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基于RSSI优化的模型参数实时估计定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于RSSI的测距是一种低成本的距离测量技术.为了有效地降低RSSI因环境影响而产生的测量误差,以及解决传统算法中因使用固定信号传播模型而造成较大测距误差的问题,提出一种RSSI经过优化处理的模型参数实时估计定位算法.该算法运用高斯模型对节点接收到的所有RSSI测量值进行处理,根据RSSI值确定待定位节点所在的最小区域,再通过该区域内选定信标节点间的相互合作估算出当时的环境参数,根据实际情况动态调整传播模型的参数,使测距更准确,从而减少定位误差.将该算法与其它算法进行仿真比较,结果表明了该算法可以有效地提高定位精度. 相似文献
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利用声传感器技术,基于AT91SAM7S256内核MCU和CC1100无线射频芯片设计并实现一种声监测设备。采用模块化设计,该设备硬件系统主要包含电源、处理器、无线射频、声音采集、GPS与北斗、串口等电路模块。实验证明,该设计是可行的。 相似文献