一种处理等离子体密度的软件方法

介绍了一种软件计算远红外激光干涉仪相位差的方法。对比了软件程序与硬件相位计在HT-7实验中的处理结果,总结了软件处理所得相位差的特征,并在此基础上求出了真实的等离子体密度。最后,对实验结果进行了细节分析、误差分析,对软件处理时间进行了分析,得出软件方法可以获得更好的时间分辨率且具有进行实时处理的可行性。     

逐时温度变化对混凝土夹心板温度作用的影响

混凝土结构构件通常体积较大,一般不需要考虑日气温变化和太阳辐射引起的逐时温度变化,但混凝土夹心板的外叶往往较薄,逐时温度变化对其结构构件设计的影响变得不容忽视.本文通过傅里叶级数将逐时温度作用简化为谐波热(日温度),建立了保温层厚度为无穷大的两层平壁模型,用解析法推导得出了谐波热作用时混凝土夹心板的温度场及平均温度理论...     

基于AT89C52的光离子化信号数据采集系统

根据微弱光离子化信号的检测需要,开发出一种光离子化信号数据采集与处理系统。利用AD7710在微小信号测试方面的优势,以AT89C52为主控对硬件系统的组成和结构进行了设计,实现了电压信号的数据采集与A/D转换、数码显示和数据串口发送。软件系统采用模块化设计,分为数据采集、数据存储和数据串口发送模块等。利用国家标准物质中心配制的标气,系统可以有效检测挥发性有机化合物浓度,检测极低限达到了1 ppb。     

基于Spider卷积的三维点云分类与分割网络

针对传统的卷积神经网络（CNN）不能直接处理点云数据，需先将点云数据转换为多视图或者体素化网格，导致过程复杂且点云识别精度低的问题，提出一种新型的点云分类与分割网络Linked-Spider CNN。首先，在Spider CNN基础上通过增加Spider卷积层数以获取点云深层次特征；其次，引入残差网络的思想在每层Spider卷积增加短连接构成残差块；然后，将每层残差块的输出特征进行拼接融合形成点云特征；最后，使用三层全连接层对点云特征进行分类或者利用多层卷积层对点云特征进行分割。在ModelNet40和ShapeNet Parts数据集上将所提网络与PointNet、PointNet++和Spider CNN等网络进行对比实验，实验结果表明，所提网络可以提高点云的分类精度和分割效果，说明该网络具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。     

一种语音特征信息综合快速算法—─N-BEST算法

语音识别技术一直是学术界研究的热点。语音特征信息综合是提高语音识别系统性能的一条有效途径。提出了一种语音特征信息综合快速算法———Ｎ ＢＥＳＴ算法。该方法可以较大地减少语音特征信息综合的运算量,提高特征信息综合语音识别系统的运行速度     

多发多收SAR编码正交信号设计及性能分析

多发多收(MIMO)雷达是一种新的雷达体制,具有许多突出的优点.将MIMO技术应用于对地观测的SAR系统,将为高性能地完成高分辨率、宽测绘带成像和GMTI等功能提供有效途径.正交波形优化设计是MIMO雷达研究中的基础性关键问题.首先针对SAR应用的特点,考虑同频编码正交信号之间互相关能量影响,提出了综合积分旁瓣比指标定义.然后通过理论分析和一维数值仿真论证了同频编码正交信号综合积分旁瓣比性能无法满足SAR成像的要求;再通过数值仿真验证了失配滤波处理仍然无法改善同频编码正交信号的综合积分旁瓣比性能.最后优化设计了一组相位编码正交信号作为MIMO-SAR发射信号,通过MIMO-SAR成像和InSAR仿真试验,进一步验证了分析结论的有效性.     

基于VC与IDL混合编程的数据可视化系统

针对EAST实验需要,设计了等离子体放电位形可视化系统。该系统采用VC与IDL混合编程模式实现,将VC友好人机界面等优势和IDL强大的数据分析可视化功能完美结合。实验结果证明了VC与IDL混合编程在等离子体物理实验数据分析及可视化应用的可行性和高效性。     

无迹卡尔曼滤波及其平方根形式在电力系统动态状态估计中的应用

针对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的不足,将不需要对非线性系统函数进行线性化的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法引入电力系统动态状态估计,采用生成Sigma点数量最少的比例最小偏度单形采样策略进行无迹变换.以IEEE14系统为算例,仿真结果表明引入UKF后,估计结果的精度有所提高,但算法的效率较低,且数值稳定性较差.进一步引入平方根形式的UKF(square root UKF,SRUKF)模型,IEEE 14及IEEE 30测试系统的仿真结果证明:在不需要大量牺牲计算时间的同时,算法的数值稳定性得到了改善.表明SRUKF的引入对动态状态估计方法的改进是有效的.     

基于因子分析和支持向量机的电网故障风险评估

针对市场环境下地区电网的故障风险较难通过可靠性方法评估,且未能考虑到经济性和外部影响的问题,提出了基于电网建设经营的风险评估模型。通过构建以电网供应能力、用电需求、经济效益、气象及政策等指标组成的完整故障风险指标体系。采用因子分析法提取出包含原有指标信息的公共因子,利用支持向量机构建评估模型。算例结果验证了该模型的合理性。     

利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群

给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法.首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法识别同调机群的模糊集合;最后通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真验证了该方法的有效性.