的金标准作为监督信息;双监督、无监督配准方法通过引入图像相似度损失、标签相似度损失等其他监督信息以降低对金标准的依赖;无监督配准方法则完全消除对标注数据的需要,仅使用图像相似度损失和正则化损失监督网络训练。目前,无监督医学图像算法已经成为医学图像配准领域的研究重点,在无需获得代价高昂的标注信息下就能够取得与有监督和传统方法相当甚至更高的配准精度。在此基础上,本文进一步讨论了医学图像配准研究后续可能的4个未来挑战,希望能够为更高精度、更高效率的深度医学图像配准算法的研究提供方向,并推动深度医学图像配准技术在临床诊疗中落地应用。