“电机与电气控制技术”混合式教学研究

以“电气与电气控制技术”课程研究切入点，阐述信息化背景下“两线”教学模式在课程中的应用，重构课程内容和引入课程思政，对教学内容、教学目标和教学过程进行改革，尝试贯穿“理论-实践-回归理论”“三阶”递进的教学方法，解决“两线”教学在课程实施中学生自学能力差、教学内容分散和监管等突出问题，进一步优化该课程的教学过程。     

石墨炉原子吸收法测定白萝卜中的铅含量

本研究将新的湿式消解法（硝酸+过氧化氢+硫酸）与传统的湿式消解法（硝酸+高氯酸）作对比，用石墨炉原子吸收法测定白萝卜中铅的含量，比较两种方法的优劣，以期找到更适合测定白萝卜中铅含量的方法。结果表明，新的湿式消解法不易控制，准确性不如原始方法。     

原子吸收法测油菜籽中镉含量之湿式消解、干法灰化的效果比较

依据GB5009.15—2014，用湿式消解和干法灰化分别对油菜籽样品进行前处理，采用石墨炉原子吸收光谱法进行试验测定。从试验的回收率、灵敏度、高效性、简便性、环保性和安全性等方面比较，从而得出两种方法的优劣。测出镉标准溶液在0～3 ng/mL，呈现良好的线性关系，相关系数0.999 7，镉检出限0.004 0 mg/kg；方法精密度RSD<5%。该方法具有良好的线性关系、精密度和准确度，适用于油菜籽中镉的检测分析。     

复杂场景下自适应特征融合的多尺度船舶检测

受台风、大雾、雨雪等复杂天气以及遮挡、尺度变化等影响，现有船舶检测方法存在误检和漏检问题。针对上述复杂场景问题，在YOLOX-S模型的基础上，提出一种自适应特征融合的多尺度船舶检测方法。首先，在主干特征提取网络中引入特征增强模块，抑制复杂背景噪声对船舶特征提取的干扰；其次，考虑深浅层次特征融合比例问题，设计自适应特征融合模块，充分利用深浅层次特征，提高模型的多尺度船舶检测能力；最后，在检测头网络，将检测头解耦，并引入自适应的多任务损失函数，平衡分类任务和回归任务，提高船舶检测的鲁棒性。实验结果显示，所提方法在公开船舶检测数据集SeaShips和McShips上的检测平均精度均值（mAP）分别达到了97.43%和96.10%，检测速度达到每秒189帧，满足实时检测的要求，验证了所提方法在复杂场景下仍能对多尺度船舶目标实现高精度检测。     

基于代谢组学的酱卤鸭翅变质前后代谢物差异比较

以酱卤鸭翅为原料，采用非靶向代谢组学和多元统计学分析技术，研究酱卤鸭翅变质前后的差异代谢物。结果表明：酱卤鸭翅在13℃下储藏10 d时，菌落总数为7.20 lg（cfu/g），已腐败变质。变质酱卤鸭翅组与新鲜酱卤鸭翅组相比，共筛选出差异代谢物35种，其中磷脂类10种、氨基酸及其衍生物类5种、酚类1种、有机酸类3种、酯类3种、酮类7种、生物碱1种，其他5种。酱卤鸭翅腐败变质后，磷脂和氨基酸及其衍生物类总体显著上调。通过KEGG通路分析，共富集得到17条代谢通路，L-色氨酸参与其中11条代谢通路，对酱卤鸭翅代谢通路的影响较大。因此，酱卤鸭翅的腐败变质可能与储藏过程中磷脂和氨基酸及其衍生物的变化有关。