基于RAPWBN模型的快速高效Hough变换并行算法

提出了RAPWBN模型上的整数前缀和与抽取压缩操作算法，并由此得到了RAPWBN模型上的快速高效Hough变换并行算法，对于大小为n×n的二值数字图像，p个θ参数值。可以使用pn2个处理器在O(1)时间完成。使算法的速度和效率达到了最优。     

佩戴式人体步行状况实时采集和无线监测系统

中短跑项目中,每跑一步所需的时间和力度是影响中短跑成绩的重要因素之一。当运动员进行跑步训练时,本系统数据采集端实时采集运动员的步伐时间和力度,并将处理后的信息无线发送到计算机终端,便于教练调整训练计划,提高运动员成绩。采用RS-232接口实现计算机监控终端与专门设计的终端无线收发设备之间的通信。基于VisualFoxPro9.0建立人体步行状况实时采集、无线监测数据库。     

李雅普诺夫稳定性理论在目标识别效果评估中的应用

针对目标识别效果的稳定性评估，建立了目标识别系统的动态模型，随后基于李雅普诺夫稳定性理论，给出了目标识别系统识别效果的动态稳定性分析并完成初步仿真。     

高校学分制教学管理体制下教学调度的科学性研究

社会主义市场经济体制的不断深化以及高校招生规模的扩大,为高等教育的改革与发展创造了机遇,同时也提出了新的要求。在这种新形势下,我校遵循教育与社会发展的关系、教育和人的发展关系,深入探索、改革教学管理,经过广泛的调研论证,建立并推行了以学分制为核心、兼容分级分类教学和弹性学制的新型教学管理体制。推行新型的教学管理体制,是一项复杂而艰巨的系统工程,而教学调度又是其实施的重点和难点,必须紧跟教学管理体制变革的步伐。教学调度涉及高校教学管理全过程,对于深化教学改革,提高办学质量和效益,培养适应市场经济条件的新型复合…     

The Experiment of Modulated Toroidal Current on HT-7 and HT-6M Tokamak

The Experiments of Modulated Toroidal Current were done on the HT-6M tokamak and HT-7 superconducting tokamak. The toroidal current was modulated by programming the Ohmic heating field. Modulation of the plasma current has been used successfully to suppress MHD activity in discharges near the density limit where large MHD m = 2 tearing modes were suppressed by sufficiently large plasma current oscillations. The improved Ohmic confinement phase was observed during modulating toroidal current (MTC) on the Hefei Tokamak-6M (HT-6M) and Hefei superconducting Tokamak-7 (HT-7). A toroidal frequency-modulated current, induced by a modulated loop voltage, was added on the plasma equilibrium current. The ratio of A.C. amplitude of plasma current to the main plasma current △Ip/Ip is about 12% ～ 30%. The different formats of the frequency-modulated toroidal current were compared.     

输电网网损分摊方法的研究

提出了一种输电系统网损分摊方法，这种方法以网络稀疏的导纳矩阵为基础，指出在输电系统中进行功率交换者都应该是网损的承担者，各功率交换者应承担网损的份额与其在网络中的地点和交易量有关，将网损应合理分摊给功率交换者。这种方法与其他方法相比的突出优点是以潮流解为基础，容易理解和执行。它虽应用了网络等式但不需委任何假设，各功率交换者应承担网损的份额主委取决于网络导纳矩阵的实部及节点电压。给出了示例系统的计算结果并与其他方法的结果相比较，表明所提方法的合理性。     

改进迭代自组织数据分析法的不良数据辨识

针对迭代自组织数据分析技术A(iterative selforgani zing data analysis technique A-ISODATlA)对初始聚类中心敏感问题,提出将基于遗传算法的改进ISODATA方法用于电力系统不良数据辨识。该方法采用量测值的标准残差rN 和相邻采样时刻量测值之差△z作为特征值,然后采用遗传算法形成初始分类矩阵,通过遗传操作进行迭代计算,实现量测数据的模糊聚类分析,最终根据隶属度的大小来辨识其是否属于不良数据。算例表明,该方法能最终获得全局最优解,从而进行准确的不良数据辨识,避免了初始聚类中心对分类结果的影响。     

软件去除零点漂移方法的讨论

在数据采集系统中，由于采集硬件或是环境的原因，采集数据中存在零点漂移。在数据的预处理时，需要去除零点漂移。纯硬件的方法使得系统的性价比不高，抑制效果不佳，为此提出了采用软件去除零点漂移的方法。软件的方法简单易行，效果好。用软件的方法结合硬件去除零点漂移，已在HT-7 Tokamak核聚变实验中得到了应用并取得了很好的效果。     

高体积分数SiCp/Al复合材料小孔钻削的试验研究

碳化硅颗粒增强铝基(SiC_p/Al)复合材料由于其优异的物理机械性能,在航空航天、汽车和电子封装等行业具有巨大的应用潜力。但SiC_p/Al复合材料可切削加工性差,切削时刀具磨损剧烈,加工表面质量难以满足生产要求,其推广应用受到了极大的限制。随着SiC_p/Al复合材料在高速车削、高速铣削、窄槽铣削等方面不断获得技术突破,小直径孔的钻削和螺纹加工技术成为产品研制和生产中的瓶颈。针对高体积分数SiC_p/Al复合材料2mm直径小孔钻削开展试验研究,采用金刚石涂层硬质合金钻头和啄钻工艺方法,研究钻削力、刀具磨损和钻孔质量,对比了干湿两种啄钻方法对钻削工艺的影响。     

基于Spider卷积的三维点云分类与分割网络

针对传统的卷积神经网络（CNN）不能直接处理点云数据，需先将点云数据转换为多视图或者体素化网格，导致过程复杂且点云识别精度低的问题，提出一种新型的点云分类与分割网络Linked-Spider CNN。首先，在Spider CNN基础上通过增加Spider卷积层数以获取点云深层次特征；其次，引入残差网络的思想在每层Spider卷积增加短连接构成残差块；然后，将每层残差块的输出特征进行拼接融合形成点云特征；最后，使用三层全连接层对点云特征进行分类或者利用多层卷积层对点云特征进行分割。在ModelNet40和ShapeNet Parts数据集上将所提网络与PointNet、PointNet++和Spider CNN等网络进行对比实验，实验结果表明，所提网络可以提高点云的分类精度和分割效果，说明该网络具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。